Qlik Sense Cloud のJSON からアプリを作成

こんにちは！ウェブ担当の加藤です。マーケ関連のデータ分析や整備もやっています。

Qlik Sense Cloud を使用すると、データのビジュアライゼーションを作成および共有して、新しい方法で情報を操作できます。CData Connect Server は、JSON の仮想データベースを作成し、JSON のOData API（Qlik Sense Cloud でネイティブに使用可能）を生成するために使用できます。Qlik Sense Cloud をCData Connect Server とペアリングすることで、すべてのSaaS およびビッグデータとNoSQL ソースへの接続が可能になります。データを移行したり統合したりする必要はありません。ほかのREST サービスと同様に、Qlik Sense Cloud からConnect Server に接続するだけで、JSON データに瞬時にライブアクセスできます。

この記事では、二つの接続について説明します。

1. Connect Server からJSON への接続。
2. Qlik Sense Cloud からConnect Server に接続してモデルを作成し、シンプルなダッシュボードを構築。

Connect Server を構成してJSON に接続

Qlik Sense Cloud からJSON に接続するには、Connect Server インスタンスからJSON アクセスを設定する必要があります。これは、ユーザーの作成、JSON への接続、OData エンドポイントの追加、（オプションとして）CORS の構成を意味します。

Connect Server ユーザーの追加

Qlik Sense Cloud からJSON に接続するCloub Hub のユーザーを作成します。

1. ［Users］->［ Add］とクリックします。
2. ユーザーを構成します。
3. ［Save Changes］をクリックして新しいユーザーの認証トークンをメモします。

Connect Server からJSON に接続

CData Connect Server は、簡単なポイントアンドクリックインターフェースを使用してAPI を生成します。

1. Connect Server を開き、「CONNECTIONS」をクリックします。
2. 「Available Data Sources」から「JSON」を選択します。
3. 必要な認証プロパティを入力し、JSON に接続します。
   
   

   データソースへの認証については、ヘルプドキュメントの「はじめに」を参照してください。CData 製品は、JSON API を双方向データベーステーブルとして、JSON ファイルを読み取り専用ビュー（ローカル ファイル、一般的なクラウドサービスに保存されているファイル、FTP サーバー）としてモデル化します。HTTP Basic、Digest、NTLM、OAuth、FTP などの主要な認証スキームがサポートされています。詳細はヘルプドキュメントの「はじめに」を参照してください。

   URI を設定して認証値を入力したら、DataModel を設定してデータ表現とデータ構造をより厳密に一致させます。

   DataModel プロパティは、データをどのようにテーブルに表現するかを制御するプロパティで、次の基本設定を切り替えます。

   • Document（デフォルト）：JSON データのトップレベルのドキュメントビューをモデル化します。CData 製品 は、ネストされたオブジェクト配列を集約されたJSON オブジェクトとして返します。
   • FlattenedDocuments：ネストされた配列オブジェクトと親オブジェクトを、単一テーブルに暗黙的に結合します。
   • Relational：階層データから個々の関連テーブルを返します。テーブルには、親ドキュメントにリンクする主キーと外部キーが含まれています。

   リレーショナル表現の設定についての詳細は、ヘルプドキュメントの「JSON データのモデリング」を参照してください。また、以下の例で使用されているサンプルデータも確認できます。データには人や所有する車、それらの車に行われたさまざまなメンテナンスサービスのエントリが含まれています。

   Amazon S3 内のJSON への接続

   URI をバケット内のJSON ドキュメントに設定します。さらに、次のプロパティを設定して認証します。

   • AWSAccessKey：AWS アクセスキー（username）に設定。
   • AWSSecretKey：AWS シークレットキーに設定。

   Box 内のJSON への接続

   URI をJSON ファイルへのパスに設定します。Box へ認証するには、OAuth 認証標準を使います。 認証方法については、Box への接続 を参照してください。

   Dropbox 内のJSON への接続

   URI をJSON ファイルへのパスに設定します。Dropbox へ認証するには、OAuth 認証標準を使います。 認証方法については、Dropbox への接続 を参照してください。ユーザーアカウントまたはサービスアカウントで認証できます。ユーザーアカウントフローでは、以下の接続文字列で示すように、ユーザー資格情報の接続プロパティを設定する必要はありません。 URI=dropbox://folder1/file.json; InitiateOAuth=GETANDREFRESH; OAuthClientId=oauthclientid1; OAuthClientSecret=oauthcliensecret1; CallbackUrl=http://localhost:12345;

   SharePoint Online SOAP 内のJSON への接続

   URI をJSON ファイルを含むドキュメントライブラリに設定します。認証するには、User、Password、およびStorageBaseURL を設定します。

   SharePoint Online REST 内のJSON への接続

   URI をJSON ファイルを含むドキュメントライブラリに設定します。StorageBaseURL は任意です。指定しない場合、ドライバーはルートドライブで動作します。 認証するには、OAuth 認証標準を使用します。

   FTP 内のJSON への接続

   URI をJSON ファイルへのパスが付いたサーバーのアドレスに設定します。認証するには、User およびPassword を設定します。

   Google Drive 内のJSON への接続

   デスクトップアプリケーションからのGoogle への認証には、InitiateOAuth をGETANDREFRESH に設定して、接続してください。詳細はドキュメントの「Google Drive への接続」を参照してください。

4. 「 Test Database」をクリックします。
5. ［Permission］->［ Add］とクリックし、適切な権限を持つ新しいユーザー（または既存のユーザー）を追加します。（Reveal に必要なのは、SELECT のみです。）

Connect Server にJSON OData エンドポイントを追加

JSON に接続したら、目的のテーブルのOData エンドポイントを作成します。

1. ［OData］->［Tables］->［Add Tables］とクリックします。
2. JSON データベースを選択します。
3. 使用するテーブルを選択し、［Next］をクリックします。
4. （オプション）リソースを編集して特定のフィールドなどを選択します。
5. 設定を保存します。

（オプション）Cross-Origin Resource Sharing (CORS) を構成

Ajax などのアプリケーションから複数のドメインにアクセスして接続すると、クロスサイトスクリプティングの制限に違反する恐れがあります。その場合には、［OData］->［Settings］でCORS 設定を構成します。

• Enable cross-origin resource sharing (CORS):ON
• Allow all domains without '*':ON
• Access-Control-Allow-Methods:GET, PUT, POST, OPTIONS
• Access-Control-Allow-Headers:Authorization

設定への変更を保存します。

JSON データからQlik Sense アプリケーションを作成

JSON への接続と構成されたOData エンドポイントがあれば、JSON データを追加してQlik Sense でビジュアライズ、分析、レポートなどを行うことができます。

新しいアプリケーションの作成とデータのアップロード

1. Qlik Sense インスタンスにログインし、ボタンをクリックして新しいアプリケーション新しいアプリケーションを作成します。
2. 新しいアプリケーションに名前を付けて構成し、「Create」をクリックします。
3. ワークスペース内で、新しいアプリケーションをクリックして開きます。
4. クリックして、ファイルやその他のソースからデータを追加します。
5. REST コネクタを選択し、構成プロパティを設定します。次の箇所以外では、ほとんどの箇所でデフォルト値を使用します。
   • URL：これをJSON テーブルのAPI エンドポイントに設定します。@CSV URL パラメーターを使用することで、CSV レスポンスを確実に取得できます。（例： https://www.cdatacloud.net/api.rsc/JSON_people?@CSV）
   • Authentication Schema：「BASIC」に設定します。
   • User Name：上記で構成したユーザー名に設定します。
   • Password：上記のユーザー用の認証トークンに設定します。
6. 「Create」をクリックしてJSON データのConnect Server をクエリします。
7. 「CSV has header」をチェックし、「Tables」で「CSV_source」を選択します。
8. カラムを選択し、「Add data」をクリックします。

洞察の生成またはアプリのカスタマイズ

データがQlik Sense にロードされたので、洞察を引き出すことができます。「Generate insights」をクリックすると、Qlik がデータを分析します。もしくは、JSON データを使用してカスタムのビジュアライゼーション、レポート、ダッシュボードを作成できます。

詳細と無料トライアル

これで、リアルタイムJSON データから簡単で強力なダッシュボードが作成されました。JSON（および250 以外のデータソース）のOData フィードを作成する方法の詳細については、Connect Server ページにアクセスしてください。無料トライアルにサインアップして、Qlik Sense Cloud でリアルタイムJSON データの操作を開始します。