IntelliJ からREST データに連携

こんにちは！ウェブ担当の加藤です。マーケ関連のデータ分析や整備もやっています。

CData JDBC Driver for REST を使用することで、JDBC データソースとしてREST にアクセスでき、IDE の迅速な開発ツールとの統合が可能になります。この記事では、データソース構成ウィザードを使用してIntelliJ のREST に接続する方法を示します。

JBDC Data Source for REST の作成

以下のステップに従ってドライバーJAR を追加し、REST への接続に必要な接続プロパティを定義します。

1. ［Data Sources］ウィンドウで右クリックし、［Add Data Source］->［DB Data Source］と進みます。

2. 表示される［Data Source Properties］ダイアログでは、次のプロパティが必要です。

   • JDBC Driver Files:このメニューの隣にあるボタンをクリックし、インストールディレクトリのJDBC ドライバーファイル（cdata.jdbc.rest.jar）を追加します。
   • JDBC Driver Class:このメニューで、リストからcdata.jdbc.rest.REST ドライバーを選択します。

   • Database URL:JDBC URL プロパティで接続URL を入力します。URL は、jdbc:rest: で始まり、セミコロンで区切られた接続プロパティが含まれています。

     データソースへの認証については、データプロバイダーのヘルプドキュメントの「はじめに」を参照してください: データプロバイダーはREST API を双方向データベーステーブルとして、XML/JSON ファイル（ローカルファイル、一般的なクラウドサービスに保存されているファイル、FTP サーバー）を読み取り専用のビューとしてモデル化します。HTTP Basic、Digest、NTLM、OAuth、FTP などの主要な認証スキームがサポートされています。認証についての詳細は、ヘルプドキュメントの「はじめに」を参照してください。

     URI を設定し、認証値を指定したら、Format を"XML" または"JSON" に設定して、データ表現をデータ構造により厳密に一致させるようにDataModel を設定します。

     DataModel プロパティは、データをどのようにテーブルに表現するかを制御するプロパティで、以下の基本的な設定を切り替えます。

     • Document （デフォルト）：REST データのトップレベルのドキュメントビューをモデル化します。データプロバイダーはネストされたエレメントをデータの集計として返します。
     • FlattenedDocuments：ネストされたドキュメントとその親を単一テーブルとして暗黙的に結合します。
     • Relational：階層データから個々の関連テーブルを返します。テーブルには、親ドキュメントにリンクする主キーと外部キーが含まれます。

     リレーショナル表現の構成について詳しくは、「REST データのモデル化」を参照してください。次の例で使用されているサンプルデータもあります。データには、人、所有している車、およびそれらの車で行われたさまざまなメンテナンスサービスのエントリが含まれています。The data includes entries for people, the cars they own, and various maintenance services performed on those cars.

     ビルトイン接続文字列デザイナ

     JDBC URL の構成については、REST JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナを使用してください。JAR ファイルのダブルクリック、またはコマンドラインからJAR ファイルを実行します。

     java -jar cdata.jdbc.rest.jar

     接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

     以下は一般的なJDBC URL です。

     jdbc:rest:DataModel=Relational;URI=C:/people.xml;Format=XML;

REST データの編集・保存

スキーマ情報を見つけるには、作成したデータソースを右クリックし、［Refresh Tables］をクリックします。 テーブルを右クリックし、［Open Tables Editor］をクリックして、テーブルをクエリします。 また、［Table Editor］でレコードを編集することもできます。