各製品の資料を入手。
詳細はこちら →
CData
こんにちは！ドライバー周りのヘルプドキュメントを担当している古川です。
Choreo は、ローコードおよびクラウドネイティブなSaaS 開発のための多機能かつ包括的なプラットフォームです。 開発者は、高度なコーディングスキルがなくても、Choreo のローコード環境を利用することで簡単にアプリケーションを構築することができます。 さらにCData Connect Cloud と連携することで、アプリケーションにBacklog のデータへのクラウドベースのアクセスを即座に追加できます。 この記事では、Connect Cloud からBacklog に接続し、Choreo からリアルタイムBacklog のデータにアクセスするアプリケーションを作成する方法を紹介します。
CData Connect Cloud は、Backlog にクラウドベースのインターフェースを提供し、ネイティブにサポートされているデータベースにデータを複製することなくChoreo でリアルタイムBacklog のデータを使用するアプリケーションを構築できるようにします。 CData Connect Cloud は最適化されたデータ処理により、サポートされているすべてのSQL 操作（フィルタ、JOIN など）をBacklog に直接発行し、サーバー側の処理を利用して要求されたBacklog のデータを高速で返します。
以下のステップを実行するには、CData Connect Cloud のアカウントが必要になります。こちらから製品の詳しい情報とアカウント作成、30日間無償トライアルのご利用を開始できますので、ぜひご利用ください。
CData Connect Cloud を使うと、直感的なクリック操作ベースのインターフェースを使ってデータソースに接続できます。
Backlog への接続に使用できる認証方法は、API キーおよびOAuth の2つです。
ApiKey およびURL をログインクレデンシャルに設定します。 ApiKey を取得するには：
OAuth 認証をサポートしていないサービス、アプリケーション、プラットフォーム、またはフレームワークから接続する場合は、認証に使用する個人用アクセストークン（PAT）を作成できます。 きめ細かなアクセス管理を行うために、サービスごとに個別のPAT を作成するのがベストプラクティスです。
接続の設定が完了したら、Choreo からBacklog のデータに接続できるようになります。
以下のステップでは、Choreo からCData Connect Cloud に接続し、リアルタイムBacklog のデータにアクセスできる新しいアプリケーションを作成する方法を紹介します。
SELECT * FROM Backlog1.Backlog.Issues LIMIT 10
import ballerina/io;
check from record{} result in resultStream
do {
io:println("Full Issues details: ", result);
};
import ballerinax/cdata.connect;
import ballerinax/cdata.connect.driver as _;
import ballerina/io;
public function main() returns error? {
connect:Client connectEp = check new (user = "connect_cloud_username", password="connect_cloud_pat");
stream<record {}, error=""?> resultStream =
connectEp->query(sqlQuery = `SELECT * FROM Backlog1.Backlog.Issues LIMIT 10`);
check from record{} result in resultStream
do {
io:println("Full Issues details: ", result);
};
}
必要とするアクションをすべてプログラムに追加したら、次のステップに進みます。
Choreo でリアルタイムBacklog のデータにアクセスできるアプリケーションを作成できました。
Choreo をCData Connect Cloud で連携するための詳細は、CData Connect Ballerina Guide を参照してください。 CData Connect Cloud の30日間無償トライアルを利用して、クラウドアプリケーションから100を超えるSaaS、ビッグデータ、NoSQL データソースへのダイレクトなSQL アクセスをお試しください！
