Apache Spark でSansan のデータをSQL で操作する方法

CData JDBC ドライバーを使用して、Apache Spark でSansan にデータ連携。

杉本和也
リードエンジニア

最終更新日:2023-09-04

この記事で実現できるSansan 連携のシナリオ

こんにちは!リードエンジニアの杉本です。

Apache Spark は大規模データ処理のための高速エンジンです。CData JDBC Driver for Sansan と組み合わせると、Spark はリアルタイムでSansan のデータに連携して処理ができます。本記事では、Spark シェルに接続してSansan をクエリする方法について解説します。

CData JDBC Driver は、最適化されたデータ処理がドライバーに組み込まれているため、リアルタイムSansan と対話するための高いパフォーマンスを提供します。Sansan に複雑なSQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計など、サポートされているSQL操作を直接Sansan にプッシュし、組込みSQL エンジンを使用してサポートされていない操作(SQL 関数やJOIN 操作)をクライアント側で処理します。組み込みの動的メタデータクエリを使用すると、ネイティブデータ型を使用してSansan を操作して分析できます。

CData JDBC Driver for Sansan をインストール

まずは、本記事右側のサイドバーからSansan JDBC Driver の無償トライアルをダウンロード・インストールしてください。30日間無償で、製品版の全機能が使用できます。

Spark Shell を起動してSansan のデータに接続

  1. ターミナルを開き、Spark shell でCData JDBC Driver for Sansan JAR file をjars パラメータに設定します: $ spark-shell --jars /CData/CData JDBC Driver for Sansan/lib/cdata.jdbc.sansan.jar
  2. Shell でJDBC URL を使ってSansan に接続し、SQL Context load() function でテーブルを読み込みます。

    Sansan への接続にはAPIKey が必要です。Sansan の管理画面からAPIキーを発行して、接続プロパティに入力します。

    組み込みの接続文字列デザイナー

    JDBC 接続文字列URL の作成には、Sansan JDBC Driver にビルトインされたデザイナを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインでJAR ファイルを実行するとデザイナが開きます。

    java -jar cdata.jdbc.sansan.jar

    接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

    scala> val sansan_df = spark.sqlContext.read.format("jdbc").option("url", "jdbc:sansan:APIKey=myApiKey;").option("dbtable","Bizcards").option("driver","cdata.jdbc.sansan.SansanDriver").load()
  3. 接続が完了し、データがロードされたら、テーブルスキーマが表示されます。
  4. Sansan をテンポラリーテーブルとして登録します:

    scala> sansan_df.registerTable("bizcards")
  5. データに対して、次のようなカスタムSQL クエリを実行します。

    scala> sansan_df.sqlContext.sql("SELECT BizcardId, Email FROM Bizcards WHERE BizcardId = 00E683BEE2DFC04399B3CC8DA5591A24").collect.foreach(println)

    コンソールで、次のようなSansan のデータを取得できました!これでSansan との連携は完了です。

    Sansan をApache Spark から取得

CData JDBC Driver for Sansan をApache Spark で使って、Sansan に対して、複雑かつハイパフォーマンスなクエリを実行できます。30日の無償評価版 をダウンロードしてぜひお試しください。

Apache Spark の設定

関連コンテンツ

トライアル・お問い合わせ

30日間無償トライアルで、CData のリアルタイムデータ連携をフルにお試しいただけます。記事や製品についてのご質問があればお気軽にお問い合わせください。