Python pandas を使ってDynamics GP データをビジュアライズ

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Dynamics GP Python Connector

Dynamics GP へのデータ連携用のPython Connecotr ライブラリ。 pandas、SQLAlchemy、Dash、petl などの主要なPython ツールにDynamics GP をシームレスに統合。

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CData Python Connector for Dynamics GP を使えば、Python でDynamics GP をpandas やその他の標準モジュールでで呼び出し、データ分析やビジュアライズが可能になります。



pandas からDynamics GP データに連携

Python

Pythonエコシステムには、多くのモジュールがあり、システム構築を素早く効率的に行うことができます。CData Python Connector for Dynamics GP は、pandas、Matplotlib モジュール、SQLAlchemy ツールキットから使用することで Dynamics GP にデータ連携するPython アプリケーションを構築し、Dynamics GP をビジュアライズできます。本記事では、pandas、SQLAlchemy、およびMatplotlib のビルトイン機能でDynamics GP にリアルタイムアクセスし、クエリを実行し、結果をビジュアライズする方法を説明します。

CData Python Connector は、ビルトインされた効率的なデータプロセスにより、リアルタイムDynamics GP データにPython からアクセスし、高いパフォーマンスと接続性を発揮します。Dynamics GP に複雑なクエリを投げる際に、ドライバーはフィルタリング、集計などがサポートされている場合、SQL 処理を直接Dynamics GP 側に行わせ、サポートされていないSQL 処理については、組み込まれたSQL エンジンによりクライアント側で処理を行います(特にJOIN やSQL 関数など)。

Dynamics GP データへの接続

Dynamics GP への連携は、RDB ソースへのアクセスと同感覚で行うことができます。必要な接続プロパティを使って接続文字列を作成します。本記事では、接続文字列をcreate_engine 関数のパラメータとして送ります。

認証するには、User およびPassword 接続プロパティを設定します。

接続するには、Url をWeb サービスのエンドポイントに設定します。例えば、http://{servername}:{port}/Dynamics/GPService です。さらに、CompanyId を設定します。この値は組織のセットアップウィンドウで「ツール」->「設定」->「組織」をクリックして取得できます。

デフォルトでデータサマリを返し、パフォーマンスを節約します。Line items などの詳細を返すには、LookupIds をtrue に設定します。ただしエンティティは一度に一つずつ返される必要があります。

以下の手順に従い、必要なモジュールをインストールし、Python オブジェクト経由でDynamics GP にアクセスします。

必要なモジュールのインストール

pip で、pandas & Matplotlib モジュールおよび、SQLAlchemy ツールキットをインストールします:

pip install pandas
pip install matplotlib
pip install sqlalchemy

以下のようにモジュールをインポートします:

import pandas
import matplotlib.pyplot as plt
from sqlalchemy import create_engine

Python でDynamics GP データをビジュアライズ

次は、接続文字列で接続を確立します。create_engine 関数を使って、Dynamics GP に連携するEngne を作成します。.

engine = create_engine("dynamicsgp:///?CompanyId=mycompanyId&user=myuser&password=mypassword&URL= http://{servername}:{port}/Dynamics/GPService")

Dynamics GP にアクセスするSQL を実行

pandas のread_sql 関数を使って好きなSQL を発行して、DataFrame にデータを格納します。

df = pandas.read_sql("""SELECT CustomerName, TotalAmount FROM SalesInvoice WHERE CustomerName = 'Bob'""", engine)

Dynamics GP データをビジュアライズ

DataFrame に格納されたクエリ結果に対して、plot 関数をつかって、Dynamics GP data をグラフで表現してみます。show メソッドはグラフを新しいウィンドウに表示します。

df.plot(kind="bar", x="CustomerName", y="TotalAmount")
plt.show()

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Dynamics GP Python Connector の30日の無償トライアル をぜひダウンロードして、Dynamics GP への接続をPython アプリやスクリプトから簡単に作成しましょう。



ソースコードe

import pandas
import matplotlib.pyplot as plt
from sqlalchemy import create_engin

engine = create_engine("dynamicsgp:///?CompanyId=mycompanyId&user=myuser&password=mypassword&URL= http://{servername}:{port}/Dynamics/GPService")
df = pandas.read_sql("""SELECT CustomerName, TotalAmount FROM SalesInvoice WHERE CustomerName = 'Bob'""", engine)

df.plot(kind="bar", x="CustomerName", y="TotalAmount")
plt.show()