ノーコードでクラウド上のデータとの連携を実現。
詳細はこちら →Money Forward Expense Driver の30日間無償トライアルをダウンロード
30日間の無償トライアルへ製品の詳細
Money Forward Expense JDBC Driver 相談したい申請、トランザクション(明細)、事業所などのMF クラウド経費データを組み込んだ強力なJava アプリケーションを迅速に作成して配布できます。
CData
こんにちは!リードエンジニアの杉本です。
Apache Spark は大規模データ処理のための高速エンジンです。CData JDBC Driver for MFExpense と組み合わせると、Spark はリアルタイムでMoney Forward Expense データに連携して処理ができます。本記事では、Spark シェルに接続してMoney Forward Expense をクエリする方法について解説します。
CData JDBC Driver は、最適化されたデータ処理がドライバーに組み込まれているため、リアルタイムMoney Forward Expense と対話するための高いパフォーマンスを提供します。Money Forward Expense に複雑なSQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計など、サポートされているSQL操作を直接Money Forward Expense にプッシュし、組込みSQL エンジンを使用してサポートされていない操作(SQL 関数やJOIN 操作)をクライアント側で処理します。組み込みの動的メタデータクエリを使用すると、ネイティブデータ型を使用してMoney Forward Expense を操作して分析できます。
まずは、本記事右側のサイドバーからMFExpense JDBC Driver の無償トライアルをダウンロード・インストールしてください。30日間無償で、製品版の全機能が使用できます。
$ spark-shell --jars /CData/CData JDBC Driver for MFExpense/lib/cdata.jdbc.mfexpense.jar
MoneyForward Expense はOAuth 2 認証標準を利用しています。MoneyForward Expense にアプリケーションを登録し、OAuthClientId およびOAuthClientSecret を取得する必要があります。認証方法については、ヘルプドキュメントの「MoneyForward Expense への接続」を参照してください。
また、ほとんどのテーブルを操作するためにOfficeId プロパティを指定する必要があります。
JDBC 接続文字列URL の作成には、Money Forward Expense JDBC Driver にビルトインされたデザイナを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインでJAR ファイルを実行するとデザイナが開きます。
java -jar cdata.jdbc.mfexpense.jar
接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。
scala> val mfexpense_df = spark.sqlContext.read.format("jdbc").option("url", "jdbc:mfexpense:OAuthClientId=MyOAuthClientId;OAuthClientSecret=MyOAuthClientSecret;InitiateOAuth=GETANDREFRESH").option("dbtable","Offices").option("driver","cdata.jdbc.mfexpense.MFExpenseDriver").load()
Money Forward Expense をテンポラリーテーブルとして登録します:
scala> mfexpense_df.registerTable("offices")
データに対して、次のようなカスタムSQL クエリを実行します。
scala> mfexpense_df.sqlContext.sql("SELECT Id, Name FROM Offices WHERE Id = 1668776136772254").collect.foreach(println)
コンソールで、次のようなMoney Forward Expense データを取得できました!これでMoney Forward Expense との連携は完了です。
CData JDBC Driver for MFExpense をApache Spark で使って、Money Forward Expense に対して、複雑かつハイパフォーマンスなクエリを実行できます。30日の無償評価版 をダウンロードしてぜひお試しください。