CData JDBC ドライバーを使用して、Apache Spark でDocuSign にデータ連携。
Apache Spark は大規模データ処理のための高速で一般的なエンジンです。CData JDBC Driver for DocuSign と組み合わせると、Spark はリアルタイムDocuSign にデータ連携して処理ができます。ここでは、Spark シェルに接続してDocuSign をクエリする方法について説明します。
CData JDBC Driver は、最適化されたデータ処理がドライバーに組み込まれているため、リアルタイムDocuSign と対話するための高いパフォーマンスを提供します。DocuSign に複雑なSQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計など、サポートされているSQL操作を直接DocuSign にプッシュし、組込みSQL エンジンを使用してサポートされていない操作(SQL 関数やJOIN 操作)をクライアント側で処理します。組み込みの動的メタデータクエリを使用すると、ネイティブデータ型を使用してDocuSign を操作して分析できます。
※製品について詳しい情報をご希望の方は以下からお進みください。
- DocuSign にほかのBI、ETL、開発ツールから接続したい:DocuSign データ連携ガイドおよびチュートリアルのリストへ
- DocuSign Drivers について詳細を知りたい:ドライバー詳細情報ページへ
- ほかのデータソースに連携したい:CData Drivers 一覧へ
- ドライバーの30日の無償トライアル版を使いたい:トライアル版ダウンロードページへ
- 製品の利用やライセンスについて相談したい:sales@cdata.co.jp までメールにてご相談ください。
CData JDBC Driver for DocuSign をインストール
CData JDBC Driver for DocuSign インストーラをダウンロードし、パッケージを解凍し、JAR ファイルを実行してドライバーをインストールします。
Spark Shell を起動してDocuSign データに接続
- ターミナルを開き、Spark shell でCData JDBC Driver for DocuSign JAR file をjars パラメータに設定します:
$ spark-shell --jars /CData/CData JDBC Driver for DocuSign/lib/cdata.jdbc.docusign.jar
- Shell でJDBC URL を使ってDocuSign に接続し、SQL Context load() function でテーブルを読み込みます。
DocuSign への接続には以下の接続プロパティを設定します:
- UseSandbox: UseSandbox は現在のユーザーアカウントがサンドボックスかそうでないかを示します。デフォルトはfalse です。サンドボックスアカウントがある場合はTrue に設定します。
- AccountId (optional): 認証が成功すると自動的に設定されます。 または、複数のAccount Id にアクセスできる場合は、接続文字列で手動で設定できます。アカウントId を取得するには、UserInfo ビューをクエリします。
DocuSign への認証
DocuSign はOAuth 認証標準を利用しています。OAuth を使って認証するには、アプリケーションを作成してOAuthClientId、OAuthClientSecret、およびCallbackURL 接続プロパティを取得しなければなりません。認証方法については、ヘルプドキュメントの「OAuth 認証の使用」を参照してください。
組み込みの接続文字列デザイナー
JDBC 接続文字列URL の作成には、DocuSign JDBC Driver にビルトインされたデザイナを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインでJAR ファイルを実行するとデザイナが開きます。
java -jar cdata.jdbc.docusign.jar
接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。
scala> val docusign_df = spark.sqlContext.read.format("jdbc").option("url", "jdbc:docusign:OAuthClientId=MyClientId; OAuthClientSecret=MyClientSecret; CallbackURL=http://localhost:33333; ").option("dbtable","Documents").option("driver","cdata.jdbc.docusign.DocuSignDriver").load()
- 接続が完了し、データがロードされたら、テーブルスキーマが表示されます。
DocuSign をテンポラリーテーブルとして登録します:
scala> docusign_df.registerTable("documents")
-
データに対して、次のようなカスタムSQL クエリを実行します:
scala> docusign_df.sqlContext.sql("SELECT DocumentId, DocumentName FROM Documents WHERE DocumentName = TPSReport").collect.foreach(println)
You will see the results displayed in the console, similar to the following:
CData JDBC Driver for DocuSign をApache Spark で使って、DocuSign に対して、複雑かつハイパフォーマンスなクエリを実行できます。是非、30日の無償試用版 をダウンロードしてお試しください。