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Python pandas を使ってGoogle Search データをビジュアライズ

CData Python Connector for Google Search を使えば、Python でGoogle Search をpandas やその他の標準モジュールでで呼び出し、データ分析やビジュアライズが可能になります。

Pythonエコシステムには、多くのモジュールがあり、システム構築を素早く効率的に行うことができます。CData Python Connector for Google Search は、pandas、Matplotlib モジュール、SQLAlchemy ツールキットから使用することで Google Search にデータ連携するPython アプリケーションを構築し、Google Search をビジュアライズできます。本記事では、pandas、SQLAlchemy、およびMatplotlib のビルトイン機能でGoogle Search にリアルタイムアクセスし、クエリを実行し、結果をビジュアライズする方法を説明します。

CData Python Connector は、ビルトインされた効率的なデータプロセスにより、リアルタイムGoogle Search データにPython からアクセスし、高いパフォーマンスと接続性を発揮します。Google Search に複雑なクエリを投げる際に、ドライバーはフィルタリング、集計などがサポートされている場合、SQL 処理を直接Google Search 側に行わせ、サポートされていないSQL 処理については、組み込まれたSQL エンジンによりクライアント側で処理を行います(特にJOIN やSQL 関数など)。

Google Search データへの接続

Google Search への連携は、RDB ソースへのアクセスと同感覚で行うことができます。必要な接続プロパティを使って接続文字列を作成します。本記事では、接続文字列をcreate_engine 関数のパラメータとして送ります。

Google カスタム検索エンジンを使って検索するには、CustomSearchId およびAPIKey 接続プロパティが必要です。

CustomSearchId を取得するには、Google カスタム検索エンジンにサインインして検索エンジンを新規作成します。

APIKey を取得するには、Google API Console でカスタム検索API を有効にします。

以下の手順に従い、必要なモジュールをインストールし、Python オブジェクト経由でGoogle Search にアクセスします。

必要なモジュールのインストール

pip で、pandas & Matplotlib モジュールおよび、SQLAlchemy ツールキットをインストールします:

pip install pandas
pip install matplotlib
pip install sqlalchemy

以下のようにモジュールをインポートします:

import pandas
import matplotlib.pyplot as plt
from sqlalchemy import create_engine

Python でGoogle Search データをビジュアライズ

次は、接続文字列で接続を確立します。create_engine 関数を使って、Google Search に連携するEngne を作成します。.

engine = create_engine("googlesearch:///?CustomSearchId=def456&ApiKey=abc123")

Google Search にアクセスするSQL を実行

pandas のread_sql 関数を使って好きなSQL を発行して、DataFrame にデータを格納します。

df = pandas.read_sql("""SELECT Title, ViewCount FROM VideoSearch WHERE SearchTerms = 'WayneTech'""", engine)

Google Search データをビジュアライズ

DataFrame に格納されたクエリ結果に対して、plot 関数をつかって、Google Search results をグラフで表現してみます。show メソッドはグラフを新しいウィンドウに表示します。

df.plot(kind="bar", x="Title", y="ViewCount")
plt.show()

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Google Search Python Connector の30日の無償トライアル をぜひダウンロードして、Google Search への接続をPython アプリやスクリプトから簡単に作成しましょう。



ソースコードe

import pandas
import matplotlib.pyplot as plt
from sqlalchemy import create_engin

engine = create_engine("googlesearch:///?CustomSearchId=def456&ApiKey=abc123")
df = pandas.read_sql("""SELECT Title, ViewCount FROM VideoSearch WHERE SearchTerms = 'WayneTech'""", engine)

df.plot(kind="bar", x="Title", y="ViewCount")
plt.show()
 
 
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