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CData Sync

Cloud SQL へのREST データのETL / ELT パイプラインを作ってデータを統合する方法

データパイプラインツールのCData Sync を使って、REST データのCloud SQL へのETL/ELT パイプラインをノーコードで作成してデータを統合する方法を解説します。

宮本航太
プロダクトスペシャリスト

最終更新日:2024-01-19
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CData

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Google Cloud SQL ロゴ

こんにちは!プロダクトスペシャリストの宮本です。

Cloud SQL はGoogle Cloud が提供するフルマネージドのRDB サービスです。CData Sync なら、Cloud SQL インスタンスにリアルタイムREST データを反復同期できます。企業のあらゆるデータを一か所に統合して管理することが可能になり、アーカイブ、レポーティング、アナリティクス、機械学習、AI などでデータを活用できます。

1.データソースとしてREST の接続を設定

まずはじめに、CData Sync のブラウザ管理コンソールにログインします。CData Sync のインストールをまだ行っていない方は本記事の製品リンクからCData Sync をクリックして、30日の無償トライアルとしてCData Sync をインストールしてください。インストール後にCData Sync が起動して、ブラウザ設定画面が開きます。

それでは、データソース側にREST を設定していきましょう。左の[接続]タブをクリックします。

  1. [+接続の追加]ボタンをクリックします。 コネクションの追加。
  2. [データソース]タブを選択して、リスト表示されるデータソースを選ぶか、検索バーにデータソース名を入力して、REST を見つけます。
  3. REST の右側の[→]をクリックして、REST アカウントへの接続画面を開きます。もし、REST のコネクタがデフォルトでCData Sync にインストールされていない場合には、ダウンロードアイコン(コネクタのアップロードアイコン)をクリックし、[ダウンロード]をクリックすると、CData Sync にコネクタがインストールされます。 データソースの追加。
  4. 接続プロパティにREST に接続するアカウント情報を入力をします。

    データソースへの認証については、データプロバイダーのヘルプドキュメントの「はじめに」を参照してください: データプロバイダーはREST API を双方向データベーステーブルとして、XML/JSON ファイル(ローカルファイル、一般的なクラウドサービスに保存されているファイル、FTP サーバー)を読み取り専用のビューとしてモデル化します。HTTP Basic、Digest、NTLM、OAuth、FTP などの主要な認証スキームがサポートされています。認証についての詳細は、ヘルプドキュメントの「はじめに」を参照してください。

    URI を設定し、認証値を指定したら、Format を"XML" または"JSON" に設定して、データ表現をデータ構造により厳密に一致させるようにDataModel を設定します。

    DataModel プロパティは、データをどのようにテーブルに表現するかを制御するプロパティで、以下の基本的な設定を切り替えます。

    • Document (デフォルト):REST データのトップレベルのドキュメントビューをモデル化します。データプロバイダーはネストされたエレメントをデータの集計として返します。
    • FlattenedDocuments:ネストされたドキュメントとその親を単一テーブルとして暗黙的に結合します。
    • Relational:階層データから個々の関連テーブルを返します。テーブルには、親ドキュメントにリンクする主キーと外部キーが含まれます。

    リレーショナル表現の構成について詳しくは、「REST データのモデル化」を参照してください。次の例で使用されているサンプルデータもあります。データには、人、所有している車、およびそれらの車で行われたさまざまなメンテナンスサービスのエントリが含まれています。The data includes entries for people, the cars they own, and various maintenance services performed on those cars.

    データソースの追加。
  5. [作成およびテスト]をクリックして、正しくREST に接続できているかをテストして保存します。これでレプリケーションのデータソースとしてREST への接続が設定されました。

Cloud SQL をレプリケーションの同期先に設定

それでは、CData Sync を使ってCloud SQL にREST データをレプリケーションするための設定を行っていきましょう。レプリケーションの同期先を追加するには、[接続]タブを開きます。次に、使用するCloud SQL サービス(MySQL、PostgreSQL、またはSQL Server)に応じて、適切な保存先を選択します。

MySQL

  1. [接続を追加]をクリックします。
  2. MySQL を同期先として選択します。 MySQL を同期先に設定
  3. 必要な接続プロパティを入力します。MySQL に接続するには、以下を設定します。
    • Server:接続するサーバーのIP アドレス、もしくはドメイン名。
    • Port:サーバーが稼働するポート。
    • User:データベースへの読み取り / 書き込みのアクセス権を持つユーザーのユーザー名。
    • Password:データベースへの読み取り / 書き込みのアクセス権を持つユーザーのパスワード。
    • Database:データベース名。
  4. [作成およびテスト]をクリックして、正しく接続できているかをテストします。 同期先接続の設定
  5. [変更を保存]をクリックします。

PostgreSQL

  1. [接続を追加]をクリックします。
  2. PostgreSQL を同期先として選択します。 PostgreSQL を同期先に設定
  3. 必要な接続プロパティを入力します。PostgreSQL に接続するには、次の接続プロパティを設定します。
    • Server:PostgreSQL データベースをホストしているサーバーのアドレス。
    • Port:PostgreSQL データベースをホスティングしているサーバーに接続する際のポート。
    • User:PostgreSQL データベースへの認証のためのユーザーID。
    • Password:PostgreSQL データベースへの認証のためのパスワード。
    • Database:データベース名。
  4. [作成およびテスト]をクリックして、正しく接続できているかをテストします。 同期先接続の設定
  5. [変更を保存]をクリックします。

SQL Server

  1. [接続を追加]をクリックします。
  2. SQL Server を同期先として選択します。 SQL Server を同期先に設定
  3. 必要な接続プロパティを入力します。SQL Server に接続するには、以下を設定します。
    • Server:SQL Server を起動しているコンピューターのネットワークアドレス名。
    • User:forms 認証を使う場合に、SQL Server との認証に使われるユーザー名。
    • Password:forms 認証を使う場合に、SQL Server との認証に使われるパスワード。
    • Database:SQL Server データベース名。

    Java 版

    Java 版では、Microsoft SQL Server JDBC Driver が必要です。Microsoft ダウンロードセンターからダウンロードできます。JDBC ドライバーをJava Web サーバーのlib フォルダにコピーして接続します。

  4. [作成およびテスト]をクリックして、正しく接続できているかをテストします。 同期先接続の設定
  5. これで同期先としてCloud SQL を設定できました。CData Sync では、Cloud SQL のデータベース名を指定するだけで、同期するREST に併せたテーブルスキーマを自動的にCREATE TABLE してくれます。同期データに合わせたテーブルを事前に作成するなどの面倒な手順は必要ありません。もちろん、既存テーブルにマッピングを行いデータ同期を行うことも可能です。

3.REST からCloud SQL へのレプリケーションジョブの作成

CData Sync では、レプリケーションをジョブ単位で設定します。ジョブは、REST からCloud SQL という単位で設定し、複数のテーブルを含むことができます。レプリケーションジョブ設定には、[ジョブ]タブに進み、[+ジョブを追加]ボタンをクリックします。 ジョブの追加Salesforce の例)。

[ジョブを追加]画面が開き、以下を入力します:

  1. 名前:ジョブの名前
  2. データソース:ドロップダウンリストから先に設定したREST を選択
  3. 同期先:先に設定したCloud SQL を選択
データソースの設定Salesforce の例)。

すべてのオブジェクトをレプリケーションする場合

REST のすべてのオブジェクト / テーブルをレプリケーションするには、[種類]セクションで[すべて同期]を選択して、[ジョブを追加]ボタンで確定します。

作成したジョブ画面で、右上の[▷実行]ボタンをクリックするだけで、全REST テーブルのCloud SQL への同期を行うことができます。

オブジェクトを選択してレプリケーションする場合

REST から特定のオブジェクト / テーブルを選択してレプリケーションを行うことが可能です。[種類]セクションでは、[標準(個別設定)]を選んでください。

次に[ジョブ]画面で、[タスク]タブをクリックし、[タスクを追加]ボタンをクリックします。 ジョブへのタスク追加Salesforce の例)。

するとCData Sync で利用可能なオブジェクト / テーブルのリストが表示されるので、レプリケーションを行うオブジェクトにチェックを付けます(複数選択可)。[ジョブを追加]ボタンで確定します。

タスク選択(Salesforce の例)。

作成したジョブ画面で、[▷実行]ボタンをクリックして(もしくは各タスク毎の実行ボタンを押して)、レプリケーションジョブを実行します。 作成したジョブの実行(Salesforce の例)。

このようにとても簡単にREST からCloud SQL への同期を行うことができました。

CData Sync の主要な機能を試してみる:スケジューリング・差分更新・ETL/ELT

ジョブのスケジュール起動設定

CData Sync では、同期ジョブを1日に1回や15分に1回などのスケジュール起動をすることができます。ジョブ画面の[概要]タブから[スケジュール]パネルを選び、[⚙設定]ボタンをクリックします。[間隔]と同期時間の[毎時何分]を設定し、[保存]を押して設定を完了します。これでCData Sync が同期ジョブをスケジュール実行してくれます。ユーザーはダッシュボードで同期ジョブの状態をチェックするだけです。 スケジュール実行設定。

差分更新

CData Sync では、主要なデータソースでは、差分更新が可能です。差分更新では、最後のジョブ実行時からデータソース側でデータの追加・変更があったデータだけを同期するので、レプリケーションのクエリ・通信のコストを圧倒的に抑えることが可能です。

差分更新を有効化するには、ジョブの[概要]タブから「差分更新」パネルを選び、[⚙設定]ボタンをクリックします。[開始日]と[レプリケーション間隔]を設定して、[保存]します。

SQL での取得データのカスタマイズ

CData Sync は、デフォルトではREST のオブジェクト / テーブルをそのままCloud SQL に複製しますが、ここにSQL、またはdbt 連携でのETL/ELT 処理を組み込むことができます。テーブルカラムが多すぎる場合や、データ管理の観点から一部のカラムだけをレプリケーションしたり、さらにデータの絞り込み(フィルタリング)をしたデータだけをレプリケーションすることが可能です。

ジョブの[概要]タブ、[タスク]タブへと進みます。選択されたタスク(テーブル)の[▶]の左側のメニューをクリックし、[編集]を選びます。タスクの編集画面が開きます。

UI からカラムを選択する場合には、[カラム]タブから[マッピング編集]をクリックします。レプリケーションで使用しないカラムからチェックを外します。

SQL を記述して、フィルタリングなどのカスタマイズを行うには、[クエリ]タブをクリックし、REPLICATE [テーブル名]の後に標準SQL でフィルタリングを行います。 レプリケーションのカスタマイズ設定。

REST からCloud SQL へのデータ同期には、ぜひCData Sync をご利用ください

このようにノーコードで簡単にREST データをCloud SQL にレプリケーションできます。データ分析、AI やノーコードツールからのデータ利用などさまざまな用途でCData Sync をご利用いただけます。30日の無償トライアルで、シンプルでパワフルなデータパイプラインを体感してください。

日本のユーザー向けにCData Sync は、UI の日本語化、ドキュメントの日本語化、日本語でのテクニカルサポートを提供しています。

CData Sync の 導入事例を併せてご覧ください。

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