ノーコードでクラウド上のデータとの連携を実現。
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30日間の無償トライアルへ製品の詳細
Intacct JDBC Driver 相談したいJava/J2EE アプリケーションから、Intacct データへの双方向連携を実現し、Contacts、Invoices、Transactions、Vendors などの検索、Items、Customers などの更新が可能に。
CData
こんにちは!リードエンジニアの杉本です。
Apache Spark は大規模データ処理のための高速エンジンです。CData JDBC Driver for SageIntacct と組み合わせると、Spark はリアルタイムでSage Intacct データに連携して処理ができます。本記事では、Spark シェルに接続してSage Intacct をクエリする方法について解説します。
CData JDBC Driver は、最適化されたデータ処理がドライバーに組み込まれているため、リアルタイムSage Intacct と対話するための高いパフォーマンスを提供します。Sage Intacct に複雑なSQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計など、サポートされているSQL操作を直接Sage Intacct にプッシュし、組込みSQL エンジンを使用してサポートされていない操作(SQL 関数やJOIN 操作)をクライアント側で処理します。組み込みの動的メタデータクエリを使用すると、ネイティブデータ型を使用してSage Intacct を操作して分析できます。
まずは、本記事右側のサイドバーからSageIntacct JDBC Driver の無償トライアルをダウンロード・インストールしてください。30日間無償で、製品版の全機能が使用できます。
$ spark-shell --jars /CData/CData JDBC Driver for SageIntacct/lib/cdata.jdbc.sageintacct.jar
ログインメソッドで接続するには、User、Password、CompanyId、SenderId、およびSenderPassword 接続プロパティが必要です。
User、Password、CompanyId は、接続するアカウントのクレデンシャルです。
SenderId およびSenderPassword は、Sage Intacct によって割り当てられたWeb Services クレデンシャルです。
JDBC 接続文字列URL の作成には、Sage Intacct JDBC Driver にビルトインされたデザイナを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインでJAR ファイルを実行するとデザイナが開きます。
java -jar cdata.jdbc.sageintacct.jar
接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。
scala> val sageintacct_df = spark.sqlContext.read.format("jdbc").option("url", "jdbc:sageintacct:User=myusername;CompanyId=TestCompany;Password=mypassword;SenderId=Test;SenderPassword=abcde123;").option("dbtable","Customer").option("driver","cdata.jdbc.sageintacct.SageIntacctDriver").load()
Sage Intacct をテンポラリーテーブルとして登録します:
scala> sageintacct_df.registerTable("customer")
データに対して、次のようなカスタムSQL クエリを実行します。
scala> sageintacct_df.sqlContext.sql("SELECT Name, TotalDue FROM Customer WHERE CustomerId = 12345").collect.foreach(println)
コンソールで、次のようなSage Intacct データを取得できました!これでSage Intacct との連携は完了です。
CData JDBC Driver for SageIntacct をApache Spark で使って、Sage Intacct に対して、複雑かつハイパフォーマンスなクエリを実行できます。30日の無償評価版 をダウンロードしてぜひお試しください。