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Apache Spark でDocuSign Data をSQL で操作

CData JDBC ドライバーを使用して、Apache Spark でDocuSign Data にデータ連携。

Apache Spark は大規模データ処理のための高速で一般的なエンジンです。CData JDBC Driver for DocuSign と組み合わせると、Spark はリアルタイムDocuSign data にデータ連携して処理ができます。ここでは、Spark シェルに接続してDocuSign data をクエリする方法について説明します。

CData JDBC Driver は、最適化されたデータ処理がドライバーに組み込まれているため、リアルタイムDocuSign data と対話するための高いパフォーマンスを提供します。DocuSign に複雑なSQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計など、サポートされているSQL操作を直接DocuSign にプッシュし、組込みSQL エンジンを使用してサポートされていない操作(SQL 関数やJOIN 操作)をクライアント側で処理します。組み込みの動的メタデータクエリを使用すると、ネイティブデータ型を使用してDocuSign data を操作して分析できます。

CData JDBC Driver for DocuSign をインストール

CData JDBC Driver for DocuSign インストーラをダウンロードし、パッケージを解凍し、JAR ファイルを実行してドライバーをインストールします。

Spark Shell を起動してDocuSign Data に接続

  1. Open a terminal and start the Spark shell with the CData JDBC Driver for DocuSign JAR file as the jars parameter: $ spark-shell --jars /CData/CData JDBC Driver for DocuSign/lib/cdata.jdbc.docusign.jar
  2. With the shell running, you can connect to DocuSign with a JDBC URL and use the SQL Context load() function to read a table.

    To connect to DocuSign, set the following connection properties:

    • UseSandbox: indicates whether current user account is sandbox or not (FALSE by default)
    • AccountId (optional): set it in the connection string if you have access to multiple Account Ids

    Authenticating to DocuSign

    DocuSign uses the OAuth authentication standard. To authenticate using OAuth, you will need to create an app to obtain the OAuthClientId, OAuthClientSecret, and CallbackURL connection properties. See the Help documentation more information.

    組み込みの接続文字列デザイナー

    For assistance in constructing the JDBC URL, use the connection string designer built into the DocuSign JDBC Driver.Either double-click the JAR file or execute the jar file from the command-line.

    java -jar cdata.jdbc.docusign.jar

    Fill in the connection properties and copy the connection string to the clipboard.

    scala> val docusign_df = spark.sqlContext.read.format("jdbc").option("url", "jdbc:docusign:OAuthClientId=MyClientId; OAuthClientSecret=MyClientSecret; CallbackURL=http://localhost:33333; ").option("dbtable","Documents").option("driver","cdata.jdbc.docusign.DocuSignDriver").load()
  3. Once you connect and the data is loaded you will see the table schema displayed.
  4. Register the DocuSign data as a temporary table:

    scala> docusign_df.registerTable("documents")
  5. Perform custom SQL queries against the Data using commands like the one below:

    scala> docusign_df.sqlContext.sql("SELECT DocumentId, DocumentName FROM Documents WHERE DocumentName = TPSReport").collect.foreach(println)

    You will see the results displayed in the console, similar to the following:

Using the CData JDBC Driver for DocuSign in Apache Spark, you are able to perform fast and complex analytics on DocuSign data, combining the power and utility of Spark with your data.Download a free, 30 day trial of any of the 190+ CData JDBC Drivers and get started today.

 
 
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