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DBeaver からPinterest データに接続する方法

クエリブラウザなど、DBeaver のビジュアルツールを使ってPinterest データを管理する方法を解説。

加藤龍彦
ウェブデベロッパー

最終更新日:2023-09-07
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CData

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DBeaver ロゴ

こんにちは!ウェブ担当の加藤です。マーケ関連のデータ分析や整備もやっています。

CData JDBC Driver for Pinterest は、IDE のウィザードからBI ツールまで、サードパーティーツールからPinterest データの読み書きを可能にするJDBC 標準を実装しています。本記事では、DBeaver のウィザードを使ってPinterest データに接続し、DBeaver のGUI でデータを参照する方法を紹介します。

Pinterest データのJDBC データソースを作成する

以下の手順で、DBeaver にドライバーのJAR ファイルをロードします。

  1. DBeaver アプリケーションを開き、「データベース」メニューの「ドライバーマネジャー」オプションを選択します。「新規」をクリックして「新しいドライバを作成する」フォームを開きます。
  2. 「ドライバ名」ボックスに、ドライバーの分かりやすい名称を入力します。
  3. .jar ファイルを追加するために、「ファイルを追加」をクリックします。
  4. 表示されるダイアログで、インストールディレクトリのlib フォルダにあるcdata.jdbc.pinterest.jar ファイルを選択します。
  5. 「クラスを見つける」ボタンをクリックし、検索結果から「Pinterest ドライバクラス」を選択します。これにより、フォーム上部にある「クラス名」フィールドが自動的に入力されます。ドライバーのクラス名はcdata.jdbc.pinterest.PinterestDriver です。
  6. 「URL テンプレート」フィールドにjdbc:pinterest: を追加します。
JAR パス、ドライバクラス、JDBC URL によって定義されるJDBC データソース(QuickBooks の場合)

Pinterest データへの接続を作成する

以下の手順で、認証情報およびその他の必要な接続プロパティを追加します。

  1. 「データベース」メニューから、「新しい接続」をクリックします。
  2. 表示される「新しい接続を作成する」ウィザードで、ドライバーを選択します。
  3. ウィザードで「次へ」をクリックし、表示されたページで「ドライバのプロパティ」タブをクリックします。
  4. Pinterest に接続するために必要な認証情報およびその他のプロパティの値を入力します。

    Pinterest の認証は通常OAuth フローに基づいています。認証には、Pinterest デベロッパープラットフォームからアプリを作成して、 OAuthClientId、OAuthClientSecret、CallbackURL を取得します。

    InitiateOAuth をGETANDREFRESH に、OAuthClientIdOAuthClientSecretCallbackURL を作成したアプリのプロパティ値に基づいて設定します。

    他の認証フローについては、ヘルプドキュメントを参照してください。

    組み込みの接続文字列デザイナー

    JDBC URL の作成の補助として、Pinterest JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナーが使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインからjar ファイルを実行します。

    java -jar cdata.jdbc.pinterest.jar

    接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

    組み込みの接続文字列デザイナーを使ってJDBC URL を生成(Salesforce の場合)

    一般的な接続文字列:

    jdbc:pinterest:OAuthClientId=YourClientId;OAuthClientSecret=YourClientSecret;CallbackURL='https://localhost:33333'InitiateOAuth=GETANDREFRESH
接続に必要な認証情報とその他のパラメータ(QuickBooks の場合)

Pinterest データにクエリを実行

これで、公開済みテーブルのデータにクエリを実行できるようになりました。「テーブル」を右クリックし、「テーブルの編集」をクリックします。「データ」タブでデータを確認できます。

DBeaver でクエリを実行した結果(QuickBooks の場合)

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