Bold BI でCSV ダッシュボードを作成

こんにちは！ウェブ担当の加藤です。マーケ関連のデータ分析や整備もやっています。

Bold BI を使用することで、インタラクティブなBI ダッシュボードでビジュアライゼーションを作成、共有し、共同で作業することができます。CData Connect Server と組み合わせると、ビジュアライゼーションやダッシュボードなどのためにCSV データに経由でアクセスできます。この記事では、Bold BI でCSV の仮想データベースを作成し、CSV データからレポートを作成する方法を説明します。

CData Connect Server は、CSV に純粋なMySQL のインターフェースを提供し、ネイティブにサポートされているデータベースにデータを複製することなくBold BI のリアルタイムCSV データから簡単にレポートを作成できるようにします。ビジュアライゼーションを作成すると、Bold BI はデータを収集するためのSQL クエリを生成します。CData Connect Server は、最適化されたデータ処理を使用してサポートされているすべてのSQL 操作（フィルタ、JOIN など）をCSV に直接プッシュし、サーバーサイドの処理を利用して、要求されたCSV データを素早く返します。

CSV データの仮想MySQL データベースを作成

CData Connect Server は、簡単なポイントアンドクリックインターフェースを使用してAPI を生成します。

1. Connect Server にログインし、「CONNECTIONS」をクリックします。
2. ［Available Data Sources］から［CSV］を選択します。
3. 必要な認証プロパティを入力し、CSV に接続します。

   CSV 接続プロパティの取得・設定方法

   DataSource プロパティにローカルフォルダ名を設定します。

   .csv、.tab、.txt ではない拡張子のファイルを扱う場合には、IncludeFiles 使用する拡張子をカンマ区切りで設定します。Microsoft Jet OLE DB 4.0 driver 準拠の場合にはExtended Properties を設定することができます。別の方法として、Schema.ini ファイルにファイル形式を記述することも可能です。

   CSV ファイルの削除や更新を行う場合には、UseRowNumbers をTRUE に設定します。RowNumber はテーブルKey として扱われます。

   Amazon S3 内のCSV への接続

   URI をバケットおよびフォルダに設定します。さらに、次のプロパティを設定して認証します。

   • AWSAccessKey：AWS アクセスキー（username）に設定。
   • AWSSecretKey：AWS シークレットキーに設定。

   Box 内のCSV への接続

   URI をCSV ファイルを含むフォルダへのパスに設定します。Box へ認証するには、OAuth 認証標準を使います。 認証方法については、Box への接続 を参照してください。

   Dropbox 内のCSV への接続

   URI をCSV ファイルを含むフォルダへのパスに設定します。Dropbox へ認証するには、OAuth 認証標準を使います。 認証方法については、Dropbox への接続 を参照してください。ユーザーアカウントまたはサービスアカウントで認証できます。ユーザーアカウントフローでは、以下の接続文字列で示すように、ユーザー資格情報の接続プロパティを設定する必要はありません。

   SharePoint Online SOAP 内のCSV への接続

   URI をCSV ファイルを含むドキュメントライブラリに設定します。認証するには、User、Password、およびStorageBaseURL を設定します。

   SharePoint Online REST 内のCSV への接続

   URI をCSV ファイルを含むドキュメントライブラリに設定します。StorageBaseURL は任意です。指定しない場合、ドライバーはルートドライブで動作します。 認証するには、OAuth 認証標準を使用します。

   FTP 内のCSV への接続

   URI をルートフォルダとして使用されるフォルダへのパスが付いたサーバーのアドレスに設定します。認証するには、User およびPassword を設定します。

   Google Drive 内のCSV への接続

   デスクトップアプリケーションからのGoogle への認証には、InitiateOAuth をGETANDREFRESH に設定して、接続してください。詳細はドキュメントの「Google Drive への接続」を参照してください。

4. ［ Test Database ］をクリックします。
5. ［Permission］->［ Add］とクリックし、適切な権限を持つ新しいユーザー（または既存のユーザー）を追加します。

仮想データベースが作成されたら、Bold BI からCSV に接続することができます。

Bold BI でリアルタイムCSV データをビジュアライズ

以下のステップでは、Bold BI からCData Connect Server に接続して新しいCSV データソースを作成し、データから簡単なビジュアライゼーションを構築する方法の概要を説明します。

1. Bold BI インスタンスにログインし、［data sources］タブをクリックしてMySQL コネクタを選択します。
2. 基本構成を選択し、接続プロパティを設定します。
   • Name:接続に名前を付けます。
   • Server name:Connect Server インスタンス（CONNECT_SERVER_URL）
   • Port: 3306
   • Username:Connect Server のユーザー名
   • Password:Connect Server のパスワード
   • Mode:［Live］を選択してCSV をオンデマンドでクエリするか、［Extract］を選択してデータをBold BI にロードします。
   • Database:ドロップダウンメニューから作成したデータベースを選択します。(csvdb)
3. ［Connect］をクリックします。
4. ビジュアライズするテーブルを選択し、ワークスペースにドラッグします。
5. ビジュアライゼーションのスタイルを選択してレポートに追加します。
6. ビジュアライゼーションの歯車アイコンをクリックしてビジュアライゼーションプロパティを構成し、ビジュアライゼーションにカラムを割り当てます。

アプリケーションからCSV データへのSQL アクセス

Bold BI ワークブックからリアルタイムCSV データへ直接接続ができるようになりました。これで、CSV を複製することなくより多くのデータソースや新しいビジュアライゼーション、レポートを作成することができます。

アプリケーションから直接250+ SaaS 、Big Data 、NoSQL ソースへのSQL データアクセスを取得するには、CData Connect Server ページ を参照してください。