Apache Spark でDocuSign データをSQL で操作

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DocuSign JDBC Driver

DocuSign のAccounts、Envelopes、Folders データに連携するJava アプリケーションを素早く、簡単に開発できる便利なドライバー。



CData JDBC ドライバーを使用して、Apache Spark でDocuSign にデータ連携。

Apache Spark は大規模データ処理のための高速で一般的なエンジンです。CData JDBC Driver for DocuSign と組み合わせると、Spark はリアルタイムDocuSign にデータ連携して処理ができます。ここでは、Spark シェルに接続してDocuSign をクエリする方法について説明します。

CData JDBC Driver は、最適化されたデータ処理がドライバーに組み込まれているため、リアルタイムDocuSign と対話するための高いパフォーマンスを提供します。DocuSign に複雑なSQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計など、サポートされているSQL操作を直接DocuSign にプッシュし、組込みSQL エンジンを使用してサポートされていない操作(SQL 関数やJOIN 操作)をクライアント側で処理します。組み込みの動的メタデータクエリを使用すると、ネイティブデータ型を使用してDocuSign を操作して分析できます。

※製品について詳しい情報をご希望の方は以下からお進みください。

CData JDBC Driver for DocuSign をインストール

CData JDBC Driver for DocuSign インストーラをダウンロードし、パッケージを解凍し、JAR ファイルを実行してドライバーをインストールします。

Spark Shell を起動してDocuSign データに接続

  1. ターミナルを開き、Spark shell でCData JDBC Driver for DocuSign JAR file をjars パラメータに設定します: $ spark-shell --jars /CData/CData JDBC Driver for DocuSign/lib/cdata.jdbc.docusign.jar
  2. Shell でJDBC URL を使ってDocuSign に接続し、SQL Context load() function でテーブルを読み込みます。

    DocuSign への接続には以下の接続プロパティを設定します:

    • UseSandbox: UseSandbox は現在のユーザーアカウントがサンドボックスかそうでないかを示します。デフォルトはfalse です。サンドボックスアカウントがある場合はTrue に設定します。
    • AccountId (optional): 認証が成功すると自動的に設定されます。 または、複数のAccount Id にアクセスできる場合は、接続文字列で手動で設定できます。アカウントId を取得するには、UserInfo ビューをクエリします。

    DocuSign への認証

    DocuSign はOAuth 認証標準を利用しています。OAuth を使って認証するには、アプリケーションを作成してOAuthClientId、OAuthClientSecret、およびCallbackURL 接続プロパティを取得しなければなりません。認証方法については、ヘルプドキュメントの「OAuth 認証の使用」を参照してください。

    組み込みの接続文字列デザイナー

    JDBC 接続文字列URL の作成には、DocuSign JDBC Driver にビルトインされたデザイナを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインでJAR ファイルを実行するとデザイナが開きます。

    java -jar cdata.jdbc.docusign.jar

    接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

    scala> val docusign_df = spark.sqlContext.read.format("jdbc").option("url", "jdbc:docusign:OAuthClientId=MyClientId; OAuthClientSecret=MyClientSecret; CallbackURL=http://localhost:33333; ").option("dbtable","Documents").option("driver","cdata.jdbc.docusign.DocuSignDriver").load()
  3. 接続が完了し、データがロードされたら、テーブルスキーマが表示されます。
  4. DocuSign をテンポラリーテーブルとして登録します:

    scala> docusign_df.registerTable("documents")
  5. データに対して、次のようなカスタムSQL クエリを実行します:

    scala> docusign_df.sqlContext.sql("SELECT DocumentId, DocumentName FROM Documents WHERE DocumentName = TPSReport").collect.foreach(println)

    You will see the results displayed in the console, similar to the following:

CData JDBC Driver for DocuSign をApache Spark で使って、DocuSign に対して、複雑かつハイパフォーマンスなクエリを実行できます。是非、30日の無償試用版 をダウンロードしてお試しください。