クラウドRPA BizteX Connect でBigQuery のデータにアクセス

こんにちは！リードエンジニアの杉本です。

BizteX Connect は BizteX 社が提供する国産iPaaS です。ノーコードでkintone やChatwork などさまざまなクラウドサービスと連携したフローを作成し、業務の自動化・効率化を実現することができます。この記事では、CData Connect Cloud を経由して BizteX Connect からBigQuery のデータを取得し活用する方法を説明します。

CData Connect Cloud はBigQuery のデータへのクラウドベースのOData インターフェースを提供し、BizteX Connect からBigQuery のデータへのアクセスを実現します。

Connect Cloud を構成

BizteX Connect でBigQuery のデータを操作するには、Connect Cloud からBigQuery に接続し、コネクションにユーザーアクセスを提供してBigQuery のデータのOData エンドポイントを作成する必要があります。

BigQuery に接続したら、目的のテーブルのOData エンドポイントを作成します。

（オプション）新しいConnect Cloud ユーザーの追加

必要であれば、Connect Cloud 経由でBigQuery に接続するユーザーを作成します。

1. 「Users」ページに移動し、 Invite Users をクリックします。
2. 新しいユーザーのE メールアドレスを入力して、 Send をクリックしてユーザーを招待します。
3. 「Users」ページからユーザーを確認および編集できます。

パーソナルアクセストークン（PAT）の追加

OAuth 認証をサポートしていないサービス、アプリケーション、プラットフォーム、またはフレームワークから接続する場合は、認証に使用するパーソナルアクセストークン（PAT）を作成できます。きめ細かなアクセス管理を行うために、サービスごとに個別のPAT を作成するのがベストプラクティスです。

1. Connect Cloud アプリの右上にあるユーザー名をクリックし、「User Profile」をクリックします。
2. 「User Profile」ページで「Access Token」セクションにスクロールし、 Create PAT をクリックします。
3. PAT の名前を入力して Create をクリックします。
4. パーソナルアクセストークン（PAT）は作成時にしか表示されないため、必ずコピーして安全に保存してください。

Connect Cloud からBigQuery に接続

CData Connect Cloud では、簡単なクリック操作ベースのインターフェースでデータソースに接続できます。

1. Connect Cloud にログインし、 Add Connection をクリックします。
2. 「Add Connection」パネルから「BigQuery」を選択します。
3. 必要な認証プロパティを入力し、BigQuery に接続します。

   BigQuery 接続プロパティの取得・設定方法

   Google BigQuery はOAuth 認証標準を使用します。個々のユーザーとしてGoogle API にアクセスするには、組み込みクレデンシャルを使うか、OAuth アプリを作成します。

   OAuth では、Google Apps ドメインのユーザーとしてサービスアカウントを使ってアクセスすることもできます。サービスカウントでの認証では、OAuth JWT を取得するためのアプリケーションを登録する必要があります。

   OAuth 値に加え、DatasetId、ProjectId を設定する必要があります。詳細はヘルプドキュメントの「はじめに」を参照してください。

4. Create & Test をクリックします。
5. 「Add BigQuery Connection」ページの「Permissions」タブに移動し、ユーザーベースのアクセス許可を更新します。

Connect Cloud にBigQuery OData エンドポイントを追加する

BigQuery に接続したら、目的のテーブルのOData エンドポイントを作成します。

1. OData ページに移動し、 Add をクリックして新しいOData エンドポイントを作成します。
2. BigQuery 接続（例：GoogleBigQuery1）を選択し、Next をクリックします。
3. 使用するテーブルを選択し、「Confirm」をクリックします。

コネクションとOData エンドポイントを設定したら、BizteX Connect からBigQuery のデータに接続できます。

BigQuery のデータに接続したプロジェクト・シナリオの作成

CData Connect Cloud 側の準備が完了したら、早速BizteX Connect 側でプロジェクト・シナリオの作成を開始します。

1. まずはプロジェクトとシナリオ（フロー）を作成します。シナリオ（フロー）はプロジェクト単位でまとめて管理できるようです。
2. 「新規プロジェクト作成」をクリック
3. 任意の名称でプロジェクトを作成します。
4. その後「＋新規シナリオ作成」をクリックして、BigQuery のデータ連携シナリオの作成を進めていきます。

起動イベントの設定

シナリオの作成で一番最初に設定することが、起動イベントの構成です。BizteX Connect ではさまざまな起動イベントが存在しますが、今回は検証用途として「手動」実行にしてみました。

1. 「アプリ選択」の一覧から「一般」を選択し
2. 「ボタンを押して実行」を選択します。
3. それぞれのイベントでは出力データが変数として格納されます。内容を確認して「完了して次へ」をクリックしましょう。

HTTP コネクタの構成

今回のシナリオでは、BigQuery のデータを取得して BizteX Connect で扱えるようにします。

1. CData Connect Cloud へのアクセスには「HTTP コネクタ」が利用できるので、アプリの一覧から選択します。
2. アクションは「HTTP リクエスト」を指定します。
3. 続いて、データを取得するためのAPI リクエストを指定します。今回はデータを取得するのでGET リクエストです。対象のURL はCData Connect Cloud のAPI ドキュメントから取得してきて指定しましょう。
4. 基本設定が完了したら、オプションを指定します。ここで最低限必要になるオプションはCData Connect Cloud への認証情報の指定です。以下のようなJSON 形式でx-cdata-authtoken のプロパティにCData Connect Cloud で構成したユーザーのトークンを指定すれば接続が行えます。
5. すべての設定が完了したら出力結果を確認してみましょう。以下のようにBody の中の「value」オブジェクトの中に配列形式でデータが格納されていることが確認できます。正常にBizteX Connect からBigQuery のデータが取得できていますね。
6. あとはBizteX Connect の各種機能を活用して、さまざまなサービスとの連携を実現できます。

クラウドアプリケーションからBigQuery のデータへのライブ接続

BizteX Connect からBigQuery リアルタイムデータに直接接続できるようになりました。これで、BigQuery のデータを複製せずにより多くの接続とアプリを作成できます。

クラウドアプリケーションから直接100を超えるSaaS 、ビッグデータ、NoSQL ソースへのリアルタイムデータアクセスを取得するには、CData Connect Cloud を参照してください。