SQLAlchemy ORM を使って、Python でSAP ByDesign のデータに連携する方法

こんにちは！ウェブ担当の加藤です。マーケ関連のデータ分析や整備もやっています。

Pythonエコシステムには、多くのモジュールがあり、システム構築を素早く効率的に行うことができます。CData Python Connector for SAPByDesign は、pandas、Matplotlib モジュール、SQLAlchemy ツールキットから使用することで SAP ByDesign にデータ連携するPython アプリケーションを構築し、SAP ByDesign のデータを可視化できます。 本記事では、SQLAlchemy でSAP ByDesign に連携して、データを取得、 する方法を説明します。

CData Python Connectors の特徴

CData Python Connectors は、以下のような特徴を持った製品です。

1. SAP ByDesign をはじめとする、CRM、MA、会計ツールなど多様なカテゴリの270種類以上のSaaS / オンプレデータソースに対応
2. Python をはじめとする多様なデータ分析・BI ツールにSAP ByDesign のデータを連携
3. ノーコードでの手軽な接続設定

CData Python Connectors では、1.データソースとしてSAP ByDesign の接続を設定、2.Python からPython Connectors との接続を設定、という2つのステップだけでデータソースに接続できます。以下に具体的な設定手順を説明します。

必要なモジュールのインストール

pip でSQLAlchemy ツールキットをインストールします：

pip install sqlalchemy

モジュールのインポートを忘れずに行います：

import sqlalchemy

Python でSAP ByDesign のデータをモデル化

次は、接続文字列で接続を確立します。create_engine 関数を使って、SAP ByDesign のデータに連携するEngne を作成します。

engine = create_engine("sapbydesign///?URL=https://my999999.sapbydesign.com&User=username&Password=password&CustomService=servicename")

SAP ByDesign に接続するには、次の接続プロパティを設定します。

• Url: SAP ByDesign サイトのURL に設定。例：https://test.sapbydesign.com
• User: アカウントのユーザー名に設定。
• Password: アカウントのパスワードに設定。
• CustomService or AnalyticsService: いずれか一方のみを指定する必要があります。データを取得するカスタムサービスがある場合はCustomService を指定します。アナリティクスサービスのレポートを取得する場合はAnalyticsService を指定します。 どちらも指定されていない場合は、'cc_home_analytics.svc' がAnalyticsService プロパティのデフォルトとして使用されます。指定するサービスがわからない場合は、Services ビューをクエリして利用可能なサービスを一覧表示できます。

SAP ByDesign のデータのマッピングクラスの宣言

接続を確立したら、OR マッパーでモデル化するテーブルのマッピングクラスを宣言します。本記事では、[Inventory Balance] テーブルを使います。sqlalchemy.ext.declarative.declarative_base 関数を使って、新しいクラスにフィールド（カラム）を定義します。

base = declarative_base()
class [Inventory Balance](base):
	__tablename__ = "[Inventory Balance]"
	ID = Column(String,primary_key=True)
	ProductCategoryID = Column(String)
	...

SAP ByDesign のデータをクエリ

マッピングクラスができたので、セッションオブジェクトを使ってデータソースをクエリすることができます。セッションにEngine をバインドして、セッションのquery メソッドにマッピングクラスを提供します。

query メソッドを使う

engine = create_engine("sapbydesign///?URL=https://my999999.sapbydesign.com&User=username&Password=password&CustomService=servicename")
factory = sessionmaker(bind=engine)
session = factory()
for instance in session.query([Inventory Balance]).filter_by(ProductCategoryID="1234567"):
	print("ID: ", instance.ID)
	print("ProductCategoryID: ", instance.ProductCategoryID)
	print("---------")

ほかの方法としては、execute メソッドを適切なテーブルオブジェクトに使うことが可能です。以下のコードはアクティブなsession に対して有効です。

execute メソッドを使う

[Inventory Balance]_table = [Inventory Balance].metadata.tables["[Inventory Balance]"]
for instance in session.execute([Inventory Balance]_table.select().where([Inventory Balance]_table.c.ProductCategoryID == "1234567")):
	print("ID: ", instance.ID)
	print("ProductCategoryID: ", instance.ProductCategoryID)
	print("---------")

より複雑なクエリとして、JOIN、集計、Limit などが利用可能です。詳細はヘルプドキュメントをご覧ください。

SAP ByDesign からPython へのデータ連携には、ぜひCData Python Connector をご利用ください

このようにCData Python Connector と併用することで、270を超えるSaaS、NoSQL データをPython からコーディングなしで扱うことができます。30日の無償評価版が利用できますので、ぜひ自社で使っているクラウドサービスやNoSQL と合わせて活用してみてください。

日本のユーザー向けにCData Python Connector は、UI の日本語化、ドキュメントの日本語化、日本語でのテクニカルサポートを提供しています。