Qlik Sense Cloud のSage 300 からアプリを作成

こんにちは！ウェブ担当の加藤です。マーケ関連のデータ分析や整備もやっています。

Qlik Sense Cloud を使用すると、データのビジュアライゼーションを作成および共有して、新しい方法で情報を操作できます。CData Connect Server は、Sage 300 の仮想データベースを作成し、Sage 300 のOData API（Qlik Sense Cloud でネイティブに使用可能）を生成するために使用できます。Qlik Sense Cloud をCData Connect Server とペアリングすることで、すべてのSaaS およびビッグデータとNoSQL ソースへの接続が可能になります。データを移行したり統合したりする必要はありません。ほかのREST サービスと同様に、Qlik Sense Cloud からConnect Server に接続するだけで、Sage 300 データに瞬時にライブアクセスできます。

この記事では、二つの接続について説明します。

1. Connect Server からSage 300 への接続。
2. Qlik Sense Cloud からConnect Server に接続してモデルを作成し、シンプルなダッシュボードを構築。

Connect Server を構成してSage 300 に接続

Qlik Sense Cloud からSage 300 に接続するには、Connect Server インスタンスからSage 300 アクセスを設定する必要があります。これは、ユーザーの作成、Sage 300 への接続、OData エンドポイントの追加、（オプションとして）CORS の構成を意味します。

Connect Server ユーザーの追加

Qlik Sense Cloud からSage 300 に接続するCloub Hub のユーザーを作成します。

1. ［Users］->［ Add］とクリックします。
2. ユーザーを構成します。
3. ［Save Changes］をクリックして新しいユーザーの認証トークンをメモします。

Connect Server からSage 300 に接続

CData Connect Server は、簡単なポイントアンドクリックインターフェースを使用してAPI を生成します。

1. Connect Server を開き、「CONNECTIONS」をクリックします。
2. 「Available Data Sources」から「Sage 300」を選択します。
3. 必要な認証プロパティを入力し、Sage 300 に接続します。
   
   

   Sage 300 には、Sage 300 Web API で通信するための初期設定が必要となるます。

   • Sage 300 のユーザー向けのセキュリティグループを設定します。Sage 300 のユーザーに、Security Groups の下にあるbSage 300 Web API オプションへのアクセスを付与します（各モジュール毎に必要です）。
   • /Online/Web と/Online/WebApi フォルダ内のweb.config ファイルを両方編集して、AllowWebApiAccessForAdmin のキーを true 設定します。webAPI アプリプールを再起動すると設定が反映されます。
   • ユーザーアクセスを設定したら、https://server/Sage300WebApi/ をクリックして、web API へのアクセスを確認してください。

   Basic 認証を使用してSage 300 へ認証します。

   Basic 認証を使用して接続する

   Sage 300 に認証するには、次のプロパティを入力してください。プロバイダーは、クッキーを使用してSage 300 が開いたセッションを再利用することに注意してください。 そのため、資格情報はセッションを開く最初のリクエストでのみ使用されます。その後は、Sage 300 が返すクッキーを認証に使用します。

   • Url：Sage 300 をホストするサーバーのURL に設定します。Sage 300 Web API 用のURL を次のように作成してください。 {protocol}://{host-application-path}/v{version}/{tenant}/ 例えば、 http://localhost/Sage300WebApi/v1.0/-/ です。
   • User：アカウントのユーザー名に設定します。
   • Password：アカウントのパスワードに設定します。
4. 「 Test Database」をクリックします。
5. ［Permission］->［ Add］とクリックし、適切な権限を持つ新しいユーザー（または既存のユーザー）を追加します。（Reveal に必要なのは、SELECT のみです。）

Connect Server にSage 300 OData エンドポイントを追加

Sage 300 に接続したら、目的のテーブルのOData エンドポイントを作成します。

1. ［OData］->［Tables］->［Add Tables］とクリックします。
2. Sage 300 データベースを選択します。
3. 使用するテーブルを選択し、［Next］をクリックします。
4. （オプション）リソースを編集して特定のフィールドなどを選択します。
5. 設定を保存します。

（オプション）Cross-Origin Resource Sharing (CORS) を構成

Ajax などのアプリケーションから複数のドメインにアクセスして接続すると、クロスサイトスクリプティングの制限に違反する恐れがあります。その場合には、［OData］->［Settings］でCORS 設定を構成します。

• Enable cross-origin resource sharing (CORS):ON
• Allow all domains without '*':ON
• Access-Control-Allow-Methods:GET, PUT, POST, OPTIONS
• Access-Control-Allow-Headers:Authorization

設定への変更を保存します。

Sage 300 データからQlik Sense アプリケーションを作成

Sage 300 への接続と構成されたOData エンドポイントがあれば、Sage 300 データを追加してQlik Sense でビジュアライズ、分析、レポートなどを行うことができます。

新しいアプリケーションの作成とデータのアップロード

1. Qlik Sense インスタンスにログインし、ボタンをクリックして新しいアプリケーション新しいアプリケーションを作成します。
2. 新しいアプリケーションに名前を付けて構成し、「Create」をクリックします。
3. ワークスペース内で、新しいアプリケーションをクリックして開きます。
4. クリックして、ファイルやその他のソースからデータを追加します。
5. REST コネクタを選択し、構成プロパティを設定します。次の箇所以外では、ほとんどの箇所でデフォルト値を使用します。
   • URL：これをSage 300 テーブルのAPI エンドポイントに設定します。@CSV URL パラメーターを使用することで、CSV レスポンスを確実に取得できます。（例： https://www.cdatacloud.net/api.rsc/Sage300_OEInvoices?@CSV）
   • Authentication Schema：「BASIC」に設定します。
   • User Name：上記で構成したユーザー名に設定します。
   • Password：上記のユーザー用の認証トークンに設定します。
6. 「Create」をクリックしてSage 300 データのConnect Server をクエリします。
7. 「CSV has header」をチェックし、「Tables」で「CSV_source」を選択します。
8. カラムを選択し、「Add data」をクリックします。

洞察の生成またはアプリのカスタマイズ

データがQlik Sense にロードされたので、洞察を引き出すことができます。「Generate insights」をクリックすると、Qlik がデータを分析します。もしくは、Sage 300 データを使用してカスタムのビジュアライゼーション、レポート、ダッシュボードを作成できます。

詳細と無料トライアル

これで、リアルタイムSage 300 データから簡単で強力なダッシュボードが作成されました。Sage 300（および250 以外のデータソース）のOData フィードを作成する方法の詳細については、Connect Server ページにアクセスしてください。無料トライアルにサインアップして、Qlik Sense Cloud でリアルタイムSage 300 データの操作を開始します。