BigQuery に接続したNintex ワークフローの作成

こんにちは！ウェブ担当の加藤です。マーケ関連のデータ分析や整備もやっています。

Nintex Workflow Cloud は、コーディングなしでドラッグアンドドロップを使用して単純 / 複雑なプロセスを自動化するワークフローを設計できる、クラウドベースのプラットフォームです。CData Connect Cloud と組み合わせると、ビジネスアプリケーション用にBigQuery のデータにクラウドベースでアクセスできます。この記事では、Connect Cloud にBigQuery の仮想データベースを作成し、Nintex でBigQuery のデータから単純なワークフローを構築する方法を説明します。

CData Connect Cloud は、BigQuery にクラウドベースのインターフェースを提供し、ネイティブにサポートされているデータベースにデータを複製することなくNintex Workflow Cloud でリアルタイムBigQuery のデータからワークフローを作成できるようにします。Nintex では、SQL クエリを使用してデータに直接アクセスできます。CData Connect Cloud は、最適化されたデータ処理を使用してサポートされているすべてのSQL 操作（フィルタ、JOIN など）をBigQuery に直接プッシュし、サーバー側の処理を利用して、要求されたBigQuery のデータを高速で返します。

Connect Cloud からBigQuery に接続する

1. Connect Cloud にログインし、 Add Connection をクリックします。
2. Add Connection パネルから「BigQuery」を選択します。
3. 必要な認証情報を入力し、BigQuery に接続します。

   BigQuery 接続プロパティの取得・設定方法

   Google BigQuery はOAuth 認証標準を使用します。個々のユーザーとしてGoogle API にアクセスするには、組み込みクレデンシャルを使うか、OAuth アプリを作成します。

   OAuth では、Google Apps ドメインのユーザーとしてサービスアカウントを使ってアクセスすることもできます。サービスカウントでの認証では、OAuth JWT を取得するためのアプリケーションを登録する必要があります。

   OAuth 値に加え、DatasetId、ProjectId を設定する必要があります。詳細はヘルプドキュメントの「はじめに」を参照してください。

4. Create & Test をクリックします。
5. Edit BigQuery Connection ページのPermissions タブに移動し、ユーザーベースのアクセス許可を更新します。

パーソナルアクセストークンを追加する

OAuth 認証をサポートしないサービス、アプリケーション、プラットフォーム、フレームワークから接続する場合、パーソナルアクセストークン（Personal Access Token, PAT）を認証に使用できます。きめ細かくアクセスを管理するために、サービスごとに個別のPAT を作成するのがベストプラクティスです。

1. User Profile ページでPersonal Access Token セクションにスクロールし、 Create PAT をクリックします。
2. PAT の名前を入力して Create をクリックします。
3. パーソナルアクセストークンは作成時にしか表示されないため、必ずコピーして安全に保存してください。

接続が構成されたら、Nintex Workflow Cloud からBigQuery のデータに接続できるようになります。

Nintex からBigQuery に接続する

以下のステップは、（Connect Cloud を介して）Nintex からBigQuery のデータへの新しい接続を作成する方法の概要です。

1. Nintex Workflow Cloud にログインします。
2. Connections タブで「Add new」をクリックします。
3. コネクタとして「Microsoft SQL Server」を選択し、「Connect」をクリックします。
4. SQL Server の接続ウィザードで以下のプロパティを設定します。
   • Connection Name：a Connect Cloud
   • Username：Connect Cloud のユーザー名（例：[email protected]）
   • Password：Connect Cloud のユーザーのPAT
   • Database Host：tds.cdata.com
   • Database Name：BigQuery 接続（例：GoogleBigQuery1）
5. 「Connect」をクリックします。
6. 接続権限を構成し、「Save permissions」をクリックします。

単純なBigQuery ワークフローを作成する

CData Connect Cloud への接続が構成され、BigQuery にアクセスする単純なワークフローを作成する準備ができました。まずは、「Create workflow」ボタンをクリックします。

開始イベントアクションを構成する

1. 開始イベントタスクをクリックし、「Form」イベントを選択します。
2. 「Design form」をクリックします。
3. 「Text - Long」エレメントをForm にドラッグし、エレメントをクリックして設定します。
   • 「Title」を「Enter SQL query」に設定します。
   • 「Required」をtrue に設定します。
4. 「Text - Short」エレメントを「Form」にドラッグし、エレメントをクリックして構成します。
   • 「Title」を「Enter desired result column」に設定します。
   • 「Required」をtrue に設定します。

「Execute a Query」アクションを構成する

1. 「Start event: Form」アクションのあとに「Execute a query」アクションを追加し、クリックしてアクションを構成します。
2. 「Start event」アクションから「SQL Script」を「Enter SQL Query」変数に設定します。
3. 「Start event」アクションから「Column to retrieve」を「Enter desired result column」変数に設定します。
4. 「Retrieved column」を新しい変数に設定します。（例：「values」）

「Send an Email」アクションを構成する

1. 「Execute a query」アクションののち、「Send an email」アクションを追加し、クリックしてアクションを構成します。
2. 「Recipient email address」を設定します。
3. 「Subject」を設定します。
4. 「Message body」を取得したカラム用に作成された変数に設定します。

アクションを構成したら、「Save」をクリックしてワークフローに名前を付け、もう一度「Save」をクリックします。これで、SQL を使用してBigQuery をクエリし、結果をメールで送信する単純なワークフローができました。

クラウドアプリケーションから直接100を超えるSaaS 、ビッグデータ、NoSQL データソースにリアルタイムアクセスする方法の詳細は、CData Connect Cloud を参照してください。無償トライアルにサインアップして、ご不明な点があればサポートチームにお問い合わせください。