Python でBカート データを変換・出力するETL 処理を作る方法

こんにちは！ウェブ担当の加藤です。マーケ関連のデータ分析や整備もやっています。

Pythonエコシステムには多くのモジュールがあり、システム構築を素早く効率的に行うことができます。本記事では、CData Python Connector for BCart とpetl フレームワークを使って、Bカート データにPython から接続してデータを変換、CSV に出力するETL 変換を実装してみます。

CData Python Connector は効率的なデータ処理によりBカート データ にPython から接続し、高いパフォーマンスを発揮します。Bカート にデータをクエリする際、ドライバーはフィルタリング、集計などがサポートされている場合SQL 処理を直接Bカート 側に行わせ、サポートされていないSQL 処理については、組み込みのSQL エンジンによりクライアント側で処理を行います（JOIN やSQL 関数など）。

必要なモジュールのインストール

pip で必要なモジュールおよびフレームワークをインストールします：

pip install petl
pip install pandas

Python でBカート データをETL 処理するアプリを構築

モジュールとフレームワークをインストールしたら、ETL アプリケーションを組んでいきます。コードのスニペットは以下の通りです。フルコードは記事の末尾に付いています。

CData Connector を含むモジュールをインポートします。

import petl as etl
import pandas as pd
import cdata.bcart as mod

接続文字列で接続を確立します。connect 関数を使って、CData Bカート Connector からBカート への接続を行います

cnxn = mod.connect("InitiateOAuth=GETANDREFRESH;")

BCart への接続にはパーソナルアクセストークンが必要です。 BCart API 管理ページにログイン後、「アプリケーション管理」画面のCreate New Token をクリックし、Name を入力して必要な権限を設定します。設定すると、パーソナルアクセストークンを取得できます。その後、接続プロパティ、または接続文字列のPersonalAccessToken に生成されたパーソナルアクセストークンを設定します。

Bカート をクエリするSQL 文の作成

Bカート にはSQL でデータアクセスが可能です。Orders エンティティからのデータを読み出します。

sql = "SELECT CustomerName, TotalPrice FROM Orders WHERE CustomerId = '123436'"

Bカート データ のETL 処理

DataFrame に格納されたクエリ結果を使って、petl でETL（抽出・変換・ロード）パイプラインを組みます。この例では、Bカート データ を取得して、TotalPrice カラムでデータをソートして、CSV ファイルにデータをロードします。

table1 = etl.fromdb(cnxn,sql)

table2 = etl.sort(table1,'TotalPrice')

etl.tocsv(table2,'orders_data.csv')

CData Python Connector for BCart を使えば、データベースを扱う場合と同感覚で、Bカート データ を扱うことができ、petl のようなETL パッケージから直接データにアクセスが可能になります。

おわりに

Bカート Python Connector の30日の無償トライアル をぜひダウンロードして、Bカート データ への接続をPython アプリやスクリプトから簡単に作成しましょう。

フルソースコード

import petl as etl
import pandas as pd
import cdata.bcart as mod

cnxn = mod.connect("InitiateOAuth=GETANDREFRESH;")

sql = "SELECT CustomerName, TotalPrice FROM Orders WHERE CustomerId = '123436'"

table1 = etl.fromdb(cnxn,sql)

table2 = etl.sort(table1,'TotalPrice')

etl.tocsv(table2,'orders_data.csv')