こんにちは！リードエンジニアの杉本です。
OutSystems は、企業がオムニチャネルのエンタープライズアプリケーションを開発、展開、管理するためのツールを提供するローコードプラットフォームです。CData Connect Cloud と組み合わせると、ビジネスアプリケーション用にBigQuery のデータにクラウド上でアクセスできます。この記事では、Connect Cloud にBigQuery の仮想データベースを作成し、OutSystems でBigQuery のデータから単純なアプリを構築する方法を説明します。
Connect Cloud アカウントの取得
以下のステップを実行するには、CData Connect Cloud のアカウントが必要になります。こちらから製品の詳しい情報とアカウント作成、30日間無償トライアルのご利用を開始できますので、ぜひご利用ください。
BigQuery とのデータ連携について
CData は、Google BigQuery のライブデータへのアクセスと統合を容易にします。CData のコネクティビティを活用すると、以下のようなことが可能になります。
- OAuth、OAuth JWT、GCP インスタンスなどの認証スキームを幅広くサポートし、BigQuery へのアクセスを容易にします。
- BigQuery と他のアプリケーション間の双方向データアクセスにより、データワークフローを強化します。
- ジョブの開始、取得、キャンセル、テーブルの削除、SQL ストアドプロシージャによるジョブロードの挿入など、BigQuery の主要なアクションを実行できます。
CData のユーザーの多くはGoogle BigQuery をデータウェアハウスとして使用しており、CData のソリューションを使用してビジネスデータを別のデータソースからBigQuery に移行し、包括的な分析を行っています。また、Google BigQuery のデータを分析・レポートするためにCData のコネクティビティを利用する場合もあり、両方のソリューションを利用するユーザーも少なくありません。
CData がいかにGoogle BigQuery の利便性を高めるかについて、詳しくはブログ記事をご覧ください： https://www.cdata.com/blog/what-is-bigquery。
Connect Cloud からBigQuery に接続する
CData Connect Cloud は直感的なクリック操作ベースのインターフェースを使ってデータソースに接続します。
- Connect Cloud にログインし、 Add Connection をクリックします。
![Adding a Connection]()
- Add Connection パネルから「BigQuery」を選択します。
![データソースを選択]()
-
必要な認証情報を入力し、BigQuery に接続します。
BigQuery 接続プロパティの取得・設定方法
Google BigQuery はOAuth 認証標準を使用します。個々のユーザーとしてGoogle API にアクセスするには、組み込みクレデンシャルを使うか、OAuth アプリを作成します。
OAuth では、Google Apps ドメインのユーザーとしてサービスアカウントを使ってアクセスすることもできます。サービスカウントでの認証では、OAuth JWT
を取得するためのアプリケーションを登録する必要があります。
OAuth 値に加え、DatasetId、ProjectId を設定する必要があります。詳細はヘルプドキュメントの「はじめに」を参照してください。
![コネクションの設定（Salesforce の例）]()
- Create & Test をクリックします。
- Add BigQuery Connection ページのPermissions タブに移動し、ユーザーベースのアクセス許可を更新します。
![権限の更新]()
パーソナルアクセストークンを追加する
OAuth 認証をサポートしないサービス、アプリケーション、プラットフォーム、フレームワークから接続する場合、パーソナルアクセストークン（Personal Access Token, PAT）を認証に使用できます。きめ細かくアクセスを管理するために、サービスごとに個別のPAT を作成するのがベストプラクティスです。
- User Profile ページでPersonal Access Token セクションにスクロールし、 Create PAT をクリックします。
- PAT の名前を入力して Create をクリックします。
![新しいPAT を作成]()
- パーソナルアクセストークンは作成時にしか表示されないため、必ずコピーして安全に保存してください。
コネクションが構成されたら、OutSystems からBigQuery に接続できるようになります。
OutSystems からBigQuery に接続する
以下のステップでは、OutSystems からCData Connect Cloud に接続して新しいBigQuery のデータベース接続を作成する方法の概要を説明します。
- OutSystems Service Studio を開きます。
- 歯車アイコン をクリックし、Service Center のEnvironment Management を開きます。
![Opening the Service Center]()
- Administration をクリックして「Database Connections」を選択します。
- 「New Database Connection」をクリックします。
- データベース接続を設定します。
- Name：接続の名称（例：CData Connect Cloud BigQuery）
- DBMS：SQL Server またはAzure SQL
- Username：Connect Cloud ユーザー（例：[email protected]）
- Password：Connect Cloud ユーザーのPAT
- Server：tds.cdata.com,14333
- Schema：BigQuery コネクションの名前（例： GoogleBigQuery1）
![Connecting to the Connect Cloud]()
- 「Test Connection」をクリックします。
- 「Create」をクリックします。
BigQuery テーブルまたはビューを拡張モジュールのエンティティにマップする
BigQuery のデータベース接続を作成したら、テーブルまたはビューをOutSystems のエンティティにマップする拡張機能を作成できます。作成していない場合は、Service Studio でアプリケーションを作成します。
- Service Studio を開き、既存のアプリケーションを開きます。
- 「Add Module」をクリックし、「Module Name」（例：googlebigquery_db_extension）を設定し、「Module Type」を「Extension」に設定して、「Create Module」をクリックします。
![Creating a new extension module]()
- Integration Studio で、環境に接続します。
- 拡張ツリーで「Entities」を右クリックし、「Connect to External Table or View...」を選択します。
![Connecting to external tables or views]()
- ウィザードのステップに従って、使用するテーブルおよびビューを選択します。
- Integration Studio で「1-Click Publish」をクリックします。
- 「1-Click Publish」ウィザードでプロセスが完了したら、「Configure」をクリックします。
- Service Center で、拡張機能の論理データベース名を、拡張機能が使用するデータベース接続に関連付け、「Apply」をクリックします。
![Configuring the external extension]()
- アプリケーションで「Manage Dependencies...」をクリックします。
- 拡張機能に依存関係を追加し、アプリケーションで使用するエンティティを選択します。
![Adding a dependency to the extension]()
これで、標準のOutSystems エンティティと同じように、BigQuery のデータにアクセスして操作できます。
詳細と無償トライアル
Connect Cloud とOutSystems を使用すると、BigQuery に接続されたアプリケーションを簡単に構築できます。今すぐOutSystems のBigQuery のデータで作業を開始するには、Connect Cloud の無償トライアルにサインアップしてください。
