DbVisualizer で FTP データに連携しクエリを作成

CData JDBC Driver for FTP は、JDBC 標準に準拠し、BI ツールからIDE まで幅広いアプリケーションでFTP への接続を提供します。この記事では、DbVisualizer からFTP に接続する方法、およびtable エディタを使ってFTP を 編集、および保存 する方法を説明します。

FTP データの新しいJDBC データソースを作成

下記の手順に従って、Driver Manager を使ってDbVisualizer ツールからFTP に接続します。

1. DbVisualizer で［Tools］>［Driver Manager］>［Create a New Driver］をクリックします。
2. データソースに名前を入力します。
3. ［URL Format］ボックスに以下を入力します： jdbc:ftp:
   DbVisualizer Driver Manager
4. ［User Specified］タブで［User Specified］ボタンをクリックし、インストールディレクトリの［lib］サブフォルダ内のcdata.jdbc.ftp.jar ファイルを選択します。
5. ［Driver Class］メニューでFTPDriver クラス、cdata.jdbc.ftp.FTPDriver を選択します。

JDBC データソースへの接続を定義

下記の手順に従って、JDBC URL に接続プロパティを入力します。

1. ［Database］ タブで［Database Connection］ノードを右クリックし、［Create a Database Connection］をクリックします。

2. ［Connection］セクションで以下のオプションを設定します：

   • Database Type：ウィザードオプションを選択した場合は、データベースの種類は自動検出される。ウィザードを使用しないオプションを選択した場合は、［Database Type］メニューから［Generic］または［Auto Detect］オプションを選択。
   • Driver：先ほど作成したドライバーを選択。

   • Database URL：フルJDBC URL を入力。JDBC URL シンタックスは以下のとおりです。 jdbc:ftp: 次に、セミコロン区切りでname-value ペアの接続プロパティを入力します。

     FTP は、プレーンテキスト接続およびSSL/TLS 接続の両方をサポートします。FTP サーバーに接続するには、RemoteHost、User、およびPassword を指定します。SSLMode およびSSLServerCert を設定して、TSL/SSL による接続をセキュアにします。TLS/SSL を介した接続の設定について詳しくは、ヘルプドキュメントの「高度な設定」を参照してください。

     次の接続プロパティを設定し、ファイルシステムのリレーショナルビューをコントロールします。

     • RemotePath：現在の作業ディレクトリに設定。
     • TableDepth：ビューとしてレポートするサブフォルダの深度を制御するために設定。
     • FileRetrievalDepth：ファイルを再帰的に取得し、Root テーブルにリストするために設定。

     ストアドプロシージャ は、ファイル、のダウンロード、アップロード、およびプロトコルコマンドの送信に利用できます。 SQL を使用してサーバーと対話する方法の詳細については、ヘルプドキュメントの「データモデル」を参照してください。

     一般的な接続文字列は次のとおりです。

     jdbc:ftp:RemoteHost=MyFTPServer;
   • Database UserId：FTP を認証するユーザーネーム。
   • Database Password：FTP を認証するパスワード。

3. ［Connection］タブで［Connect］をクリックします。

QuickBooks JDBC Driver が表示するテーブルをブラウズするには、テーブルを右クリックし［Open In New Tab］をクリックします。

SQL クエリの実行には、SQL Commander ツールを使います：［SQL Commander］>［New SQL Commander］をクリックします。利用可能なメニューから［Database Connection］、［Database］、［Schema］を選択します。

サポートされるSQL についての詳細は、ヘルプドキュメントの「サポートされるSQL」をご覧ください。テーブルに関する情報は「データモデル」をご覧ください。