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Impala のデータをR で分析：JDBC での接続
CData JDBC Driver で標準的なR 関数とお好みの開発環境を使ってImpala を分析。
最終更新日：2023-09-21
この記事で実現できるImpala 連携のシナリオ
こんにちは！ウェブ担当の加藤です。マーケ関連のデータ分析や整備もやっています。
CData JDBC Driver for ApacheImpala とRJDBC package を使って、R でリモートImpala データ を利用できます。CData Driver を使うことで、業界が認めた基準で書かれたドライバーを活用して、オープンソースでポピュラーなR 言語のデータにアクセスできます。この記事では、ドライバーを使ってImpala にSQL クエリを実行する方法、および標準R 関数を呼び出してImpala をビジュアライズする方法について説明します。
R をインストール
マルチスレッドのMicrosoft R Open を実行すること、またはBLAS/LAPACK ライブラリにリンクされたオープン R を実行することによって、マルチスレッドおよびマネージドコードから利益を得られたドライバーのパフォーマンスにマッチできます。ここでは、Microsoft R Open 3.2.3 を使用します。CRAN レポジトリのJan. 1, 2016 snapshot からパッケージをインストールするために事前設定されています。このsnapshot は再現性を保証します。
RJDBC パッケージをロード
ドライバーを使うにはRJDBC パッケージをダウンロードします。RJDBC パッケージをインストールしたら、次のコードを入力してパッケージをロードします。
library(RJDBC)
JDBC データソースとしてImpala に接続
下記の情報を使いImpala にJDBC データソースとして接続します。
- Driver Class：cdata.jdbc.apacheimpala.ApacheImpalaDriver に設定。
- Classpath：Driver JAR の場所を設定します。デフォルトではインストールディレクトリの［lib］サブフォルダです。
dbConnect やdbSendQuery のようなDBI 関数は、R にデータアクセスコードを書くための統一インターフェースを提供します。
driver <- JDBC(driverClass = "cdata.jdbc.apacheimpala.ApacheImpalaDriver", classPath = "MyInstallationDir\lib\cdata.jdbc.apacheimpala.jar", identifier.quote = "'")
これで、DBI 関数を使ってImpala に接続しSQL クエリを実行する準備が整いました。dbConnect 関数を使ってJDBC 接続を初期化します。一般的なJDBC 接続文字列は次のとおりです。
conn <- dbConnect(driver,"Server=127.0.0.1;Port=21050;")
Apache Impala に接続するには、Server、Port、およびProtocolVersion を設定してください。オプションでデフォルトのDatabase を指定することもできます。 NOSASL、LDAP、またはKerberos といった別の方法で接続するには、オンラインのヘルプドキュメントを参照してください。
スキーマ Discovery
ドライバーはImpala API をリレーショナルデータベース、ビュー、ストアドプロシージャとしてモデルします。次のコードを使ってテーブルリストを検出します。
dbListTables(conn)
SQL クエリの実行
dbGetQuery 関数を使ってImpala API がサポートするすべてのSQL クエリを実行できます：
customers <- dbGetQuery(conn,"SELECT City, CompanyName FROM Customers WHERE Country = 'US'")
次のコマンドを使って、結果を［data viewer］ウィンドウで見ることができます。
View(customers)
Impala データ をプロット
CRAN レポジトリで利用可能なあらゆるデータ初期化パッケージを使ってImpala を分析する準備が整いました。ビルトインバーのplot 関数を使って簡単なバーを作成できます。
par(las=2,ps=10,mar=c(5,15,4,2)) barplot(customers$CompanyName, main="Impala Customers", names.arg = customers$City, horiz=TRUE)
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