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Pipedrive データと連携するパワフルなJava アプリケーションを短時間・低コストで作成して配布できます。

Apache Spark でPipedrive データをSQL で操作する方法

CData JDBC ドライバーを使用して、Apache Spark でPipedrive にデータ連携。

杉本和也
リードエンジニア

最終更新日:2023-09-04
pipedrive ロゴ

CData

jdbc ロゴ画像
Apache Spark ロゴ

こんにちは!リードエンジニアの杉本です。

Apache Spark は大規模データ処理のための高速エンジンです。CData JDBC Driver for Pipedrive と組み合わせると、Spark はリアルタイムでPipedrive データに連携して処理ができます。本記事では、Spark シェルに接続してPipedrive をクエリする方法について解説します。

CData JDBC Driver は、最適化されたデータ処理がドライバーに組み込まれているため、リアルタイムPipedrive と対話するための高いパフォーマンスを提供します。Pipedrive に複雑なSQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計など、サポートされているSQL操作を直接Pipedrive にプッシュし、組込みSQL エンジンを使用してサポートされていない操作(SQL 関数やJOIN 操作)をクライアント側で処理します。組み込みの動的メタデータクエリを使用すると、ネイティブデータ型を使用してPipedrive を操作して分析できます。

CData JDBC Driver for Pipedrive をインストール

まずは、本記事右側のサイドバーからPipedrive JDBC Driver の無償トライアルをダウンロード・インストールしてください。30日間無償で、製品版の全機能が使用できます。

Spark Shell を起動してPipedrive データに接続

  1. ターミナルを開き、Spark shell でCData JDBC Driver for Pipedrive JAR file をjars パラメータに設定します: $ spark-shell --jars /CData/CData JDBC Driver for Pipedrive/lib/cdata.jdbc.pipedrive.jar
  2. Shell でJDBC URL を使ってPipedrive に接続し、SQL Context load() function でテーブルを読み込みます。

    Pipedrive 接続プロパティの取得・設定方法

    Pipedrive への接続に使用できる認証方法は、Basic およびOAuth です。

    Basic

    API トークンの取得から始めます。
    1. PipeDrive の右上にあるアカウント名をクリックします。
    2. 会社設定をクリックし、続いてPersonal Preferences -> API -> Generate Token をクリックします。
    3. API トークンを控えておきます。
    4. CompanyDomain を控えておきます。これは、PipeDrive ホームページのURL に表示されます。

    以下を設定してPipedrive へ認証します。

    • APIToken:控えておいたAPI トークンに設定。
    • CompanyDomain:控えておいた開発者サンドボックスURL の会社ドメインに設定。
    • AuthScheme:Basic に設定。

    API トークンは、PipeDrive の右上にあるアカウント名 -> 会社設定 -> Personal preferences -> API に移動して確認できます。

    OAuth

    ユーザー名やパスワードへのアクセスを保有していない場合や、それらを使いたくない場合にはOAuth ユーザー同意フローを使用します。認証方法については、ヘルプドキュメントの「OAuth」セクションを参照してください。

    組み込みの接続文字列デザイナー

    JDBC 接続文字列URL の作成には、Pipedrive JDBC Driver にビルトインされたデザイナを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインでJAR ファイルを実行するとデザイナが開きます。

    java -jar cdata.jdbc.pipedrive.jar

    接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

    scala> val pipedrive_df = spark.sqlContext.read.format("jdbc").option("url", "jdbc:pipedrive:AuthScheme=Basic;CompanyDomain=MyCompanyDomain;APIToken=MyAPIToken;").option("dbtable","Deals").option("driver","cdata.jdbc.pipedrive.PipedriveDriver").load()
  3. 接続が完了し、データがロードされたら、テーブルスキーマが表示されます。
  4. Pipedrive をテンポラリーテーブルとして登録します:

    scala> pipedrive_df.registerTable("deals")
  5. データに対して、次のようなカスタムSQL クエリを実行します。

    scala> pipedrive_df.sqlContext.sql("SELECT PersonName, UserEmail FROM Deals WHERE Value = 50000").collect.foreach(println)

    コンソールで、次のようなPipedrive データを取得できました!これでPipedrive との連携は完了です。

    Pipedrive をApache Spark から取得

CData JDBC Driver for Pipedrive をApache Spark で使って、Pipedrive に対して、複雑かつハイパフォーマンスなクエリを実行できます。30日の無償評価版 をダウンロードしてぜひお試しください。

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30日間無償トライアルで、CData のリアルタイムデータ連携をフルにお試しいただけます。記事や製品についてのご質問があればお気軽にお問い合わせください。