Python でFreshdesk データをETL

詳細情報をご希望ですか?

無償トライアル:

ダウンロードへ

製品の詳細情報へ:

Freshdesk Python Connector

Freshdesk へのデータ連携用のPython Connecotr ライブラリ。 pandas、SQLAlchemy、Dash、petl などの主要なPython ツールにFreshdesk をシームレスに統合。



CData Python Connector for Freshdesk を使って、Python petl でFreshdesk data のETL 連携・パイプラインアプリケーションを作成。

Pythonエコシステムには、多くのモジュールがあり、システム構築を素早く効率的に行うことができます。CData Python Connector for Freshdesk とpetl フレームワークを使って、Freshdesk に連携するPython アプリや、Freshdesk データをETL することが可能です。本記事では、CData Python Connector をpetl と一緒に使い、ETL 処理を実装します。

CData Python Connector は、ビルトインされた効率的なデータプロセスにより、リアルタイムFreshdesk data データにPython からアクセスし、高いパフォーマンスと接続性を発揮します。Freshdesk に複雑なクエリを投げる際に、ドライバーはフィルタリング、集計などがサポートされている場合、SQL 処理を直接Freshdesk 側に行わせ、サポートされていないSQL 処理については、組み込まれたSQL エンジンによりクライアント側で処理を行います(特にJOIN やSQL 関数など)。

Freshdesk Data への接続

Freshdesk data への連携は、RDB ソースへのアクセスと同感覚で行うことができます。必要な接続プロパティを使って接続文字列を作成します。本記事では、接続文字列をcreate_engine 関数のパラメータとして送ります。

FreshDesk makes use of basic authentication. To connect to data, set the following connection properties:

  • Domain: Set this to the domain associated with your FreshDesk account. For example, in your URL: https://my_domain.freshdesk.com.
  • APIKey: Set this to the API key associated with your FreshDesk account. To retrieve your API key, Log into your support Portal -> Click on profile picture in the top right corner -> profile settings page. The API key will be available below the change password section to the right.

CData Freshdesk Connector をインストールしたら、次のように必要なモジュールをインストールし、Python オブジェクトでFreshdesk にアクセスします。

必要なモジュールのインストール

pip で必要なモジュールおよびフレームワークをインストールします:

pip install petl
pip install pandas

Python でFreshdesk データをETL 処理するアプリを構築

モジュールとフレームワークをインストールしたら、ETL アプリケーションを組んでいきます。コードのスニペットは以下の通りです。フルコードは記事の末尾に付いています。

CData Connector を含むモジュールをインポートします:

import petl as etl
import pandas as pd
import cdata.freshdesk as mod

接続文字列で接続を確立します。connect 関数を使って、CData Freshdesk Connector からFreshdesk への接続を行います

cnxn = mod.connect("Domain=MyDomain;APIKey=myAPIKey;")

Freshdesk をクエリするSQL 文の作成

Freshdesk にはSQL でデータアクセスが可能です。Tickets エンティティからのデータを読み出します。

sql = "SELECT Id, Name FROM Tickets WHERE Status = '2'"

Freshdesk Data のETL 処理

DataFrame に格納されたクエリ結果を使って、petl でExtract(取得)、Transform(加工)、Load(ロード)を組みます。この例では、Freshdesk data を取得して、Name カラムでデータをソートして、CSV ファイルにデータをロードします。

table1 = etl.fromdb(cnxn,sql)

table2 = etl.sort(table1,'Name')

etl.tocsv(table2,'tickets_data.csv')

CData Python Connector for Freshdesk を使えば、データベースを扱う場合と同感覚で、Freshdesk data を扱うことができ、petl のようなETL パッケージから直接データにアクセスが可能になります。

製品の無償トライアル情報

Freshdesk Python Connector の30日の無償トライアル をぜひダウンロードして、Freshdesk data への接続をPython アプリやスクリプトから簡単に作成しましょう。



フルソースコード

import petl as etl
import pandas as pd
import cdata.freshdesk as mod

cnxn = mod.connect("Domain=MyDomain;APIKey=myAPIKey;")

sql = "SELECT Id, Name FROM Tickets WHERE Status = '2'"

table1 = etl.fromdb(cnxn,sql)

table2 = etl.sort(table1,'Name')

etl.tocsv(table2,'tickets_data.csv')