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CData Connect Cloud 経由でMicroStrategy からBigCommerce データにリアルタイム連携

CData Connect Cloud でBigCommerce へのリアルタイム接続を作成し、MicroStrategy からBigCommerce データに接続します。

加藤龍彦
デジタルマーケティング

最終更新日:2022-03-07

こんにちは!ウェブ担当の加藤です。マーケ関連のデータ分析や整備もやっています。

MicroStrategy は、データドリブンイノベーションを可能にする分析およびモバイルプラットフォームです。MicroStrategy とCData Connect Cloud を組み合わせると、MicroStrategy からデータベースと同じ感覚でリアルタイムBigCommerce データにアクセスできるようになり、レポート機能と分析機能が拡張されます。この記事では、Connect Cloud でBigCommerce に接続し、MicroStrategy でConnect Cloud に接続してBigCommerce データの簡単なビジュアライゼーションを作成する方法について説明します。

クラウドベースの統合プラットフォームであるConnect Cloud は、クラウドベースのBI ツールや分析ツールの使用に理想的です。構成するサーバーやセットアップするデータプロキシがないため、Web ベースのUI を使用してBigCommerce へのリアルタイム接続を作成し、MicroStrategy から接続してBigCommerce データに基づくリアルタイムでの分析を開始できます。

Connect Cloud アカウントの取得

以下のステップを実行するには、CData Connect Cloud のアカウントが必要になります。こちらから製品の詳しい情報とアカウント作成、30日間無償トライアルのご利用を開始できますので、ぜひご利用ください。


Connect Cloud からBigCommerce に接続する

CData Connect Cloud は直感的なクリック操作ベースのインターフェースを使ってデータソースに接続します。
  1. Connect Cloud にログインし、 Add Connection をクリックします。 コネクションを追加
  2. Add Connection パネルから「BigCommerce」を選択します。 データソースを選択
  3. 必要な認証情報を入力し、BigCommerce に接続します。

    BigCommerce 認証は標準のOAuth フローに基づいています。

    Store ID の取得

    BigCommerce Store に接続するには、StoreId が必要です。Store Id を確認するには、以下の手順に従ってください。

    1. BigCommerce アカウントにログインします。
    2. ホームページから「Advanced Settings」->「API Accounts」 を選択します。
    3. 「Create API Account」->「Create V2/V3 API Token」をクリックします。
    4. 画面にAPI Path という名前のテキストボックスが表示されます。
    5. テキストボックス内に、次の構造のURL が表示されます:https://api.bigcommerce.com/stores/{Store Id}/v3。
    6. 上記で示したように、Store Id は'stores/' と'/v3' パスパラメータの間にあります。
    7. Store Id を取得したら、「キャンセル」 をクリックするか、まだ持っていない場合はAPI Account の作成に進むことができます。

    パーソナルアクセストークンの取得

    加えて、自分のデータをテストおよびアクセスするには、個人用トークンを取得する必要があります。個人用トークンを取得する方法は次のとおりです。

    1. BigCommerce アカウントにログインします。
    2. ホームページから「Advanced Settings」->「API Accounts」 を選択します。
    3. 「Create API Account」->「Create V2/V3 API Token」をクリックします。
    4. アカウント名を入力します。
    5. 作成するAPI Account の「OAuth Scopes」を選択します。CData 製品 は"None" とマークされたデータにアクセスできません。また、"read-only" とマークされたデータを変更できません。
    6. 「保存」をクリックします。

    BigCommerce への認証

    次に、以下を設定してデータに接続できます。
    • StoreId:API Path テキストボックスから取得したStore ID に設定。
    • OAuthAccessToken:生成したトークンに設定。
    • InitiateOAuth:OFF に設定。

    Configuring a connection (Salesforce is showe)
  4. Create & Test をクリックします。
  5. Add BigCommerce Connection ページのPermissions タブに移動し、ユーザーベースのアクセス許可を更新します。 権限の更新

パーソナルアクセストークンを追加する

OAuth 認証をサポートしないサービス、アプリケーション、プラットフォーム、フレームワークから接続する場合、パーソナルアクセストークン(Personal Access Token, PAT)を認証に使用できます。きめ細かくアクセスを管理するために、サービスごとに個別のPAT を作成するのがベストプラクティスです。

  1. Connect Cloud アプリの右上にあるユーザー名をクリックし、User Profile をクリックします。
  2. User Profile ページで、Personal Access Tokens セクションまでスクロールし、Create PAT をクリックします。
  3. PAT に名前を付け、Create をクリックします。 新しいPAT を作成
  4. パーソナルアクセストークンは作成時にしか表示されないため、必ずコピーして安全に保存してください。

接続が構成されたら、MicroStrategy からBigCommerce データに接続できるようになります。

MicroStrategy を使用してBigCommerce データに接続し、ビジュアライズする

ネイティブSQL Server 機能を使ってデータソースを追加することにより、MicroStrategy からBigCommerce に接続できます。データソースを作成したら、MicroStrategy でBigCommerce データの動的なビジュアライゼーションを構築できます。

  1. MicroStrategy を開き、アカウントを選択します。
  2. [Add External Data]をクリックし、[Databases]を選択して[Import Option]として[Select Tables]を使用します。 Adding External Data
  3. Import from Tables ウィザードでクリックして新しいデータソースを追加します。
  4. Database メニューで「SQL Server」を選択し、Version メニューで「SQL Server 2017」を選択します。
  5. 接続プロパティを以下のように設定します。
    • Server Nametds.cdata.com
    • Port Number:14333
    • Database Name:BigCommerce コネクションの名前(例: BigCommerce1)
    • User:Connect Cloud ユーザー
    • Password:Connect Cloud ユーザーのPAT
    • Data Source Name:「CData Cloud BigCommerce」のような新しい外部データソースの名前
  6. 新しいデータソースのメニューを展開し、「Edit Catalog Options」を選択します。Edit the catalog options.
  7. 「SQL statement retreive columns ...」クエリを編集してWHERE 句にTABLE_SCHEMA = '#?Schema_Name?#' を含め、Apply -> OK の順にクリックします。(以下は完全なクエリです)

    SELECT DISTINCT 
      TABLE_SCHEMA NAME_SPACE, 
      TABLE_NAME TAB_NAME, 
      COLUMN_NAME COL_NAME, 
      (CASE 
        WHEN 
          (DATA_TYPE LIKE '%char' AND (CHARACTER_SET_NAME='utf8' OR CHARACTER_SET_NAME='usc2')) 
        THEN 
          CONCAT('a',DATA_TYPE) 
        ELSE 
          DATA_TYPE 
      END) DATA_TYPE, 
      CHARACTER_MAXIMUM_LENGTH DATA_LEN, 
      NUMERIC_PRECISION DATA_PREC, 
      NUMERIC_SCALE DATA_SCALE 
    FROM 
      INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS 
    WHERE 
      TABLE_NAME 
    IN 
      (#TABLE_LIST#) AND TABLE_SCHEMA='#?Schema_Name?#' 
    ORDER BY 
      1,2,3
    
  8. 新しいデータソースを選択し、仮想BigCommerce データベースに対応するNamespace を選択します。(BigCommerce1 など)
  9. テーブルをペインにドラッグして追加します。 Select tables to insert. Note:リアルタイム接続を作成するため、テーブル全体を追加し、MicroStrategy 製品に固有のフィルタリングおよび集計機能を利用してデータセットをカスタマイズできます。
  10. [Finish]をクリックして、リアルタイム接続するオプションを選択してクエリを保存し、新しいドシエを作成するオプションを選択します。CData Connect Cloud の高性能データ処理によってリアルタイム接続が効果的に実現できます。 Save the query and create a new dossier.
  11. ビジュアライゼーションを選択して表示するフィールドを選択し、フィルタを適用してBigCommerce データの新しいビジュアライゼーションを作成します。データ型は、動的なメタデータ検出によって自動的に検出されます。可能であれば、フィルタと集計によって生成された複雑なクエリはBigCommerce にプッシュダウンされ、サポートされていない操作(SQL 関数とJOIN 操作を含む)は、Connect Cloud に組み込まれたCData SQL エンジンによって管理されます。 Visualize BigCommerce データ.
  12. ドシエの設定が完了したら、File -> Save とクリックします。

MicroStrategy とともにCData Connect Cloud を使用することで、BigCommerce データで強固なビジュアライゼーションとレポートを簡単に作成できます。BigCommerce(および100を超えるほかのデータソース)に接続する方法の詳細については、Connect Cloud ページにアクセスしてください。無償トライアルにサインアップして、MicroStrategy でリアルタイムBigCommerce データの操作をはじめましょう。

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