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Dropbox Data をR で分析

CData JDBC Driver for Dropboxで標準的なR 関数とお好みの開発環境を使って、 Dropbox data を分析。



Pure R スクリプトおよび 標準SQL を使って、R およびJava をインストール可能なあらゆるマシン上でDropbox data にアクセス。CData JDBC Driver for Dropbox とRJDBC package を使って、R でリモートDropbox data を利用できます。CData Driver を使うことで、業界が認めた基準で書かれたドライバーを活用して、オープンソースでポピュラーなR 言語のデータにアクセスできます。この記事では、ドライバーを使ってDropbox にSQL クエリを実行する方法、および標準R 関数を呼び出してDropbox data をビジュアライズする方法について説明します。

R をインストール

マルチスレッドのMicrosoft R Open を実行すること、またはBLAS/LAPACK ライブラリにリンクされたオープン R を実行することによって、マルチスレッドおよびマネージドコードから利益を得られたドライバーのパフォーマンスにマッチできます。ここでは、Microsoft R Open 3.2.3 を使用します。CRAN レポジトリのJan. 1, 2016 snapshot からパッケージをインストールするために事前設定されています。このsnapshot は再現性を保証します。

RJDBC パッケージをロード

ドライバーを使うにはRJDBC パッケージをダウンロードします。RJDBC パッケージをインストールしたら、次のコードを入力してパッケージをロードします。

library(RJDBC)

JDBC データソースとしてDropbox に接続

下記の情報を使いDropbox にJDBC データソースとして接続します。

  • Driver Class:cdata.jdbc.dropbox.DropboxDriver に設定。
  • Classpath:Driver JAR の場所を設定します。デフォルトではインストールディレクトリの[lib]サブフォルダです。

dbConnect やdbSendQuery のようなDBI 関数は、R にデータアクセスコードを書くための統一インターフェースを提供します。

driver <- JDBC(driverClass = "cdata.jdbc.dropbox.DropboxDriver", classPath = "MyInstallationDir\lib\cdata.jdbc.dropbox.jar", identifier.quote = "'")

これで、DBI 関数を使ってDropbox に接続しSQL クエリを実行する準備が整いました。dbConnect 関数を使ってJDBC 接続を初期化します。一般的なJDBC 接続文字列は次のとおりです。

conn <- dbConnect(driver,"")

Dropbox uses the OAuth authentication standard. To authenticate using OAuth, you can use the embedded credentials or register an app with Dropbox.

See the Getting Started guide in the CData driver documentation for more information.

スキーマ Discovery

ドライバーはDropbox API をリレーショナルデータベース、ビュー、ストアドプロシージャとしてモデルします。次のコードを使ってテーブルリストを検出します。

dbListTables(conn)

SQL クエリの実行

dbGetQuery 関数を使ってDropbox API がサポートするすべてのSQL クエリを実行できます:

files <- dbGetQuery(conn,"SELECT Id, Name FROM Files")

次のコマンドを使って、結果を[data viewer]ウィンドウで見ることができます。

View(files)

Dropbox Data をプロット

CRAN レポジトリで利用可能なあらゆるデータ初期化パッケージを使ってDropbox data を分析する準備が整いました。ビルトインバーのplot 関数を使って簡単なバーを作成できます。

par(las=2,ps=10,mar=c(5,15,4,2)) barplot(files$Name, main="Dropbox Files", names.arg = files$Id, horiz=TRUE)
 
 
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