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使いやすいOData クライアント(コンシューマー)を使用して、OData サービスと通信するJava アプリケーションを簡単に構築できるようになります。

Apache Spark でOData データをSQL で操作する方法

CData JDBC ドライバーを使用して、Apache Spark でOData にデータ連携。

杉本和也
リードエンジニア

最終更新日:2023-09-04
odata ロゴ

CData

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Apache Spark ロゴ

こんにちは!リードエンジニアの杉本です。

Apache Spark は大規模データ処理のための高速エンジンです。CData JDBC Driver for OData と組み合わせると、Spark はリアルタイムでOData データに連携して処理ができます。本記事では、Spark シェルに接続してOData をクエリする方法について解説します。

CData JDBC Driver は、最適化されたデータ処理がドライバーに組み込まれているため、リアルタイムOData と対話するための高いパフォーマンスを提供します。OData に複雑なSQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計など、サポートされているSQL操作を直接OData にプッシュし、組込みSQL エンジンを使用してサポートされていない操作(SQL 関数やJOIN 操作)をクライアント側で処理します。組み込みの動的メタデータクエリを使用すると、ネイティブデータ型を使用してOData を操作して分析できます。

CData JDBC Driver for OData をインストール

まずは、本記事右側のサイドバーからOData JDBC Driver の無償トライアルをダウンロード・インストールしてください。30日間無償で、製品版の全機能が使用できます。

Spark Shell を起動してOData データに接続

  1. ターミナルを開き、Spark shell でCData JDBC Driver for OData JAR file をjars パラメータに設定します: $ spark-shell --jars /CData/CData JDBC Driver for OData/lib/cdata.jdbc.odata.jar
  2. Shell でJDBC URL を使ってOData に接続し、SQL Context load() function でテーブルを読み込みます。

    OData ソースへの接続には、OData サーバーのルートURI もしくはOData サービスのファイルをURL に指定します。Authentication セクションでは、User およびPassword を設定します。

    組み込みの接続文字列デザイナー

    JDBC 接続文字列URL の作成には、OData JDBC Driver にビルトインされたデザイナを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインでJAR ファイルを実行するとデザイナが開きます。

    java -jar cdata.jdbc.odata.jar

    接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

    scala> val odata_df = spark.sqlContext.read.format("jdbc").option("url", "jdbc:odata:URL=http://services.odata.org/V4/Northwind/Northwind.svc;UseIdUrl=True;OData Version=4.0;Data Format=ATOM;").option("dbtable","Orders").option("driver","cdata.jdbc.odata.ODataDriver").load()
  3. 接続が完了し、データがロードされたら、テーブルスキーマが表示されます。
  4. OData をテンポラリーテーブルとして登録します:

    scala> odata_df.registerTable("orders")
  5. データに対して、次のようなカスタムSQL クエリを実行します。

    scala> odata_df.sqlContext.sql("SELECT OrderName, Freight FROM Orders WHERE ShipCity = New York").collect.foreach(println)

    コンソールで、次のようなOData データを取得できました!これでOData との連携は完了です。

    OData をApache Spark から取得

CData JDBC Driver for OData をApache Spark で使って、OData に対して、複雑かつハイパフォーマンスなクエリを実行できます。30日の無償評価版 をダウンロードしてぜひお試しください。

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