Python でEpicor ERP データをETL

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Epicor ERP Python Connector

Epicor ERP へのデータ連携用のPython Connecotr ライブラリ。 pandas、SQLAlchemy、Dash、petl などの主要なPython ツールにEpicor ERP をシームレスに統合。



CData Python Connector for Epicor ERP を使って、Python petl でEpicor ERP data のETL 連携・パイプラインアプリケーションを作成。

Pythonエコシステムには、多くのモジュールがあり、システム構築を素早く効率的に行うことができます。CData Python Connector for Epicor ERP とpetl フレームワークを使って、Epicor ERP に連携するPython アプリや、Epicor ERP データをETL することが可能です。本記事では、CData Python Connector をpetl と一緒に使い、ETL 処理を実装します。

CData Python Connector は、ビルトインされた効率的なデータプロセスにより、リアルタイムEpicor ERP data データにPython からアクセスし、高いパフォーマンスと接続性を発揮します。Epicor ERP に複雑なクエリを投げる際に、ドライバーはフィルタリング、集計などがサポートされている場合、SQL 処理を直接Epicor ERP 側に行わせ、サポートされていないSQL 処理については、組み込まれたSQL エンジンによりクライアント側で処理を行います(特にJOIN やSQL 関数など)。

Epicor ERP Data への接続

Epicor ERP data への連携は、RDB ソースへのアクセスと同感覚で行うことができます。必要な接続プロパティを使って接続文字列を作成します。本記事では、接続文字列をcreate_engine 関数のパラメータとして送ります。

To successfully connect to your ERP instance, you must specify the following connection properties:

  • Url:the URL of the server hosting your ERP instance. For example, https://myserver.EpicorSaaS.com
  • ERPInstance: the name of your ERP instance.
  • User: the username of your account.
  • Password: the password of your account.
  • Service: the service you want to retrieve data from. For example, BaqSvc.

In addition, you may also set the optional connection properties:

  • ApiKey: An optional key that may be required for connection to some services depending on your account configuration.
  • ApiVersion: Defaults to v1. May be set to v2 to use the newer Epicor API.
  • Company: Required if you set the ApiVersion to v2.

CData Epicor ERP Connector をインストールしたら、次のように必要なモジュールをインストールし、Python オブジェクトでEpicor ERP にアクセスします。

必要なモジュールのインストール

pip で必要なモジュールおよびフレームワークをインストールします:

pip install petl
pip install pandas

Python でEpicor ERP データをETL 処理するアプリを構築

モジュールとフレームワークをインストールしたら、ETL アプリケーションを組んでいきます。コードのスニペットは以下の通りです。フルコードは記事の末尾に付いています。

CData Connector を含むモジュールをインポートします:

import petl as etl
import pandas as pd
import cdata.epicorerp as mod

接続文字列で接続を確立します。connect 関数を使って、CData Epicor ERP Connector からEpicor ERP への接続を行います

cnxn = mod.connect("Service=Erp.BO.CustomerSvc;ERPInstance=MyInstance;URL=https://myaccount.epicorsaas.com;User=username;Password=password;InitiateOAuth=GETANDREFRESH;OAuthSettingsLocation=/PATH/TO/OAuthSettings.txt")")

Epicor ERP をクエリするSQL 文の作成

Epicor ERP にはSQL でデータアクセスが可能です。Customers エンティティからのデータを読み出します。

sql = "SELECT CustNum, Company FROM Customers WHERE CompanyName = 'CompanyName'"

Epicor ERP Data のETL 処理

DataFrame に格納されたクエリ結果を使って、petl でExtract(取得)、Transform(加工)、Load(ロード)を組みます。この例では、Epicor ERP data を取得して、Company カラムでデータをソートして、CSV ファイルにデータをロードします。

table1 = etl.fromdb(cnxn,sql)

table2 = etl.sort(table1,'Company')

etl.tocsv(table2,'customers_data.csv')

CData Python Connector for Epicor ERP を使えば、データベースを扱う場合と同感覚で、Epicor ERP data を扱うことができ、petl のようなETL パッケージから直接データにアクセスが可能になります。

製品の無償トライアル情報

Epicor ERP Python Connector の30日の無償トライアル をぜひダウンロードして、Epicor ERP data への接続をPython アプリやスクリプトから簡単に作成しましょう。



フルソースコード

import petl as etl
import pandas as pd
import cdata.epicorerp as mod

cnxn = mod.connect("Service=Erp.BO.CustomerSvc;ERPInstance=MyInstance;URL=https://myaccount.epicorsaas.com;User=username;Password=password;InitiateOAuth=GETANDREFRESH;OAuthSettingsLocation=/PATH/TO/OAuthSettings.txt")")

sql = "SELECT CustNum, Company FROM Customers WHERE CompanyName = 'CompanyName'"

table1 = etl.fromdb(cnxn,sql)

table2 = etl.sort(table1,'Company')

etl.tocsv(table2,'customers_data.csv')