PyCharm でのCData ODBC Driver for Parquet の使用

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Parquet ODBC Driver

Parquet ODBC Driver を使って、ODBC 接続をサポートするあらゆるアプリケーション・ツールからParquet にデータ連携。

Parquet データにデータベースと同感覚でアクセスして、Parquet データに使い慣れたODBC インターフェースで双方向連携。



CData ODBC Driver for Parquet を使用して、ODBC データソースとしてPyCharm からParquet に接続します。

CData ODBC Drivers は、ODBC ドライバーをサポートするあらゆる環境から利用可能です。本記事では、PyCharm からのCData ODBC Driver for Parquet の利用を説明します。CData ODBC Deriver をデータソースとして設定する方法、データソースをクエリして結果を表示するためのPyCharm の簡単なコードを含みます。

はじめに、このチュートリアルではCData ODBC Driver for Parquet とPyCharm が、既にインストールされていることを前提としています。

Pyodbc をプロジェクトに追加

以下のステップに従って、pyodbc モジュールをプロジェクトに追加します。

  1. File]->[Settings]とクリックして[project settings]ウィンドウを開きます。
  2. Project: YourProjectName]メニューから[Project Interpreter]をクリックします。
  3. pyodbc を追加するため、+ ボタンをクリックしてpyodbc と入力します。
  4. Install Package]をクリックしてpyodbc をインストールします。

Parquet への接続

これで、ODBC 接続文字列またはDSN で接続できます。お客様のOS でDSN を作成するためのガイドについては、CData ドライバードキュメントの[はじめに]セクションを参照してください。

Connect to your local Parquet file(s) by setting the URI connection property to the location of the Parquet file.

以下はDSN の構文です。

[CData Parquet Source] Driver = CData ODBC Driver for Parquet Description = My Description URI = C:\folder able.parquet

Parquet へのクエリの実行

Cursor をインスタンス化し、Cursor クラスのexecute メソッドを使用してSQL ステートメントを実行します。

import pyodbc cnxn = pyodbc.connect('DRIVER={CData ODBC Driver for Parquet};URI = C:\folder able.parquet;') cursor = cnxn.cursor() cursor.execute("SELECT Id, Column1 FROM SampleTable_1 WHERE Column2 = 'SAMPLE_VALUE'") rows = cursor.fetchall() for row in rows: print(row.Id, row.Column1)

CData ODBC Driver を使用してPyCharm でParquet に接続すると、Parquet にアクセスできるPython アプリケーションを標準データベースのように構築できるようになります。このチュートリアルに関する質問、コメント、フィードバックがある場合には、support@cdata.com までご連絡ください。