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Apache Spark でMicrosoft Exchange データをSQL で操作

CData JDBC ドライバーを使用して、Apache Spark でMicrosoft Exchange にデータ連携。

Apache Spark は大規模データ処理のための高速で一般的なエンジンです。CData JDBC Driver for Microsoft Exchange と組み合わせると、Spark はリアルタイムMicrosoft Exchange にデータ連携して処理ができます。ここでは、Spark シェルに接続してMicrosoft Exchange をクエリする方法について説明します。

CData JDBC Driver は、最適化されたデータ処理がドライバーに組み込まれているため、リアルタイムMicrosoft Exchange と対話するための高いパフォーマンスを提供します。Microsoft Exchange に複雑なSQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計など、サポートされているSQL操作を直接Microsoft Exchange にプッシュし、組込みSQL エンジンを使用してサポートされていない操作(SQL 関数やJOIN 操作)をクライアント側で処理します。組み込みの動的メタデータクエリを使用すると、ネイティブデータ型を使用してMicrosoft Exchange を操作して分析できます。

※製品について詳しい情報をご希望の方は以下からお進みください。

CData JDBC Driver for Microsoft Exchange をインストール

CData JDBC Driver for Microsoft Exchange インストーラをダウンロードし、パッケージを解凍し、JAR ファイルを実行してドライバーをインストールします。

Spark Shell を起動してMicrosoft Exchange データに接続

  1. ターミナルを開き、Spark shell でCData JDBC Driver for Microsoft Exchange JAR file をjars パラメータに設定します: $ spark-shell --jars /CData/CData JDBC Driver for Microsoft Exchange/lib/cdata.jdbc.exchange.jar
  2. Shell でJDBC URL を使ってMicrosoft Exchange に接続し、SQL Context load() function でテーブルを読み込みます。

    Exchange への接続には、User およびPassword を指定します。さらに、接続するExchange サーバーのアドレスとサーバーに関連付けられたプラットフォームを指定します。

    組み込みの接続文字列デザイナー

    JDBC 接続文字列URL の作成には、Microsoft Exchange JDBC Driver にビルトインされたデザイナを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインでJAR ファイルを実行するとデザイナが開きます。

    java -jar cdata.jdbc.exchange.jar

    接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

    scala> val exchange_df = spark.sqlContext.read.format("jdbc").option("url", "jdbc:exchange:User='myUser@mydomain.onmicrosoft.com';Password='myPassword';Server='https://outlook.office365.com/EWS/Exchange.asmx';Platform='Exchange_Online';").option("dbtable","Contacts").option("driver","cdata.jdbc.exchange.ExchangeDriver").load()
  3. 接続が完了し、データがロードされたら、テーブルスキーマが表示されます。
  4. Microsoft Exchange をテンポラリーテーブルとして登録します:

    scala> exchange_df.registerTable("contacts")
  5. データに対して、次のようなカスタムSQL クエリを実行します:

    scala> exchange_df.sqlContext.sql("SELECT GivenName, Size FROM Contacts WHERE BusinnessAddress_City = Raleigh").collect.foreach(println)

    You will see the results displayed in the console, similar to the following:

CData JDBC Driver for Microsoft Exchange をApache Spark で使って、Microsoft Exchange に対して、複雑かつハイパフォーマンスなクエリを実行できます。是非、30日の無償試用版 をダウンロードしてお試しください。

 
 
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