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Spotfire Server から GMO MakeShop データ Operational レポーティングを作成

Create and share Spotfire data visualizations を使って、リモートGMO MakeShop データ にリアルタイム接続のdata visualization を作成して共有。

古川えりか
コンテンツスペシャリスト

最終更新日:2022-01-19
gmomakeshop ロゴ

CData

jdbc ロゴ画像
TIBCO Spotfire Server ロゴ

こんにちは!ドライバー周りのヘルプドキュメントを担当している古川です。



CData JDBC Driver for GMOMakeShop をJava reporting server にドロップイン インストールすると、エンタープライズな帳票ソリューションからGMO MakeShop へのリアルタイムなデータ連携が可能になります。この記事では、データソーステンプレートを使ってSpotfire ライブラリを拡張しリモートGMO MakeShop を連携可能にします。そうすると、GMO MakeShop へのあらゆる変更を反映するリアルタイムビジュアライゼーションの作成および共有ができます。

JDBC データソースとしてGMO MakeShop に接続

CData JDBC Driver for GMOMakeShop をSpotfire Server にインストールするには、driver JAR をクラスパスにドロップして、ここではデータソーステンプレートを使います。

  1. ドライバーをSpotfire Server のクラスパスに追加するには、インストールフォルダの[lib]サブフォルダからSpotfire Server インストレーションの[lib]サブフォルダにdriver JAR をコピーします。例:MySpotfireServerHomeDirectory/tomcat/lib

    Note:.lic ファイルはJAR と同じフォルダに配置される必要があります。

  2. [TIBCO Spotfire Server Configuration Tool]で[Configuration]タブをクリックし、[Configuration Start]ノードのデータソーステンプレートを選択します。
  3. 以下を使って新しいデータソーステンプレートを作成します:

    
    <jdbc-type-settings>
      <type-name>gmomakeshop</type-name>
      <driver>cdata.jdbc.gmomakeshop.GMOMakeShopDriver</driver>
      <connection-url-pattern>jdbc:gmomakeshop:</connection-url-pattern>
      <ping-command>SELECT * FROM Projects LIMIT 1</ping-command>
      <connection-properties>
        <connection-property>
          <key>ShopId</key>
          <value>MyShopId</value>
        </connection-property>
        <connection-property>
          <key>ProductsAccessCode</key>
          <value>MyProductsAccessCode</value>
        </connection-property>
        <connection-property>
          <key>MembersAccessCode</key>
          <value>MyMembersAccessCode</value>
        </connection-property>
        <connection-property>
          <key>OrdersAccessCode</key>
          <value>MyOrdersAccessCode</value>
        </connection-property>
      </connection-properties>
      <fetch-size>10000</fetch-size>
      <batch-size>100</batch-size>
      <max-column-name-length>32</max-column-name-length>
      <table-types>TABLE, VIEW</table-types>
      <supports-catalogs>true</supports-catalogs>
      <supports-schemas>true</supports-schemas>
      <supports-procedures>false</supports-procedures>
      <supports-distinct>true</supports-distinct>
      <supports-order-by>true</supports-order-by>
      <column-name-pattern>"$$name$$"</column-name-pattern>
      <table-name-pattern>"$$name$$"</table-name-pattern>
      <schema-name-pattern>"$$name$$"</schema-name-pattern>
      <catalog-name-pattern>"$$name$$"</catalog-name-pattern>
      <procedure-name-pattern>"$$name$$"</procedure-name-pattern>
      <column-alias-pattern>"$$name$$"</column-alias-pattern>
      <string-literal-quote>'</string-literal-quote>
      <max-in-clause-size>1000</max-in-clause-size>
      <condition-list-threshold>10000</condition-list-threshold>
      <expand-in-clause>false</expand-in-clause>
      <table-expression-pattern>[$$catalog$$.][$$schema$$.]$$table$$</table-expression-pattern>
      <procedure-expression-pattern>[$$catalog$$.][$$schema$$.]$$procedure$$</procedure-expression-pattern>
      <procedure-table-jdbc-type>0</procedure-table-jdbc-type>
      <procedure-table-type-name></procedure-table-type-name>
      <date-format-expression>$$value$$</date-format-expression>
      <date-literal-format-expression>'$$value$$'</date-literal-format-expression>
      <time-format-expression>$$value$$</time-format-expression> 
      <time-literal-format-expression>'$$value$$'</time-literal-format-expression>
      <date-time-format-expression>$$value$$</date-time-format-expression>
      <date-time-literal-format-expression>'$$value$$'</date-time-literal-format-expression>
      <java-to-sql-type-conversions>VARCHAR($$value$$) VARCHAR(255) INTEGER BIGINT REAL DOUBLE PRECISION DATE TIME TIMESTAMP</java-to-sql-type-conversions>
      <temp-table-name-pattern>$$name$$#TEMP</temp-table-name-pattern>
      <create-temp-table-command>CREATE TABLE $$name$$#TEMP $$column_list$$</create-temp-table-command>
      <drop-temp-table-command>DROP TABLE $$name$$#TEMP</drop-temp-table-command>
      <data-source-authentication>false</data-source-authentication>
      <lob-threshold>-1</lob-threshold>
      <use-ansii-style-outer-join>false</use-ansii-style-outer-join>
      <credentials-timeout>86400</credentials-timeout>
    </jdbc-type-settings>
    
  4. Spotfire Server service を再起動します。

ドライバーが標準SQL をサポートしているため、Spotfire Platform の使い慣れたインターフェースにGMO MakeShop へのリアルタイム連携を統合します。Spotfire Professional 、およびJaspersoft Studio を含むその他のアプリケーションからGMO MakeShop にデータ連携するには、[Information Designer]でinformation linkを作成します。

カラムやフィルターを選択するごとに、Spotfire Server はinformation link下のSQL クエリをビルドします。[Open Data]をクリックしてSpotfire にデータをロードします。

これで帳票の作成者は、Spotfire データテーブルに基づいてGMO MakeShop ビジュアライゼーションをビルドできます。SQL クエリを書く必要はありません。帳票のビューアは、正確で最新のGMO MakeShop を連携取得することができます。

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