Python でeBay Analytics データを変換・出力するETL 処理を作る方法

こんにちは！ウェブ担当の加藤です。マーケ関連のデータ分析や整備もやっています。

Pythonエコシステムには多くのモジュールがあり、システム構築を素早く効率的に行うことができます。本記事では、CData Python Connector for EbayAnalytics とpetl フレームワークを使って、eBay Analytics データにPython から接続してデータを変換、CSV に出力するETL 変換を実装してみます。

CData Python Connector は効率的なデータ処理によりeBay Analytics データ にPython から接続し、高いパフォーマンスを発揮します。eBay Analytics にデータをクエリする際、ドライバーはフィルタリング、集計などがサポートされている場合SQL 処理を直接eBay Analytics 側に行わせ、サポートされていないSQL 処理については、組み込みのSQL エンジンによりクライアント側で処理を行います（JOIN やSQL 関数など）。

必要なモジュールのインストール

pip で必要なモジュールおよびフレームワークをインストールします：

pip install petl
pip install pandas

Python でeBay Analytics データをETL 処理するアプリを構築

モジュールとフレームワークをインストールしたら、ETL アプリケーションを組んでいきます。コードのスニペットは以下の通りです。フルコードは記事の末尾に付いています。

CData Connector を含むモジュールをインポートします。

import petl as etl
import pandas as pd
import cdata.ebayanalytics as mod

接続文字列で接続を確立します。connect 関数を使って、CData eBay Analytics Connector からeBay Analytics への接続を行います

cnxn = mod.connect("OAuthClientId=MyAppID;OAuthClientSecret=MyCertID;RuName=MyRuName;InitiateOAuth=GETANDREFRESH;OAuthSettingsLocation=/PATH/TO/OAuthSettings.txt")")

OAuth 2.0認証方法でのみeBay Analytics へ認証することができます。eBay Analytics API では、リクエストの認可に、認証コード付与フローで作成されたアクセストークンが必要です。

OAuth 2.0プロトコルを使用した認証方法について、詳しい手順はヘルプドキュメントを参考にしてください。

eBay Analytics をクエリするSQL 文の作成

eBay Analytics にはSQL でデータアクセスが可能です。TrafficReportByListing エンティティからのデータを読み出します。

sql = "SELECT ListingName, ClickThroughRate FROM TrafficReportByListing WHERE ListingId = '201284405428'"

eBay Analytics データ のETL 処理

DataFrame に格納されたクエリ結果を使って、petl でETL（抽出・変換・ロード）パイプラインを組みます。この例では、eBay Analytics データ を取得して、ClickThroughRate カラムでデータをソートして、CSV ファイルにデータをロードします。

table1 = etl.fromdb(cnxn,sql)

table2 = etl.sort(table1,'ClickThroughRate')

etl.tocsv(table2,'trafficreportbylisting_data.csv')

CData Python Connector for EbayAnalytics を使えば、データベースを扱う場合と同感覚で、eBay Analytics データ を扱うことができ、petl のようなETL パッケージから直接データにアクセスが可能になります。

おわりに

eBay Analytics Python Connector の30日の無償トライアル をぜひダウンロードして、eBay Analytics データ への接続をPython アプリやスクリプトから簡単に作成しましょう。

フルソースコード

import petl as etl
import pandas as pd
import cdata.ebayanalytics as mod

cnxn = mod.connect("OAuthClientId=MyAppID;OAuthClientSecret=MyCertID;RuName=MyRuName;InitiateOAuth=GETANDREFRESH;OAuthSettingsLocation=/PATH/TO/OAuthSettings.txt")")

sql = "SELECT ListingName, ClickThroughRate FROM TrafficReportByListing WHERE ListingId = '201284405428'"

table1 = etl.fromdb(cnxn,sql)

table2 = etl.sort(table1,'ClickThroughRate')

etl.tocsv(table2,'trafficreportbylisting_data.csv')