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Python でSalesforce Marketing のデータを変換・出力するETL 処理を作る方法
CData Python Connector とpetl モジュールを使って、Salesforce Marketing のデータを変換後にCSV ファイルに吐き出すETL 処理を実装します。
最終更新日：2023-09-23
この記事で実現できるSalesforce Marketing 連携のシナリオ
こんにちは！ウェブ担当の加藤です。マーケ関連のデータ分析や整備もやっています。
Pythonエコシステムには多くのモジュールがあり、システム構築を素早く効率的に行うことができます。本記事では、CData Python Connector for SFMarketingCloud とpetl フレームワークを使って、Salesforce Marketing のデータにPython から接続してデータを変換、CSV に出力するETL 変換を実装してみます。
CData Python Connector は効率的なデータ処理によりSalesforce Marketing のデータ にPython から接続し、高いパフォーマンスを発揮します。Salesforce Marketing にデータをクエリする際、ドライバーはフィルタリング、集計などがサポートされている場合SQL 処理を直接Salesforce Marketing 側に行わせ、サポートされていないSQL 処理については、組み込みのSQL エンジンによりクライアント側で処理を行います（JOIN やSQL 関数など）。
必要なモジュールのインストール
pip で必要なモジュールおよびフレームワークをインストールします：
pip install petl pip install pandas
Python でSalesforce Marketing のデータをETL 処理するアプリを構築
モジュールとフレームワークをインストールしたら、ETL アプリケーションを組んでいきます。コードのスニペットは以下の通りです。フルコードは記事の末尾に付いています。
CData Connector を含むモジュールをインポートします。
import petl as etl import pandas as pd import cdata.sfmarketingcloud as mod
接続文字列で接続を確立します。connect 関数を使って、CData Salesforce Marketing Connector からSalesforce Marketing への接続を行います
cnxn = mod.connect("User=myUser;Password=myPassword;InitiateOAuth=GETANDREFRESH;OAuthSettingsLocation=/PATH/TO/OAuthSettings.txt")")
Salesforce Marketing Cloud API への認証
User およびPassword をログインクレデンシャルに設定するか、sandbox アカウントに接続する場合はsandbox ユーザーのクレデンシャルに設定します。
Salesforce Marketing Cloud API への接続
デフォルトでは、CData 製品は本番環境に接続します。Salesforce Marketing Cloud sandbox アカウントを使用するには、UseSandbox をtrue に設定します。
デフォルトのインスタンスは、Web Services API s7 です。他のインスタンスを使用する場合は、Instance を設定できます。
Salesforce Marketing をクエリするSQL 文の作成
Salesforce Marketing にはSQL でデータアクセスが可能です。Subscriber エンティティからのデータを読み出します。
sql = "SELECT Id, Status FROM Subscriber WHERE EmailAddress = '[email protected]'"
Salesforce Marketing データ のETL 処理
DataFrame に格納されたクエリ結果を使って、petl でETL（抽出・変換・ロード）パイプラインを組みます。この例では、Salesforce Marketing のデータ を取得して、Status カラムでデータをソートして、CSV ファイルにデータをロードします。
table1 = etl.fromdb(cnxn,sql) table2 = etl.sort(table1,'Status') etl.tocsv(table2,'subscriber_data.csv')
CData Python Connector for SFMarketingCloud を使えば、データベースを扱う場合と同感覚で、Salesforce Marketing のデータ を扱うことができ、petl のようなETL パッケージから直接データにアクセスが可能になります。
おわりに
Salesforce Marketing Python Connector の30日の無償トライアル をぜひダウンロードして、Salesforce Marketing のデータ への接続をPython アプリやスクリプトから簡単に作成しましょう。
フルソースコード
import petl as etl
import pandas as pd
import cdata.sfmarketingcloud as mod
cnxn = mod.connect("User=myUser;Password=myPassword;InitiateOAuth=GETANDREFRESH;OAuthSettingsLocation=/PATH/TO/OAuthSettings.txt")")
sql = "SELECT Id, Status FROM Subscriber WHERE EmailAddress = '[email protected]'"
table1 = etl.fromdb(cnxn,sql)
table2 = etl.sort(table1,'Status')
etl.tocsv(table2,'subscriber_data.csv')
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