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BigCommerce データをR で分析

CData JDBC Driver for BigCommerceで標準的なR 関数とお好みの開発環境を使って、 BigCommerce を分析。



Pure R スクリプトおよび 標準SQL を使って、R およびJava をインストール可能なあらゆるマシン上でBigCommerce にアクセス。CData JDBC Driver for BigCommerce とRJDBC package を使って、R でリモートBigCommerce data を利用できます。CData Driver を使うことで、業界が認めた基準で書かれたドライバーを活用して、オープンソースでポピュラーなR 言語のデータにアクセスできます。この記事では、ドライバーを使ってBigCommerce にSQL クエリを実行する方法、および標準R 関数を呼び出してBigCommerce をビジュアライズする方法について説明します。

R をインストール

マルチスレッドのMicrosoft R Open を実行すること、またはBLAS/LAPACK ライブラリにリンクされたオープン R を実行することによって、マルチスレッドおよびマネージドコードから利益を得られたドライバーのパフォーマンスにマッチできます。ここでは、Microsoft R Open 3.2.3 を使用します。CRAN レポジトリのJan. 1, 2016 snapshot からパッケージをインストールするために事前設定されています。このsnapshot は再現性を保証します。

RJDBC パッケージをロード

ドライバーを使うにはRJDBC パッケージをダウンロードします。RJDBC パッケージをインストールしたら、次のコードを入力してパッケージをロードします。

library(RJDBC)

JDBC データソースとしてBigCommerce に接続

下記の情報を使いBigCommerce にJDBC データソースとして接続します。

  • Driver Class:cdata.jdbc.bigcommerce.BigCommerceDriver に設定。
  • Classpath:Driver JAR の場所を設定します。デフォルトではインストールディレクトリの[lib]サブフォルダです。

dbConnect やdbSendQuery のようなDBI 関数は、R にデータアクセスコードを書くための統一インターフェースを提供します。

driver <- JDBC(driverClass = "cdata.jdbc.bigcommerce.BigCommerceDriver", classPath = "MyInstallationDir\lib\cdata.jdbc.bigcommerce.jar", identifier.quote = "'")

これで、DBI 関数を使ってBigCommerce に接続しSQL クエリを実行する準備が整いました。dbConnect 関数を使ってJDBC 接続を初期化します。一般的なJDBC 接続文字列は次のとおりです。

conn <- dbConnect(driver,"OAuthClientId=YourClientId; OAuthClientSecret=YourClientSecret; StoreId='YourStoreID'; CallbackURL='http://localhost:33333'")

BigCommerce authentication is based on the standard OAuth flow. To authenticate, you must initially create an app via the Big Commerce developer platform where you can obtain an OAuthClientId, OAuthClientSecret, and CallbackURL. These three parameters will be set as connection properties to your driver.

Additionally, in order to connect to your BigCommerce Store, you will need your StoreId. To find your Store Id please follow these steps:

  1. Log in to your BigCommerce account.
  2. From the Home Page, select Advanced Settings > API Accounts.
  3. Click Create API Account.
  4. A text box named API Path will appear on your screen.
  5. Inside you can see a URL of the following structure: https://api.bigcommerce.com/stores/{Store Id}/v3.
  6. As demonstrated above, your Store Id will be between the 'stores/' and '/v3' path paramters.
  7. Once you have retrieved your Store Id you can either click Cancel or proceed in creating an API Account in case you do not have one already.

スキーマ Discovery

ドライバーはBigCommerce API をリレーショナルデータベース、ビュー、ストアドプロシージャとしてモデルします。次のコードを使ってテーブルリストを検出します。

dbListTables(conn)

SQL クエリの実行

dbGetQuery 関数を使ってBigCommerce API がサポートするすべてのSQL クエリを実行できます:

customers <- dbGetQuery(conn,"SELECT FirstName, LastName FROM Customers WHERE FirstName = 'Bob'")

次のコマンドを使って、結果を[data viewer]ウィンドウで見ることができます。

View(customers)

BigCommerce Data をプロット

CRAN レポジトリで利用可能なあらゆるデータ初期化パッケージを使ってBigCommerce を分析する準備が整いました。ビルトインバーのplot 関数を使って簡単なバーを作成できます。

par(las=2,ps=10,mar=c(5,15,4,2)) barplot(customers$LastName, main="BigCommerce Customers", names.arg = customers$FirstName, horiz=TRUE)
 
 
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