ノーコードでクラウド上のデータとの連携を実現。
詳細はこちら →こんにちは!リードエンジニアの杉本です。
Reveal はInfragistics が提供するデータビジュアライゼーションツールであり、CData Connect Cloud と組み合わせることでBigQuery データから動的なダッシュボードを構築できます。CData Connect Cloud は、BigQuery へのリアルタイム接続を作成し、BigQuery のOData API(Reveal でネイティブにサポート)を生成するために使用できます。この記事では、Connect Cloud でのBigQuery への接続と、Infragistics Reveal からのConnect Cloud への接続について説明し、簡単なダッシュボードを作成します。
CData Connect Cloud は、以下のような特徴を持ったクラウド型のリアルタイムデータ連携製品です。
詳しくは、こちらの製品資料をご確認ください。
以下のステップを実行するには、CData Connect Cloud のアカウントが必要になります。こちらから製品の詳しい情報とアカウント作成、30日間無償トライアルのご利用を開始できますので、ぜひご利用ください。
Infragistics Reveal でBigQuery データをリアルタイムで操作するには、Connect Cloud からBigQuery に接続し、コネクションにユーザーアクセスを提供してBigQuery データのOData エンドポイントを作成する必要があります。
必要であれば、Connect Cloud 経由でBigQuery に接続するユーザーを作成します。
OAuth 認証をサポートしていないサービス、アプリケーション、プラットフォーム、またはフレームワークから接続する場合は、認証に使用するパーソナルアクセストークン(PAT)を作成できます。きめ細かなアクセス管理を行うために、サービスごとに個別のPAT を作成するのがベストプラクティスです。
CData Connect Cloud では、簡単なクリック操作ベースのインターフェースでデータソースに接続できます。
Google BigQuery はOAuth 認証標準を使用します。個々のユーザーとしてGoogle API にアクセスするには、組み込みクレデンシャルを使うか、OAuth アプリを作成します。
OAuth では、Google Apps ドメインのユーザーとしてサービスアカウントを使ってアクセスすることもできます。サービスカウントでの認証では、OAuth JWT を取得するためのアプリケーションを登録する必要があります。
OAuth 値に加え、DatasetId、ProjectId を設定する必要があります。詳細はヘルプドキュメントの「はじめに」を参照してください。
BigQuery に接続したら、目的のテーブルのOData エンドポイントを作成します。
コネクションとOData エンドポイントが構成されたら、Infragistics Reveal からBigQuery に接続できるようになります。
Connect Cloud を構成すると、Reveal でBigQuery データをビジュアライズできます。
これで、リアルタイムBigQuery データから簡単なダッシュボードが作成できました。BigQuery(および100を超えるほかのデータソース)からのOData フィードの作成方法の詳細については、Connect Cloud ページにアクセスしてください。無償トライアルにサインアップしてOData API を使用するツールでリアルタイムBigQuery データを分析しましょう。