Apache Spark でDynamics 365 Business Central データをSQL で操作

Apache Spark は大規模データ処理のための高速で一般的なエンジンです。CData JDBC Driver for D365BusinessCentral と組み合わせると、Spark はリアルタイムDynamics 365 Business Central にデータ連携して処理ができます。ここでは、Spark シェルに接続してDynamics 365 Business Central をクエリする方法について説明します。

CData JDBC Driver は、最適化されたデータ処理がドライバーに組み込まれているため、リアルタイムDynamics 365 Business Central と対話するための高いパフォーマンスを提供します。Dynamics 365 Business Central に複雑なSQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計など、サポートされているSQL操作を直接Dynamics 365 Business Central にプッシュし、組込みSQL エンジンを使用してサポートされていない操作（SQL 関数やJOIN 操作）をクライアント側で処理します。組み込みの動的メタデータクエリを使用すると、ネイティブデータ型を使用してDynamics 365 Business Central を操作して分析できます。

CData JDBC Driver for D365BusinessCentral をインストール

CData JDBC Driver for D365BusinessCentral インストーラをダウンロードし、パッケージを解凍し、JAR ファイルを実行してドライバーをインストールします。

Spark Shell を起動してDynamics 365 Business Central データに接続

1. ターミナルを開き、Spark shell でCData JDBC Driver for D365BusinessCentral JAR file をjars パラメータに設定します: $ spark-shell --jars /CData/CData JDBC Driver for D365BusinessCentral/lib/cdata.jdbc.d365businesscentral.jar
2. Shell でJDBC URL を使ってDynamics 365 Business Central に接続し、SQL Context load() function でテーブルを読み込みます。

   Dynamics 365 Business Central への認証には、User およびAccessKey プロパティが必要です。

   データに接続するには、OrganizationUrl を指定します。OrganizationUrl は、 http：//businesscentral.dynamics.com/abc123/ などのBusiness Central アカウントへのエンドポインであるか、Web サービスのルートを参照する必要があります。OrganizationUrl を指定する方法 および利用可能なエンドポイントについての詳細は、Business Central エンドポイント を参照してください。 組織内に複数の会社がある場合は、どの会社に接続するかを特定するためにCompany を指定する必要があります。 会社が1つだけの場合は、Company を指定する必要はありません。

   Dynamics 365 Business Central に認証するには、User およびAccessKey 接続プロパティを指定します。Microsoft では、これらをテストおよび開発目的で推奨します。ただし、運用環境での使用は推奨していません。 User およびAccessKey の値を取得するには、Dynamics 365 Business Central の「ユーザー」ページに移動して「編集」をクリックします。User Name および Web Service Access Key の値は、User およびPassword 接続文字列プロパティとして入力する値です。User Name はE メールアドレス ではありません。短縮されたユーザー名です。

   Microsoft では、OAuth 認証を使用する本番ユースケースを推奨します。詳細については、ヘルプドキュメントの「OAuth 認証の使用」を参照してください。

   組み込みの接続文字列デザイナー

   JDBC 接続文字列URL の作成には、Dynamics 365 Business Central JDBC Driver にビルトインされたデザイナを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインでJAR ファイルを実行するとデザイナが開きます。

   java -jar cdata.jdbc.d365businesscentral.jar

   接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

   scala> val d365businesscentral_df = spark.sqlContext.read.format("jdbc").option("url", "jdbc:d365businesscentral:OrganizationUrl=https://myaccount.financials.dynamics.com/;").option("dbtable","Accounts").option("driver","cdata.jdbc.d365businesscentral.D365BusinessCentralDriver").load()
3. 接続が完了し、データがロードされたら、テーブルスキーマが表示されます。

4. Dynamics 365 Business Central をテンポラリーテーブルとして登録します:

   scala> d365businesscentral_df.registerTable("accounts")

5. データに対して、次のようなカスタムSQL クエリを実行します:

   scala> d365businesscentral_df.sqlContext.sql("SELECT accountid, Name FROM Accounts WHERE Name = MyAccount").collect.foreach(println)

   You will see the results displayed in the console, similar to the following:

CData JDBC Driver for D365BusinessCentral をApache Spark で使って、Dynamics 365 Business Central に対して、複雑かつハイパフォーマンスなクエリを実行できます。是非、30日の無償評価版 をダウンロードしてお試しください。