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Python でBing Ads データをETL

CData Python Connector for Bing Ads を使って、Python petl でBing Ads data のETL 連携・パイプラインアプリケーションを作成。

Pythonエコシステムには、多くのモジュールがあり、システム構築を素早く効率的に行うことができます。CData Python Connector for Bing Ads とpetl フレームワークを使って、Bing Ads に連携するPython アプリや、Bing Ads データをETL することが可能です。本記事では、CData Python Connector をpetl と一緒に使い、ETL 処理を実装します。

CData Python Connector は、ビルトインされた効率的なデータプロセスにより、リアルタイムBing Ads data データにPython からアクセスし、高いパフォーマンスと接続性を発揮します。Bing Ads に複雑なクエリを投げる際に、ドライバーはフィルタリング、集計などがサポートされている場合、SQL 処理を直接Bing Ads 側に行わせ、サポートされていないSQL 処理については、組み込まれたSQL エンジンによりクライアント側で処理を行います(特にJOIN やSQL 関数など)。

Bing Ads Data への接続

Bing Ads data への連携は、RDB ソースへのアクセスと同感覚で行うことができます。必要な接続プロパティを使って接続文字列を作成します。本記事では、接続文字列をcreate_engine 関数のパラメータとして送ります。

The Bing Ads APIs use the OAuth 2 standard. To authenticate, you will need valid Bing Ads OAuth credentials and you will need to obtain a developer token. See the Getting Started section in the Bing Ads data provider help documentation for an authentication guide.

CData Bing Ads Connector をインストールしたら、次のように必要なモジュールをインストールし、Python オブジェクトでBing Ads にアクセスします。

必要なモジュールのインストール

pip で必要なモジュールおよびフレームワークをインストールします:

pip install petl
pip install pandas

Python でBing Ads データをETL 処理するアプリを構築

モジュールとフレームワークをインストールしたら、ETL アプリケーションを組んでいきます。コードのスニペットは以下の通りです。フルコードは記事の末尾に付いています。

CData Connector を含むモジュールをインポートします:

import petl as etl
import pandas as pd
import cdata.bingads as mod

接続文字列で接続を確立します。connect 関数を使って、CData Bing Ads Connector からBing Ads への接続を行います

cnxn = mod.connect(" OAuthClientId=MyOAuthClientId; OAuthClientSecret=MyOAuthClientSecret; CallbackURL=http://localhost:portNumber; AccountId=442311; CustomerId=5521444; DeveloperToken=11112332233;InitiateOAuth=GETANDREFRESH;OAuthSettingsLocation=/PATH/TO/OAuthSettings.txt")")

Bing Ads をクエリするSQL 文の作成

Bing Ads にはSQL でデータアクセスが可能です。AdGroups エンティティからのデータを読み出します。

sql = "SELECT Id, Name FROM AdGroups WHERE CampaignId = '234505536'"

Bing Ads Data のETL 処理

DataFrame に格納されたクエリ結果を使って、petl でExtract(取得)、Transform(加工)、Load(ロード)を組みます。この例では、Bing Ads data を取得して、Name カラムでデータをソートして、CSV ファイルにデータをロードします。

table1 = etl.fromdb(cnxn,sql)

table2 = etl.sort(table1,'Name')

etl.tocsv(table2,'adgroups_data.csv')

CData Python Connector for Bing Ads を使えば、データベースを扱う場合と同感覚で、Bing Ads data を扱うことができ、petl のようなETL パッケージから直接データにアクセスが可能になります。

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フルソースコード

import petl as etl
import pandas as pd
import cdata.bingads as mod

cnxn = mod.connect(" OAuthClientId=MyOAuthClientId; OAuthClientSecret=MyOAuthClientSecret; CallbackURL=http://localhost:portNumber; AccountId=442311; CustomerId=5521444; DeveloperToken=11112332233;InitiateOAuth=GETANDREFRESH;OAuthSettingsLocation=/PATH/TO/OAuthSettings.txt")")

sql = "SELECT Id, Name FROM AdGroups WHERE CampaignId = '234505536'"

table1 = etl.fromdb(cnxn,sql)

table2 = etl.sort(table1,'Name')

etl.tocsv(table2,'adgroups_data.csv')
 
 
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