CData Connect Cloud 経由でMicroStrategy からRedis データにリアルタイム連携

こんにちは！ウェブ担当の加藤です。マーケ関連のデータ分析や整備もやっています。

MicroStrategy は、データドリブンイノベーションを可能にする分析およびモバイルプラットフォームです。MicroStrategy とCData Connect Cloud を組み合わせると、MicroStrategy からデータベースと同じ感覚でリアルタイムRedis データにアクセスできるようになり、レポート機能と分析機能が拡張されます。この記事では、Connect Cloud でRedis に接続し、MicroStrategy でConnect Cloud に接続してRedis データの簡単なビジュアライゼーションを作成する方法について説明します。

クラウドベースの統合プラットフォームであるConnect Cloud は、クラウドベースのBI ツールや分析ツールの使用に理想的です。構成するサーバーやセットアップするデータプロキシがないため、Web ベースのUI を使用してRedis へのリアルタイム接続を作成し、MicroStrategy から接続してRedis データに基づくリアルタイムでの分析を開始できます。

Connect Cloud からRedis に接続する

1. Connect Cloud にログインし、 Add Connection をクリックします。
2. Add Connection パネルから「Redis」を選択します。
3. 必要な認証情報を入力し、Redis に接続します。

   次の接続プロパティを設定し、Redis インスタンスに接続します。

   • Server: Redis インスタンスが実行されているサーバーの名前またはアドレスに設定します。Port でポートを指定できます。
   • Password: Redis AUTH コマンドを使用するパスワード保護されたRedis インスタンスへの認証に使用されるパスワードに設定します。

   UseSSL を設定すると、接続時にSSL/TLS 暗号化をネゴシエートできます。

4. Create & Test をクリックします。
5. Add Redis Connection ページのPermissions タブに移動し、ユーザーベースのアクセス許可を更新します。

パーソナルアクセストークンを追加する

OAuth 認証をサポートしないサービス、アプリケーション、プラットフォーム、フレームワークから接続する場合、パーソナルアクセストークン（Personal Access Token, PAT）を認証に使用できます。きめ細かくアクセスを管理するために、サービスごとに個別のPAT を作成するのがベストプラクティスです。

1. Connect Cloud アプリの右上にあるユーザー名をクリックし、User Profile をクリックします。
2. User Profile ページで、Personal Access Tokens セクションまでスクロールし、Create PAT をクリックします。
3. PAT に名前を付け、Create をクリックします。
4. パーソナルアクセストークンは作成時にしか表示されないため、必ずコピーして安全に保存してください。

接続が構成されたら、MicroStrategy からRedis データに接続できるようになります。

MicroStrategy を使用してRedis データに接続し、ビジュアライズする

ネイティブSQL Server 機能を使ってデータソースを追加することにより、MicroStrategy からRedis に接続できます。データソースを作成したら、MicroStrategy でRedis データの動的なビジュアライゼーションを構築できます。

1. MicroStrategy を開き、アカウントを選択します。
2. ［Add External Data］をクリックし、［Databases］を選択して［Import Option］として［Select Tables］を使用します。
3. Import from Tables ウィザードでクリックして新しいデータソースを追加します。
4. Database メニューで「SQL Server」を選択し、Version メニューで「SQL Server 2017」を選択します。
5. 接続プロパティを以下のように設定します。
   • Server Name：tds.cdata.com
   • Port Number：14333
   • Database Name：Redis コネクションの名前（例： Redis1）
   • User：Connect Cloud ユーザー
   • Password：Connect Cloud ユーザーのPAT
   • Data Source Name：「CData Cloud Redis」のような新しい外部データソースの名前
6. 新しいデータソースのメニューを展開し、「Edit Catalog Options」を選択します。
7. 「SQL statement retreive columns ...」クエリを編集してWHERE 句にTABLE_SCHEMA = '#?Schema_Name?#' を含め、Apply -> OK の順にクリックします。（以下は完全なクエリです）
   
   

   SELECT DISTINCT 
     TABLE_SCHEMA NAME_SPACE, 
     TABLE_NAME TAB_NAME, 
     COLUMN_NAME COL_NAME, 
     (CASE 
       WHEN 
         (DATA_TYPE LIKE '%char' AND (CHARACTER_SET_NAME='utf8' OR CHARACTER_SET_NAME='usc2')) 
       THEN 
         CONCAT('a',DATA_TYPE) 
       ELSE 
         DATA_TYPE 
     END) DATA_TYPE, 
     CHARACTER_MAXIMUM_LENGTH DATA_LEN, 
     NUMERIC_PRECISION DATA_PREC, 
     NUMERIC_SCALE DATA_SCALE 
   FROM 
     INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS 
   WHERE 
     TABLE_NAME 
   IN 
     (#TABLE_LIST#) AND TABLE_SCHEMA='#?Schema_Name?#' 
   ORDER BY 
     1,2,3
   

8. 新しいデータソースを選択し、仮想Redis データベースに対応するNamespace を選択します。（Redis1 など）
9. テーブルをペインにドラッグして追加します。 Note：リアルタイム接続を作成するため、テーブル全体を追加し、MicroStrategy 製品に固有のフィルタリングおよび集計機能を利用してデータセットをカスタマイズできます。
10. ［Finish］をクリックして、リアルタイム接続するオプションを選択してクエリを保存し、新しいドシエを作成するオプションを選択します。CData Connect Cloud の高性能データ処理によってリアルタイム接続が効果的に実現できます。
11. ビジュアライゼーションを選択して表示するフィールドを選択し、フィルタを適用してRedis データの新しいビジュアライゼーションを作成します。データ型は、動的なメタデータ検出によって自動的に検出されます。可能であれば、フィルタと集計によって生成された複雑なクエリはRedis にプッシュダウンされ、サポートされていない操作（SQL 関数とJOIN 操作を含む）は、Connect Cloud に組み込まれたCData SQL エンジンによって管理されます。
12. ドシエの設定が完了したら、File -> Save とクリックします。

MicroStrategy とともにCData Connect Cloud を使用することで、Redis データで強固なビジュアライゼーションとレポートを簡単に作成できます。Redis（および100を超えるほかのデータソース）に接続する方法の詳細については、Connect Cloud ページにアクセスしてください。無償トライアルにサインアップして、MicroStrategy でリアルタイムRedis データの操作をはじめましょう。