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CData Connect

Bold BI でAzure Data Lake Storage ダッシュボードを作成

CData Connect Server を使用してAzure Data Lake Storage データの仮想MySQL データベースを作成し、Bold BI でカスタムダッシュボードを構築します。

加藤龍彦
デジタルマーケティング

最終更新日:2022-06-30

こんにちは!ウェブ担当の加藤です。マーケ関連のデータ分析や整備もやっています。

Bold BI を使用することで、インタラクティブなBI ダッシュボードでビジュアライゼーションを作成、共有し、共同で作業することができます。CData Connect Server と組み合わせると、ビジュアライゼーションやダッシュボードなどのためにAzure Data Lake Storage データに経由でアクセスできます。この記事では、Bold BI でAzure Data Lake Storage の仮想データベースを作成し、Azure Data Lake Storage データからレポートを作成する方法を説明します。

CData Connect Server は、Azure Data Lake Storage に純粋なMySQL のインターフェースを提供し、ネイティブにサポートされているデータベースにデータを複製することなくBold BI のリアルタイムAzure Data Lake Storage データから簡単にレポートを作成できるようにします。ビジュアライゼーションを作成すると、Bold BI はデータを収集するためのSQL クエリを生成します。CData Connect Server は、最適化されたデータ処理を使用してサポートされているすべてのSQL 操作(フィルタ、JOIN など)をAzure Data Lake Storage に直接プッシュし、サーバーサイドの処理を利用して、要求されたAzure Data Lake Storage データを素早く返します。

Azure Data Lake Storage データの仮想MySQL データベースを作成

CData Connect Server は、簡単なポイントアンドクリックインターフェースを使用してAPI を生成します。

  1. Connect Server にログインし、「CONNECTIONS」をクリックします。 データベースを追加
  2. [Available Data Sources]から[Azure Data Lake Storage]を選択します。
  3. 必要な認証プロパティを入力し、Azure Data Lake Storage に接続します。

    Azure DataLakeStorage 接続プロパティの取得・設定方法

    Azure DataLakeStorage Gen 1 への接続

    Gen 1 DataLakeStorage アカウントに接続するには、はじめに以下のプロパティを設定します。

    • SchemaADLSGen1 を指定。
    • Account:アカウント名に設定。
    • AzureTenant:テナントId に設定。Azure Portal 内のAzure Data Lake プロパティから取得できます。
    • Directory:(オプション)複製したファイルを格納するためのパスを設定。指定しない場合は、ルートディレクトリが使用されます。

    Azure DataLakeStorage Gen 1 への認証

    Gen 1 は、認証方法としてAzure Active Directory OAuth(AzureAD)およびマネージドサービスID(AzureMSI)をサポートしています。認証方法は、ヘルプドキュメントの「Azure DataLakeStorage Gen 1 への認証」セクションを参照してください。

    Azure DataLakeStorage Gen 2 への接続

    Gen 2 DataLakeStorage アカウントに接続するには、はじめに以下のプロパティを設定します。

    • SchemaADLSGen2 に設定。
    • Account:ストレージアカウント名に設定。
    • FileSystem:このアカウントで使用するファイルシステム名に設定。例えば、Azure Blob コンテナ名など。
    • Directory:(オプション)複製したファイルを格納するためのパスを設定。指定しない場合は、ルートディレクトリが使用されます。

    Azure DataLakeStorage Gen 2 への認証

    Gen 2は、認証方法としてアクセスキー、共有アクセス署名(SAS)、Azure Active Directory OAuth(AzureAD)、マネージドサービスID(AzureMSI)など多様な方法をサポートしています。AzureAD、AzureMSI での認証方法は、ヘルプドキュメントの「Azure DataLakeStorage Gen 2 への認証」セクションを参照してください。

    アクセスキーを使用した認証

    アクセスキーを使用して接続するには、AccessKey プロパティを取得したアクセスキーの値に、AuthScheme を「AccessKey」に設定します。

    Azure ポータルからADLS Gen2 ストレージアカウントのアクセスキーを取得できます。

    1. Azure ポータルのADLS Gen2 ストレージアカウントにアクセスします。
    2. 設定で「アクセスキー」を選択します。
    3. 利用可能なアクセスキーの1つの値を「AccessKey」接続プロパティにコピーします。

    共有アクセス署名(SAS)

    共有アクセス署名を使用して接続するには、SharedAccessSignature プロパティを接続先リソースの有効な署名に設定して、AuthScheme を「SAS」に設定します。 共有アクセス署名は、Azure Storage Explorer などのツールで生成できます。

    Configuring a connection (Salesforce is shown).
  4. Test Database ]をクリックします。
  5. [Permission]->[ Add]とクリックし、適切な権限を持つ新しいユーザー(または既存のユーザー)を追加します。

仮想データベースが作成されたら、Bold BI からAzure Data Lake Storage に接続することができます。

Bold BI でリアルタイムAzure Data Lake Storage データをビジュアライズ

以下のステップでは、Bold BI からCData Connect Server に接続して新しいAzure Data Lake Storage データソースを作成し、データから簡単なビジュアライゼーションを構築する方法の概要を説明します。

  1. Bold BI インスタンスにログインし、[data sources]タブをクリックしてMySQL コネクタを選択します。
  2. Create a new connection in Looker Studio
  3. 基本構成を選択し、接続プロパティを設定します。
    • Name:接続に名前を付けます。
    • Server name:Connect Server インスタンス(CONNECT_SERVER_URL
    • Port: 3306
    • Username:Connect Server のユーザー名
    • Password:Connect Server のパスワード
    • Mode:[Live]を選択してAzure Data Lake Storage をオンデマンドでクエリするか、[Extract]を選択してデータをBold BI にロードします。
    • Database:ドロップダウンメニューから作成したデータベースを選択します。(azuredatalakedb)
  4. [Connect]をクリックします。
  5. Configure the Connection to CData Connect Server database
  6. ビジュアライズするテーブルを選択し、ワークスペースにドラッグします。
  7. Selecting a Table to visualize
  8. ビジュアライゼーションのスタイルを選択してレポートに追加します。
  9. Selecting a visualization
  10. ビジュアライゼーションの歯車アイコンをクリックしてビジュアライゼーションプロパティを構成し、ビジュアライゼーションにカラムを割り当てます。
  11. Configuring the visualization in Bold BI

アプリケーションからAzure Data Lake Storage データへのSQL アクセス

Bold BI ワークブックからリアルタイムAzure Data Lake Storage データへ直接接続ができるようになりました。これで、Azure Data Lake Storage を複製することなくより多くのデータソースや新しいビジュアライゼーション、レポートを作成することができます。

Visualizing Azure Data Lake Storage データ in a Bold BI dashboard

アプリケーションから直接250+ SaaS 、Big Data 、NoSQL ソースへのSQL データアクセスを取得するには、CData Connect Server ページ を参照してください。

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