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Apache Spark でGoogle Sheets Data をSQL で操作

CData JDBC ドライバーを使用して、Apache Spark でGoogle Sheets Data にデータ連携。

Apache Spark は大規模データ処理のための高速で一般的なエンジンです。CData JDBC Driver for Google Sheets と組み合わせると、Spark はリアルタイムGoogle Sheets data にデータ連携して処理ができます。ここでは、Spark シェルに接続してGoogle Sheets data をクエリする方法について説明します。

CData JDBC Driver は、最適化されたデータ処理がドライバーに組み込まれているため、リアルタイムGoogle Sheets data と対話するための高いパフォーマンスを提供します。Google Sheets に複雑なSQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計など、サポートされているSQL操作を直接Google Sheets にプッシュし、組込みSQL エンジンを使用してサポートされていない操作(SQL 関数やJOIN 操作)をクライアント側で処理します。組み込みの動的メタデータクエリを使用すると、ネイティブデータ型を使用してGoogle Sheets data を操作して分析できます。

CData JDBC Driver for Google Sheets をインストール

CData JDBC Driver for Google Sheets インストーラをダウンロードし、パッケージを解凍し、JAR ファイルを実行してドライバーをインストールします。

Spark Shell を起動してGoogle Sheets Data に接続

  1. Open a terminal and start the Spark shell with the CData JDBC Driver for Google Sheets JAR file as the jars parameter: $ spark-shell --jars /CData/CData JDBC Driver for Google Sheets/lib/cdata.jdbc.googlesheets.jar
  2. With the shell running, you can connect to Google Sheets with a JDBC URL and use the SQL Context load() function to read a table.

    You can connect to a spreadsheet by providing authentication to Google and then setting the Spreadsheet connection property to the name or feed link of the spreadsheet. If you want to view a list of information about the spreadsheets in your Google Drive, execute a query to the Spreadsheets view after you authenticate.

    ClientLogin (username/password authentication) has been officially deprecated since April 20, 2012 and is now no longer available. Instead, use the OAuth 2.0 authentication standard. To access Google APIs on behalf on individual users, you can use the embedded credentials or you can register your own OAuth app.

    OAuth also enables you to use a service account to connect on behalf of users in a Google Apps domain. To authenticate with a service account, you will need to register an application to obtain the OAuth JWT values.

    See the Getting Started chapter in the help documentation to connect to Google Sheets from different types of accounts: Google accounts, Google Apps accounts, and accounts using two-step verification.

    組み込みの接続文字列デザイナー

    For assistance in constructing the JDBC URL, use the connection string designer built into the Google Sheets JDBC Driver.Either double-click the JAR file or execute the jar file from the command-line.

    java -jar cdata.jdbc.googlesheets.jar

    Fill in the connection properties and copy the connection string to the clipboard.

    scala> val googlesheets_df = spark.sqlContext.read.format("jdbc").option("url", "jdbc:googlesheets:Spreadsheet=MySheet;").option("dbtable","Orders").option("driver","cdata.jdbc.googlesheets.GoogleSheetsDriver").load()
  3. Once you connect and the data is loaded you will see the table schema displayed.
  4. Register the Google Sheets data as a temporary table:

    scala> googlesheets_df.registerTable("orders")
  5. Perform custom SQL queries against the Data using commands like the one below:

    scala> googlesheets_df.sqlContext.sql("SELECT Shipcountry, OrderPrice FROM Orders WHERE ShipCity = Madrid").collect.foreach(println)

    You will see the results displayed in the console, similar to the following:

Using the CData JDBC Driver for Google Sheets in Apache Spark, you are able to perform fast and complex analytics on Google Sheets data, combining the power and utility of Spark with your data.Download a free, 30 day trial of any of the 200+ CData JDBC Drivers and get started today.

 
 
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