ノーコードでクラウド上のデータとの連携を実現。
詳細はこちら →CloudSign Driver の30日間無償トライアルをダウンロード
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CloudSign JDBC Driver 相談したいCloudSign のDocuments、Files、Participants、Widgets にデータ連携するJava アプリケーションを簡単に構築。
CData
こんにちは!リードエンジニアの杉本です。
Apache Spark は大規模データ処理のための高速エンジンです。CData JDBC Driver for CloudSign と組み合わせると、Spark はリアルタイムでクラウドサイン データに連携して処理ができます。本記事では、Spark シェルに接続してクラウドサイン をクエリする方法について解説します。
CData JDBC Driver は、最適化されたデータ処理がドライバーに組み込まれているため、リアルタイムクラウドサイン と対話するための高いパフォーマンスを提供します。クラウドサイン に複雑なSQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計など、サポートされているSQL操作を直接クラウドサイン にプッシュし、組込みSQL エンジンを使用してサポートされていない操作(SQL 関数やJOIN 操作)をクライアント側で処理します。組み込みの動的メタデータクエリを使用すると、ネイティブデータ型を使用してクラウドサイン を操作して分析できます。
まずは、本記事右側のサイドバーからCloudSign JDBC Driver の無償トライアルをダウンロード・インストールしてください。30日間無償で、製品版の全機能が使用できます。
$ spark-shell --jars /CData/CData JDBC Driver for CloudSign/lib/cdata.jdbc.cloudsign.jar
JDBC 接続文字列URL の作成には、クラウドサイン JDBC Driver にビルトインされたデザイナを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインでJAR ファイルを実行するとデザイナが開きます。
java -jar cdata.jdbc.cloudsign.jar
接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。
scala> val cloudsign_df = spark.sqlContext.read.format("jdbc").option("url", "jdbc:cloudsign:ClientId=MyClientId;UseSandbox=false;").option("dbtable","Documents").option("driver","cdata.jdbc.cloudsign.CloudSignDriver").load()
クラウドサイン をテンポラリーテーブルとして登録します:
scala> cloudsign_df.registerTable("documents")
データに対して、次のようなカスタムSQL クエリを実行します。
scala> cloudsign_df.sqlContext.sql("SELECT DocumentId, Title FROM Documents WHERE Status = 0").collect.foreach(println)
コンソールで、次のようなクラウドサイン データを取得できました!これでクラウドサイン との連携は完了です。
CData JDBC Driver for CloudSign をApache Spark で使って、クラウドサイン に対して、複雑かつハイパフォーマンスなクエリを実行できます。30日の無償評価版 をダウンロードしてぜひお試しください。