Python のDash ライブラリを使って、eBay Analytics データ に連携するウェブアプリケーションを開発する方法

こんにちは！ウェブ担当の加藤です。マーケ関連のデータ分析や整備もやっています。

Python エコシステムには、多くのモジュールがあり、システム構築を素早く効率的に行うことができます。CData Python Connector for EbayAnalytics を使うことで、pandas モジュールとDash フレームワークでeBay Analytics にデータ連携するアプリケーションを効率的に開発することができます。本記事では、pandas、Dash とCData Connector を使って、eBay Analytics に連携して、eBay Analytics データ をビジュアライズするシンプルなウェブアプリを作る方法をご紹介します。

CData Python Connectors の特徴

CData Python Connectors は、以下のような特徴を持った製品です。

1. eBay Analytics をはじめとする、CRM、MA、会計ツールなど多様なカテゴリの270種類以上のSaaS / オンプレデータソースに対応
2. Dash をはじめとする多様なデータ分析・BI ツールにeBay Analytics データを連携
3. ノーコードでの手軽な接続設定

必要なモジュールのインストール

まずは、pip で必要なモジュールおよびフレームワークをインストールします：

pip install pandas
pip install dash
pip install dash-daq

Python でeBay Analytics データを可視化

必要なモジュールとフレームワークがインストールされたら、ウェブアプリを開発していきます。コードのスニペットは以下の通りです。フルコードは記事の末尾に掲載しているので、参考にしてください。

まず、CData Connector を含むモジュールをインポートします：

import os
import dash
import dash_core_components as dcc
import dash_html_components as html
import pandas as pd
import cdata.ebayanalytics as mod
import plotly.graph_objs as go

接続文字列を使ってデータへの接続を確立します。connect 関数を使ってCData eBay Analytics Connector からeBay Analytics データ との接続を確立します。

cnxn = mod.connect("OAuthClientId=MyAppID;OAuthClientSecret=MyCertID;RuName=MyRuName;InitiateOAuth=GETANDREFRESH;OAuthSettingsLocation=/PATH/TO/OAuthSettings.txt")")

OAuth 2.0認証方法でのみeBay Analytics へ認証することができます。eBay Analytics API では、リクエストの認可に、認証コード付与フローで作成されたアクセストークンが必要です。

OAuth 2.0プロトコルを使用した認証方法について、詳しい手順はヘルプドキュメントを参考にしてください。

eBay Analytics にクエリを実行

read_sql 関数を使って、padas からSQL 文を発行し、DataFrame に結果を格納します。

df = pd.read_sql("""SELECT ListingName, ClickThroughRate FROM TrafficReportByListing WHERE ListingId = '201284405428'""", cnxn)

ウェブアプリケーションの設定

DataFrame に格納されたクエリ結果を使って、ウェブアプリにname、stylesheet、title を設定していきます。

app_name = 'dash-ebayanalyticsedataplot'

external_stylesheets = ['https://codepen.io/chriddyp/pen/bWLwgP.css']

app = dash.Dash(__name__, external_stylesheets=external_stylesheets)
app.title = 'CData + Dash'

Layout 設定

次に、eBay Analytics データ をベースにした棒グラフを作詞し、アプリのレイアウトを設定します。

trace = go.Bar(x=df.ListingName, y=df.ClickThroughRate, name='ListingName')

app.layout = html.Div(children=[html.H1("CData Extention + Dash", style={'textAlign': 'center'}),
	dcc.Graph(
		id='example-graph',
		figure={
			'data': [trace],
			'layout':
			go.Layout(alt='eBay Analytics TrafficReportByListing Data', barmode='stack')
		})
], className="container")

アプリをセットアップして実行

接続、アプリ、レイアウトを定義したら、アプリを実行してみましょう。以下のコードで実行できます。

if __name__ == '__main__':
    app.run_server(debug=True)

最後に、Python でウェブアプリを起動してブラウザでeBay Analytics データ を見てみましょう。

python ebayanalytics-dash.py

ちゃんとデータが表示できてますね！

おわりに

eBay Analytics Python Connector の30日の無償トライアル をぜひダウンロードして、eBay Analytics データ への接続をPython アプリやスクリプトから簡単に作成してみてください。

import os
import dash
import dash_core_components as dcc
import dash_html_components as html
import pandas as pd
import cdata.ebayanalytics as mod
import plotly.graph_objs as go

cnxn = mod.connect("OAuthClientId=MyAppID;OAuthClientSecret=MyCertID;RuName=MyRuName;InitiateOAuth=GETANDREFRESH;OAuthSettingsLocation=/PATH/TO/OAuthSettings.txt")

df = pd.read_sql("SELECT ListingName, ClickThroughRate FROM TrafficReportByListing WHERE ListingId = '201284405428'", cnxn)
app_name = 'dash-ebayanalyticsdataplot'

external_stylesheets = ['https://codepen.io/chriddyp/pen/bWLwgP.css']

app = dash.Dash(__name__, external_stylesheets=external_stylesheets)
app.title = 'CData + Dash'
trace = go.Bar(x=df.ListingName, y=df.ClickThroughRate, name='ListingName')

app.layout = html.Div(children=[html.H1("CData Extention + Dash", style={'textAlign': 'center'}),
	dcc.Graph(
		id='example-graph',
		figure={
			'data': [trace],
			'layout':
			go.Layout(alt='eBay Analytics TrafficReportByListing Data', barmode='stack')
		})
], className="container")

if __name__ == '__main__':
    app.run_server(debug=True)