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Apache Spark でExcel Services データをSQL で操作

CData JDBC ドライバーを使用して、Apache Spark でExcel Services にデータ連携。

Apache Spark は大規模データ処理のための高速で一般的なエンジンです。CData JDBC Driver for Excel Services と組み合わせると、Spark はリアルタイムExcel Services にデータ連携して処理ができます。ここでは、Spark シェルに接続してExcel Services をクエリする方法について説明します。

CData JDBC Driver は、最適化されたデータ処理がドライバーに組み込まれているため、リアルタイムExcel Services と対話するための高いパフォーマンスを提供します。Excel Services に複雑なSQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計など、サポートされているSQL操作を直接Excel Services にプッシュし、組込みSQL エンジンを使用してサポートされていない操作(SQL 関数やJOIN 操作)をクライアント側で処理します。組み込みの動的メタデータクエリを使用すると、ネイティブデータ型を使用してExcel Services を操作して分析できます。

CData JDBC Driver for Excel Services をインストール

CData JDBC Driver for Excel Services インストーラをダウンロードし、パッケージを解凍し、JAR ファイルを実行してドライバーをインストールします。

Spark Shell を起動してExcel Services データに接続

  1. ターミナルを開き、Spark shell でCData JDBC Driver for Excel Services JAR file をjars パラメータに設定します: $ spark-shell --jars /CData/CData JDBC Driver for Excel Services/lib/cdata.jdbc.excelservices.jar
  2. Shell でJDBC URL を使ってExcel Services に接続し、SQL Context load() function でテーブルを読み込みます。

    The URL, User, and Password properties, under the Authentication section, must be set to valid credentials for SharePoint Online, SharePoint 2010, or SharePoint 2013. Additionally, the Library property must be set to a valid SharePoint Document Library and the File property must be set to a valid .xlsx file in the indicated Library.

    組み込みの接続文字列デザイナー

    JDBC 接続文字列URL の作成には、Excel Services JDBC Driver にビルトインされたデザイナを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインでJAR ファイルを実行するとデザイナが開きます。

    java -jar cdata.jdbc.excelservices.jar

    接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

    scala> val excelservices_df = spark.sqlContext.read.format("jdbc").option("url", "jdbc:excelservices:URL=https://myorg.sharepoint.com;User=admin@myorg.onmicrosoft.com;Password=password;File=Book1.xlsx;").option("dbtable","Account").option("driver","cdata.jdbc.excelservices.ExcelServicesDriver").load()
  3. 接続が完了し、データがロードされたら、テーブルスキーマが表示されます。
  4. Excel Services をテンポラリーテーブルとして登録します:

    scala> excelservices_df.registerTable("account")
  5. データに対して、次のようなカスタムSQL クエリを実行します:

    scala> excelservices_df.sqlContext.sql("SELECT Name, AnnualRevenue FROM Account WHERE Industry = Floppy Disks").collect.foreach(println)

    You will see the results displayed in the console, similar to the following:

CData JDBC Driver for Excel Services をApache Spark で使って、Excel Services に対して、複雑かつハイパフォーマンスなクエリを実行できます。是非、30日の無償試用版 をダウンロードしてお試しください。

 
 
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