Python pandas を使ってMicrosoft Project データをビジュアライズ

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MS Project Python Connector

Microsoft Project へのデータ連携用のPython Connecotr ライブラリ。 pandas、SQLAlchemy、Dash、petl などの主要なPython ツールにMicrosoft Project をシームレスに統合。

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CData Python Connector for Microsoft Project を使えば、Python でMicrosoft Project をpandas やその他の標準モジュールでで呼び出し、データ分析やビジュアライズが可能になります。



Pythonエコシステムには、多くのモジュールがあり、システム構築を素早く効率的に行うことができます。CData Python Connector for Microsoft Project は、pandas、Matplotlib モジュール、SQLAlchemy ツールキットから使用することで Microsoft Project にデータ連携するPython アプリケーションを構築し、Microsoft Project をビジュアライズできます。本記事では、pandas、SQLAlchemy、およびMatplotlib のビルトイン機能でMicrosoft Project にリアルタイムアクセスし、クエリを実行し、結果をビジュアライズする方法を説明します。

CData Python Connector は、ビルトインされた効率的なデータプロセスにより、リアルタイムMicrosoft Project データにPython からアクセスし、高いパフォーマンスと接続性を発揮します。Microsoft Project に複雑なクエリを投げる際に、ドライバーはフィルタリング、集計などがサポートされている場合、SQL 処理を直接Microsoft Project 側に行わせ、サポートされていないSQL 処理については、組み込まれたSQL エンジンによりクライアント側で処理を行います(特にJOIN やSQL 関数など)。

Microsoft Project データへの接続

Microsoft Project への連携は、RDB ソースへのアクセスと同感覚で行うことができます。必要な接続プロパティを使って接続文字列を作成します。本記事では、接続文字列をcreate_engine 関数のパラメータとして送ります。

Authentication セクションのUser およびPassword プロパティを、有効なMicrosoft Project ユーザークレデンシャルに設定する 必要があります。加えて、URL を有効なMicrosoft Project サーバーの組織ルート、またはMicrosoft Project サービスのファイルに 指定する必要があります。

以下の手順に従い、必要なモジュールをインストールし、Python オブジェクト経由でMicrosoft Project にアクセスします。

必要なモジュールのインストール

pip で、pandas & Matplotlib モジュールおよび、SQLAlchemy ツールキットをインストールします:

pip install pandas
pip install matplotlib
pip install sqlalchemy

以下のようにモジュールをインポートします:

import pandas
import matplotlib.pyplot as plt
from sqlalchemy import create_engine

Python でMicrosoft Project データをビジュアライズ

次は、接続文字列で接続を確立します。create_engine 関数を使って、Microsoft Project に連携するEngne を作成します。.

engine = create_engine("microsoftproject:///?User=myuseraccount&Password=mypassword&URL=http://myserver/myOrgRoot")

Microsoft Project にアクセスするSQL を実行

pandas のread_sql 関数を使って好きなSQL を発行して、DataFrame にデータを格納します。

df = pandas.read_sql("""SELECT ProjectName, ProjectActualCost FROM Projects WHERE ProjectName = 'Tax Checker'""", engine)

Microsoft Project データをビジュアライズ

DataFrame に格納されたクエリ結果に対して、plot 関数をつかって、Microsoft Project data をグラフで表現してみます。show メソッドはグラフを新しいウィンドウに表示します。

df.plot(kind="bar", x="ProjectName", y="ProjectActualCost")
plt.show()

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Microsoft Project Python Connector の30日の無償トライアル をぜひダウンロードして、Microsoft Project への接続をPython アプリやスクリプトから簡単に作成しましょう。



ソースコードe

import pandas
import matplotlib.pyplot as plt
from sqlalchemy import create_engin

engine = create_engine("microsoftproject:///?User=myuseraccount&Password=mypassword&URL=http://myserver/myOrgRoot")
df = pandas.read_sql("""SELECT ProjectName, ProjectActualCost FROM Projects WHERE ProjectName = 'Tax Checker'""", engine)

df.plot(kind="bar", x="ProjectName", y="ProjectActualCost")
plt.show()