CData ODBC Drivers は、ODBC をサポートするあらゆる環境から利用可能です。 本記事では、PyCharm からのCData ODBC Driver for Oracle の利用を説明します。ODBC Deriver をデータソースとして設定する方法、データソースをクエリするPyCharm のベーシックな方法を含みます。
To begin, this tutorial will assume that you have already installed the CData ODBC Driver for Oracle as well as PyCharm.
Follow the steps below to add the pyodbc module to your project.
You can now connect with an ODBC connection string or a DSN. See the Getting Started section in the CData driver documentation for a guide to creating a DSN on your OS.
Oracle への接続には、PATH variable をアップデートして、ネイティブDLL が含まれるフォルダロケーションが含まれていることを確認します。ネイティブDLL は、インストールディレクトリのlib フォルダにあります。完了したら次のプロパティを設定します：
Below is the syntax for a DSN:
[CData OracleOCI Source]
Driver = CData ODBC Driver for Oracle
Description = My Description
User = myuser
Password = mypassword
Server = localhost
Port = 1521
Instantiate a Cursor and use the execute method of the Cursor class to execute any SQL statement.
import pyodbc
cnxn = pyodbc.connect('DRIVER={CData ODBC Driver for OracleOCI};User = myuser;Password = mypassword;Server = localhost;Port = 1521;')
cursor = cnxn.cursor()
cursor.execute("SELECT CompanyName, City FROM Customers WHERE Country = 'US'")
rows = cursor.fetchall()
for row in rows:
print(row.CompanyName, row.City)
After connecting to Oracle in PyCharm using the CData ODBC Driver, you will be able to build Python apps with access to Oracle data as if it were a standard database. If you have any questions, comments, or feedback regarding this tutorial, please contact us at support@cdata.com.