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Apache Spark でPinterest データをSQL で操作

CData JDBC ドライバーを使用して、Apache Spark でPinterest にデータ連携。

Apache Spark は大規模データ処理のための高速で一般的なエンジンです。CData JDBC Driver for Pinterest と組み合わせると、Spark はリアルタイムPinterest にデータ連携して処理ができます。ここでは、Spark シェルに接続してPinterest をクエリする方法について説明します。

CData JDBC Driver は、最適化されたデータ処理がドライバーに組み込まれているため、リアルタイムPinterest と対話するための高いパフォーマンスを提供します。Pinterest に複雑なSQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計など、サポートされているSQL操作を直接Pinterest にプッシュし、組込みSQL エンジンを使用してサポートされていない操作(SQL 関数やJOIN 操作)をクライアント側で処理します。組み込みの動的メタデータクエリを使用すると、ネイティブデータ型を使用してPinterest を操作して分析できます。

※製品について詳しい情報をご希望の方は以下からお進みください。

CData JDBC Driver for Pinterest をインストール

CData JDBC Driver for Pinterest インストーラをダウンロードし、パッケージを解凍し、JAR ファイルを実行してドライバーをインストールします。

Spark Shell を起動してPinterest データに接続

  1. ターミナルを開き、Spark shell でCData JDBC Driver for Pinterest JAR file をjars パラメータに設定します: $ spark-shell --jars /CData/CData JDBC Driver for Pinterest/lib/cdata.jdbc.pinterest.jar
  2. Shell でJDBC URL を使ってPinterest に接続し、SQL Context load() function でテーブルを読み込みます。

    Pinterest authentication is based on the standard OAuth flow. To authenticate, you must initially create an app via the Pinterest developer platform where you can obtain an OAuthClientId, OAuthClientSecret, and CallbackURL.

    Set InitiateOAuth to GETANDREFRESH and set OAuthClientId, OAuthClientSecret, and CallbackURL based on the property values for the app you created.

    See the Help documentation for other OAuth authentication flows.

    組み込みの接続文字列デザイナー

    JDBC 接続文字列URL の作成には、Pinterest JDBC Driver にビルトインされたデザイナを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインでJAR ファイルを実行するとデザイナが開きます。

    java -jar cdata.jdbc.pinterest.jar

    接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

    scala> val pinterest_df = spark.sqlContext.read.format("jdbc").option("url", "jdbc:pinterest:OAuthClientId=YourClientId;OAuthClientSecret=YourClientSecret;CallbackURL='https://localhost:33333'").option("dbtable","Users").option("driver","cdata.jdbc.pinterest.PinterestDriver").load()
  3. 接続が完了し、データがロードされたら、テーブルスキーマが表示されます。
  4. Pinterest をテンポラリーテーブルとして登録します:

    scala> pinterest_df.registerTable("users")
  5. データに対して、次のようなカスタムSQL クエリを実行します:

    scala> pinterest_df.sqlContext.sql("SELECT Id, Username FROM Users WHERE FirstName = Jane").collect.foreach(println)

    You will see the results displayed in the console, similar to the following:

CData JDBC Driver for Pinterest をApache Spark で使って、Pinterest に対して、複雑かつハイパフォーマンスなクエリを実行できます。是非、30日の無償試用版 をダウンロードしてお試しください。

 
 
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