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Redshift Data をR で分析

CData JDBC Driver for Redshiftで標準的なR 関数とお好みの開発環境を使って、 Redshift data を分析。



Pure R スクリプトおよび 標準SQL を使って、R およびJava をインストール可能なあらゆるマシン上でRedshift data にアクセス。CData JDBC Driver for Redshift とRJDBC package を使って、R でリモートRedshift data を利用できます。CData Driver を使うことで、業界が認めた基準で書かれたドライバーを活用して、オープンソースでポピュラーなR 言語のデータにアクセスできます。この記事では、ドライバーを使ってRedshift にSQL クエリを実行する方法、および標準R 関数を呼び出してRedshift data をビジュアライズする方法について説明します。

R をインストール

マルチスレッドのMicrosoft R Open を実行すること、またはBLAS/LAPACK ライブラリにリンクされたオープン R を実行することによって、マルチスレッドおよびマネージドコードから利益を得られたドライバーのパフォーマンスにマッチできます。ここでは、Microsoft R Open 3.2.3 を使用します。CRAN レポジトリのJan. 1, 2016 snapshot からパッケージをインストールするために事前設定されています。このsnapshot は再現性を保証します。

RJDBC パッケージをロード

ドライバーを使うにはRJDBC パッケージをダウンロードします。RJDBC パッケージをインストールしたら、次のコードを入力してパッケージをロードします。

library(RJDBC)

JDBC データソースとしてRedshift に接続

下記の情報を使いRedshift にJDBC データソースとして接続します。

  • Driver Class:cdata.jdbc.redshift.RedshiftDriver に設定。
  • Classpath:Driver JAR の場所を設定します。デフォルトではインストールディレクトリの[lib]サブフォルダです。

dbConnect やdbSendQuery のようなDBI 関数は、R にデータアクセスコードを書くための統一インターフェースを提供します。

driver <- JDBC(driverClass = "cdata.jdbc.redshift.RedshiftDriver", classPath = "MyInstallationDir\lib\cdata.jdbc.redshift.jar", identifier.quote = "'")

これで、DBI 関数を使ってRedshift に接続しSQL クエリを実行する準備が整いました。dbConnect 関数を使ってJDBC 接続を初期化します。一般的なJDBC 接続文字列は次のとおりです。

conn <- dbConnect(driver,"User=admin;Password=admin;Database=dev;Server=examplecluster.my.us-west-2.redshift.amazonaws.com;Port=5439;")

To connect to Redshift, set the following:

  • Server: Set this to the host name or IP address of the cluster hosting the Database you want to connect to.
  • Port: Set this to the port of the cluster.
  • Database: Set this to the name of the database. Or, leave this blank to use the default database of the authenticated user.
  • User: Set this to the username you want to use to authenticate to the Server.
  • Password: Set this to the password you want to use to authenticate to the Server.

You can obtain the Server and Port values in the AWS Management Console:

  1. Open the Amazon Redshift console (http://console.aws.amazon.com/redshift).
  2. On the Clusters page, click the name of the cluster.
  3. On the Configuration tab for the cluster, copy the cluster URL from the connection strings displayed.

スキーマ Discovery

ドライバーはRedshift API をリレーショナルデータベース、ビュー、ストアドプロシージャとしてモデルします。次のコードを使ってテーブルリストを検出します。

dbListTables(conn)

SQL クエリの実行

dbGetQuery 関数を使ってRedshift API がサポートするすべてのSQL クエリを実行できます:

orders <- dbGetQuery(conn,"SELECT ShipName, ShipCity FROM Orders")

次のコマンドを使って、結果を[data viewer]ウィンドウで見ることができます。

View(orders)

Redshift Data をプロット

CRAN レポジトリで利用可能なあらゆるデータ初期化パッケージを使ってRedshift data を分析する準備が整いました。ビルトインバーのplot 関数を使って簡単なバーを作成できます。

par(las=2,ps=10,mar=c(5,15,4,2)) barplot(orders$ShipCity, main="Redshift Orders", names.arg = orders$ShipName, horiz=TRUE)
 
 
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