ノーコードでクラウド上のデータとの連携を実現。
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DocuSign JDBC Driver 相談したいDocuSign のAccounts、Envelopes、Folders データに連携するJava アプリケーションを素早く、簡単に開発できる便利なドライバー。
CData
こんにちは!リードエンジニアの杉本です。
Apache Spark は大規模データ処理のための高速エンジンです。CData JDBC Driver for DocuSign と組み合わせると、Spark はリアルタイムでDocuSign データに連携して処理ができます。本記事では、Spark シェルに接続してDocuSign をクエリする方法について解説します。
CData JDBC Driver は、最適化されたデータ処理がドライバーに組み込まれているため、リアルタイムDocuSign と対話するための高いパフォーマンスを提供します。DocuSign に複雑なSQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計など、サポートされているSQL操作を直接DocuSign にプッシュし、組込みSQL エンジンを使用してサポートされていない操作(SQL 関数やJOIN 操作)をクライアント側で処理します。組み込みの動的メタデータクエリを使用すると、ネイティブデータ型を使用してDocuSign を操作して分析できます。
まずは、本記事右側のサイドバーからDocuSign JDBC Driver の無償トライアルをダウンロード・インストールしてください。30日間無償で、製品版の全機能が使用できます。
$ spark-shell --jars /CData/CData JDBC Driver for DocuSign/lib/cdata.jdbc.docusign.jar
DocuSign への接続には以下の接続プロパティを設定します:
DocuSign はOAuth 認証標準を利用しています。OAuth を使って認証するには、アプリケーションを作成してOAuthClientId、OAuthClientSecret、およびCallbackURL 接続プロパティを取得しなければなりません。認証方法については、ヘルプドキュメントの「OAuth 認証の使用」を参照してください。
JDBC 接続文字列URL の作成には、DocuSign JDBC Driver にビルトインされたデザイナを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインでJAR ファイルを実行するとデザイナが開きます。
java -jar cdata.jdbc.docusign.jar
接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。
scala> val docusign_df = spark.sqlContext.read.format("jdbc").option("url", "jdbc:docusign:OAuthClientId=MyClientId; OAuthClientSecret=MyClientSecret;
CallbackURL=http://localhost:33333;
").option("dbtable","Documents").option("driver","cdata.jdbc.docusign.DocuSignDriver").load()
DocuSign をテンポラリーテーブルとして登録します:
scala> docusign_df.registerTable("documents")
データに対して、次のようなカスタムSQL クエリを実行します。
scala> docusign_df.sqlContext.sql("SELECT DocumentId, DocumentName FROM Documents WHERE DocumentName = TPSReport").collect.foreach(println)
コンソールで、次のようなDocuSign データを取得できました!これでDocuSign との連携は完了です。
CData JDBC Driver for DocuSign をApache Spark で使って、DocuSign に対して、複雑かつハイパフォーマンスなクエリを実行できます。30日の無償評価版 をダウンロードしてぜひお試しください。