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CData Connect

Klipfolio でのGoogle Cloud Storage に接続されたビジュアライゼーションを作成

CData Connect Server を使用してKlipfolio からGoogle Cloud Storage に接続し、リアルタイムGoogle Cloud Storage データを使用してカスタムビジュアライゼーションを作成します。

加藤龍彦
デジタルマーケティング

最終更新日:2022-03-05

こんにちは!ウェブ担当の加藤です。マーケ関連のデータ分析や整備もやっています。

Klipfolio は、チームやクライアント向けのリアルタイムダッシュボードを構築するための、オンラインダッシュボードプラットフォームです。CData Connect Server と組み合わせると、ビジュアライゼーションやレポートなどのためにGoogle Cloud Storage データにアクセスできます。この記事では、Connect Server でGoogle Cloud Storage の仮想データベースを作成し、Klipfolio でGoogle Cloud Storage データからビジュアライゼーションを構築する方法を説明します。

CData Connect Server は、Google Cloud Storage に純粋なMySQL インターフェースを提供し、ネイティブにサポートされているデータベースにデータを複製することなくKlipfolio のリアルタイムGoogle Cloud Storage データからレポートを作成できるようにします。ビジュアライゼーションを作成すると、Klipfolio はデータを収集するためのSQL クエリを生成します。CData Connect Server は、最適化されたデータ処理を使用してサポートされているすべてのSQL 操作(フィルタ、JOIN など)をGoogle Cloud Storage に直接プッシュし、サーバーサイドの処理を利用して、要求されたGoogle Cloud Storage データを素早く返します。

Google Cloud Storage データの仮想MySQL データベースを作成

CData Connect Server は、簡単なポイントアンドクリックインターフェースを使用してAPI を生成します。

  1. Connect Server にログインし、「Databases」をクリックします。 データベースを追加
  2. 「Available Data Sources」から「Google Cloud Storage」を選択します。
  3. 必要な認証プロパティを入力し、Google Cloud Storage に接続します。

    ユーザーアカウントでの認証

    ユーザー資格情報の接続プロパティを設定することなく接続できます。InitiateOAuth をGETANDREFRESH に設定したら、接続の準備が完了です。

    接続すると、Google Cloud Storage OAuth エンドポイントがデフォルトブラウザで開きます。ログインして権限を付与すると、OAuth プロセスが完了します。

    サービスアカウントでの認証

    サービスアカウントには、ブラウザでユーザー認証を行わないサイレント認証があります。サービスアカウントを使用して、企業全体のアクセススコープを委任することもできます。

    このフローでは、OAuth アプリケーションを作成する必要があります。詳しくは、ヘルプドキュメントを参照してください。以下の接続プロパティを設定したら、接続の準備が完了です:

    • InitiateOAuth: GETANDREFRESH に設定。
    • OAuthJWTCertType: PFXFILE に設定。
    • OAuthJWTCert: 生成した.p12 ファイルへのパスに設定。
    • OAuthJWTCertPassword: .p12 ファイルのパスワードに設定。
    • OAuthJWTCertSubject: 証明書ストアの最初の証明書が選ばれるように"*" に設定。
    • OAuthJWTIssuer: 「サービスアカウント」セクションで「サービスアカウントの管理」をクリックし、このフィールドをサービスアカウントID フィールドに表示されているE メールアドレスに設定。
    • OAuthJWTSubject: サブジェクトタイプが"enterprise" に設定されている場合はエンタープライズID に設定し、"user" に設定されている場合はアプリユーザーID に設定。
    • ProjectId: 接続するプロジェクトのID に設定。

    これで、サービスアカウントのOAuth フローが完了します。

    Configuring a connection (Salesforce is shown).
  4. Test Database 」をクリックします。
  5. 「Permission」->「 Add」とクリックし、適切な権限を持つ新しいユーザー(または既存のユーザー)を追加します。

コネクションが作成されたら、Klipfolio からGoogle Cloud Storage に接続することができます。

Klipfolio からGoogle Cloud Storage に接続

以下のステップでは、Klipfolio からCData Connect Server に接続して新しいGoogle Cloud Storage データソースを作成する方法の概要を説明します。

  1. Klipfolio を開きます。
  2. 「Data Sources」で「」をクリックして新しいデータソースを追加します。
  3. MSSQL をService として検索して選択します。 新規データソースを追加
  4. 「Create a custom MSSQL data source」をクリックします。
  5. MySQL 接続プロパティを設定してデータソースを構成します。
  6. MSSQL 接続プロパティを設定してデータソースを構成します。
    • Host:接続するCData Connect Serverインスタンス、例:CONNECT_SERVER_URL
    • Port:1433
    • Database: データベース (例 GoogleCloudStorage1)
    • Driver:MS SQL
    • Username:Connect Server ユーザー
    • Password:上記のユーザーのパスワード
    • SQL Query:データを取得するためのクエリ(例:SELECT * FROM Buckets
    • 「Include column headers」チェックボックスをオンにします。
    • サーバー側でSSL/TLS を有効にしている場合は、「Use SSL/TLS」チェックボックスをオンにします。
    Connect Server への接続を構成
  7. データモデルを構築する前に「Get data」をクリックしてGoogle Cloud Storage データをプレビューします。

データモデルを構築

データを取得したら、「Model your data」チェックボックスを選択して「Continue」をクリックします。新しいウィンドウでデータモデルを構築します。

  1. 使用するすべてのカラムがモデルに含まれていることを確認します。
  2. モデルに名前を付けます。
  3. (オプション)Description を設定します。
  4. 「Header in row」を1に設定します。
  5. 「Exclude data before row」のトグルをクリックして値を2 に設定します。
  6. 「Save and Exit」をクリックします。 データモデルの設定

Metric を作成する

データがモデル化されたことで、ダッシュボードやレポートなどのKlipfolio プラットフォームで使用されるデータのMetric(またはビジュアライゼーション)を作成することができるようになりました。

  1. 「Create metrics」をクリックします。
  2. データソースを選択します。
  3. Metric の値とデフォルトの集計を選択します。
  4. セグメントを選択します。
  5. 日時を選択します。
  6. データのシェイプを選択します。
  7. 表示設定を構成します。
  8. Save をクリックします。 Metric を設定
  9. Metric に移動し、ビジュアライゼーションをさらに設定します。 設定済みのMetric

アプリケーションからGoogle Cloud Storage データへのSQL アクセス

これで、リアルタイムGoogle Cloud Storage データから作成されたMertic ができました。新しいダッシュボードに追加したり共有したりすることができます。これでGoogle Cloud Storage を複製することなく、より多くのデータソースや新しいビジュアライゼーション、レポートを作成することができます。

アプリケーションから直接250+ SaaS 、ビッグデータ 、NoSQL ソースへのSQL データアクセスを取得するには、CData Connect Server を参照してください。

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