Apache Spark でDocuSign データをSQL で操作

Apache Spark は大規模データ処理のための高速で一般的なエンジンです。CData JDBC Driver for DocuSign と組み合わせると、Spark はリアルタイムDocuSign にデータ連携して処理ができます。ここでは、Spark シェルに接続してDocuSign をクエリする方法について説明します。

CData JDBC Driver は、最適化されたデータ処理がドライバーに組み込まれているため、リアルタイムDocuSign と対話するための高いパフォーマンスを提供します。DocuSign に複雑なSQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計など、サポートされているSQL操作を直接DocuSign にプッシュし、組込みSQL エンジンを使用してサポートされていない操作（SQL 関数やJOIN 操作）をクライアント側で処理します。組み込みの動的メタデータクエリを使用すると、ネイティブデータ型を使用してDocuSign を操作して分析できます。

※製品について詳しい情報をご希望の方は以下からお進みください。

• DocuSign にほかのBI、ETL、開発ツールから接続したい：DocuSign データ連携ガイドおよびチュートリアルのリストへ
• DocuSign Drivers について詳細を知りたい：ドライバー詳細情報ページへ
• ほかのデータソースに連携したい：CData Drivers 一覧へ
• ドライバーの30日の無償トライアル版を使いたい：トライアル版ダウンロードページへ
• 製品の利用やライセンスについて相談したい：sales@cdata.co.jp までメールにてご相談ください。

CData JDBC Driver for DocuSign をインストール

CData JDBC Driver for DocuSign インストーラをダウンロードし、パッケージを解凍し、JAR ファイルを実行してドライバーをインストールします。

Spark Shell を起動してDocuSign データに接続

1. ターミナルを開き、Spark shell でCData JDBC Driver for DocuSign JAR file をjars パラメータに設定します: $ spark-shell --jars /CData/CData JDBC Driver for DocuSign/lib/cdata.jdbc.docusign.jar
2. Shell でJDBC URL を使ってDocuSign に接続し、SQL Context load() function でテーブルを読み込みます。

   DocuSign への接続には以下の接続プロパティを設定します:

   • UseSandbox: UseSandbox は現在のユーザーアカウントがサンドボックスかそうでないかを示します。デフォルトはfalse です。サンドボックスアカウントがある場合はTrue に設定します。
   • AccountId (optional): 認証が成功すると自動的に設定されます。 または、複数のAccount Id にアクセスできる場合は、接続文字列で手動で設定できます。アカウントId を取得するには、UserInfo ビューをクエリします。

   DocuSign への認証

   DocuSign はOAuth 認証標準を利用しています。OAuth を使って認証するには、アプリケーションを作成してOAuthClientId、OAuthClientSecret、およびCallbackURL 接続プロパティを取得しなければなりません。認証方法については、ヘルプドキュメントの「OAuth 認証の使用」を参照してください。

   組み込みの接続文字列デザイナー

   JDBC 接続文字列URL の作成には、DocuSign JDBC Driver にビルトインされたデザイナを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインでJAR ファイルを実行するとデザイナが開きます。

   java -jar cdata.jdbc.docusign.jar

   接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

   scala> val docusign_df = spark.sqlContext.read.format("jdbc").option("url", "jdbc:docusign:OAuthClientId=MyClientId; OAuthClientSecret=MyClientSecret; CallbackURL=http://localhost:33333; ").option("dbtable","Documents").option("driver","cdata.jdbc.docusign.DocuSignDriver").load()
3. 接続が完了し、データがロードされたら、テーブルスキーマが表示されます。

4. DocuSign をテンポラリーテーブルとして登録します:

   scala> docusign_df.registerTable("documents")

5. データに対して、次のようなカスタムSQL クエリを実行します:

   scala> docusign_df.sqlContext.sql("SELECT DocumentId, DocumentName FROM Documents WHERE DocumentName = TPSReport").collect.foreach(println)

   You will see the results displayed in the console, similar to the following:

   

CData JDBC Driver for DocuSign をApache Spark で使って、DocuSign に対して、複雑かつハイパフォーマンスなクエリを実行できます。是非、30日の無償試用版 をダウンロードしてお試しください。