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PHP からBigCommerce のデータに接続する方法
CData ODBC Driver を使って、PHP アプリケーションからBigCommerce にデータ連携。PHP でのODBC ネイティブサポートを活用します。
最終更新日：2023-09-26
この記事で実現できるBigCommerce 連携のシナリオ
こんにちは！ドライバー周りのヘルプドキュメントを担当している古川です。
CData ODBC Driver for BigCommerce は、PHP アプリケーションからBigCommerce のデータへの連携を実現します。本記事では、BigCommerce のデータをPHP のビルトインODBC 機能でクエリする手順を説明します。
CData ODBC ドライバとは？
CData ODBC ドライバは、以下のような特徴を持ったリアルタイムデータ連携ソリューションです。
- BigCommerce をはじめとする、CRM、MA、会計ツールなど多様なカテゴリの270種類以上のSaaS / オンプレミスデータソースに対応
- 多様なアプリケーション、ツールにBigCommerce のデータを連携
- ノーコードでの手軽な接続設定
- 標準 SQL での柔軟なデータ読み込み・書き込み
CData ODBC ドライバでは、1.データソースとしてBigCommerce の接続を設定、2.PHP 側でODBC Driver との接続を設定、という2つのステップだけでデータソースに接続できます。以下に具体的な設定手順を説明します。
CData ODBC ドライバのインストールとBigCommerce への接続設定
まずは、本記事右側のサイドバーからBigCommerce ODBC Driver の無償トライアルをダウンロード・インストールしてください。30日間無償で、製品版の全機能が使用できます。
BigCommerce に接続するDSN を作成します。
- まずODBC DSN に必要な接続プロパティの値を入力します。インストールが終わると、自動的にODBC DSN 設定画面が起動します。ODBC データソースアドミニストレータを使用してDSN を作成および設定する方法については、ヘルプドキュメントの「はじめに」の章を参照してください。
BigCommerce 認証は標準のOAuth フローに基づいています。
Store ID の取得
BigCommerce Store に接続するには、StoreId が必要です。Store Id を確認するには、以下の手順に従ってください。
- BigCommerce アカウントにログインします。
- ホームページから「Advanced Settings」->「API Accounts」 を選択します。
- 「Create API Account」->「Create V2/V3 API Token」をクリックします。
- 画面にAPI Path という名前のテキストボックスが表示されます。
- テキストボックス内に、次の構造のURL が表示されます：https://api.bigcommerce.com/stores/{Store Id}/v3。
- 上記で示したように、Store Id は'stores/' と'/v3' パスパラメータの間にあります。
- Store Id を取得したら、「キャンセル」 をクリックするか、まだ持っていない場合はAPI Account の作成に進むことができます。
パーソナルアクセストークンの取得
加えて、自分のデータをテストおよびアクセスするには、個人用トークンを取得する必要があります。個人用トークンを取得する方法は次のとおりです。
- BigCommerce アカウントにログインします。
- ホームページから「Advanced Settings」->「API Accounts」 を選択します。
- 「Create API Account」->「Create V2/V3 API Token」をクリックします。
- アカウント名を入力します。
- 作成するAPI Account の「OAuth Scopes」を選択します。CData 製品 は"None" とマークされたデータにアクセスできません。また、"read-only" とマークされたデータを変更できません。
- 「保存」をクリックします。
BigCommerce への認証
次に、以下を設定してデータに接続できます。- StoreId：API Path テキストボックスから取得したStore ID に設定。
- OAuthAccessToken：生成したトークンに設定。
- InitiateOAuth：OFF に設定。
BigCommerce への接続の確立
odbc_connect を呼び出して、BigCommerce への接続を開きます。 odbc_pconnect メソッドでも可能です。コネクションを閉じるには、odbc_close もしくはodbc_close_all を使います。
$conn = odbc_connect("CData BigCommerce Source","user","password");
コネクションはodbc_connect で開かれ、スクリプトが終わると終了します。odbc_pconnect メソッドで開いたコネクションは、スクリプトが終わっても開いたままです。これにより同じクレデンシャルであれば他のスクリプトでコネクションを共有することが可能です:
$conn = odbc_pconnect("CData BigCommerce Source","user","password");
...
odbc_close($conn); //persistent connection must be closed explicitly
エレメントの作成
odbc_prepare を使って、Prepared ステートメントおよびパラメータライズドクエリを作成します。
$query = odbc_prepare($conn, "SELECT * FROM Customers WHERE FirstName = ?");
クエリの実行
Prepared ステートメントをodbc_execute を使って実行します。
$conn = odbc_connect("CData BigCommerce Source","user","password");
$query = odbc_prepare($conn, "SELECT * FROM Customers WHERE FirstName = ?");
$success = odbc_execute($query, array('Bob'));
Non-Parameterized クエリは、odbc_exec を使います。
$conn = odbc_connect("CData BigCommerce Source","user","password");
$query = odbc_exec($conn, "SELECT * FROM Customers");
結果の処理
odbc_fetch_array ファンクションの結果セット配列としてアクセスします。
$conn = odbc_connect("CData BigCommerce Source","user","password");
$query = odbc_exec($conn, "SELECT * FROM Customers");
while($row = odbc_fetch_array($query)){
echo $row["FirstName"] . "\n";
}
odbc_result_all ファンクションで、結果セットをHTML テーブルとして表示します。
$conn = odbc_connect("CData BigCommerce Sourcee","user","password");
$query = odbc_prepare($conn, "SELECT * FROM Customers WHERE FirstName = ?");
$success = odbc_execute($query, array('Bob'));
if($success)
odbc_result_all($query);
サンプルクエリのテスト
スタンドアロンのテスト環境をたちあげる簡単な方法はPHP のビルトインテストサーバーを使うことです。やっていきましょう。
PHP の最新版のバイナリのダウンロード。
フォルダにファイルを入れる。
フォルダを開く。
php.ini-development をphp.ini に変更。
ブラウザからテストスクリプトにアクセスするためのコマンドを実行。
php -S localhost:8000 -t C:\path-to-your-scripts -c C:\path-to-php\php.ini
他のサンプルクエリ
サポートされているSQL の詳細は、ヘルプドキュメントを参照してください。上記のサンプルは、PHP のコミュニティドキュメントを参考に、BigCommerce 向けに最適化したものです。
BigCommerce からPHP へのデータ連携には、ぜひCData ODBC ドライバをご利用ください
このようにCData ODBC ドライバと併用することで、270を超えるSaaS、NoSQL データをコーディングなしで扱うことができます。30日の無償評価版が利用できますので、ぜひ自社で使っているクラウドサービスやNoSQL と合わせて活用してみてください。
CData ODBC ドライバは日本のユーザー向けに、UI の日本語化、ドキュメントの日本語化、日本語でのテクニカルサポートを提供しています。