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LinkedIn Ads ODBC Driver
LinkedIn Ads ODBC Driver を使って、ODBC 接続をサポートするあらゆるアプリケーション・ツールからLinkedIn Ads にデータ連携。
LinkedIn Ads データにデータベースと同感覚でアクセスして、LinkedIn Ads データに使い慣れたODBC インターフェースで双方向連携。
LinkedIn Ads にODBC データソースとしてPyCharm から連携。
CData ODBC Drivers は、ODBC をサポートするあらゆる環境から利用可能です。 本記事では、PyCharm からのCData ODBC Driver for LinkedIn Ads の利用を説明します。ODBC Deriver をデータソースとして設定する方法、データソースをクエリするPyCharm のベーシックな方法を含みます。
To begin, this tutorial will assume that you have already installed the CData ODBC Driver for LinkedIn Ads as well as PyCharm.
Pyodbc をプロジェクトに追加
Follow the steps below to add the pyodbc module to your project.
- Click File -> Settings to open the project settings window.
- Click Project Interpreter from the Project: YourProjectName menu.
- To add pyodbc, click the + button and enter pyodbc.
- Click Install Package to install pyodbc.
LinkedIn Ads への接続
You can now connect with an ODBC connection string or a DSN. See the Getting Started section in the CData driver documentation for a guide to creating a DSN on your OS.
LinkedIn Ads uses the OAuth authentication standard. OAuth requires the authenticating user to interact with LinkedIn using the browser. See the OAuth section in the Help documentation for a guide.
Below is the syntax for a DSN:
[CData LinkedInAds Source]
Driver = CData ODBC Driver for LinkedIn Ads
Description = My Description
OAuthClientId = MyOAuthClientId
OAuthClientSecret = MyOAuthClientSecret
CallbackURL = http://localhost:portNumber
LinkedIn Ads へのクエリの実行
Instantiate a Cursor and use the execute method of the Cursor class to execute any SQL statement.
import pyodbc
cnxn = pyodbc.connect('DRIVER={CData ODBC Driver for LinkedInAds};OAuthClientId = MyOAuthClientId;OAuthClientSecret = MyOAuthClientSecret;CallbackURL = http://localhost:portNumber;')
cursor = cnxn.cursor()
cursor.execute("SELECT VisibilityCode, Comment FROM Analytics WHERE EntityId = '238'")
rows = cursor.fetchall()
for row in rows:
print(row.VisibilityCode, row.Comment)
After connecting to LinkedIn Ads in PyCharm using the CData ODBC Driver, you will be able to build Python apps with access to LinkedIn Ads data as if it were a standard database. If you have any questions, comments, or feedback regarding this tutorial, please contact us at support@cdata.com.