Apache Spark でSAP Fieldglass のデータをSQL で操作する方法

こんにちは！リードエンジニアの杉本です。

Apache Spark は大規模データ処理のための高速エンジンです。CData JDBC Driver for SAPFieldglass と組み合わせると、Spark はリアルタイムでSAP Fieldglass のデータに連携して処理ができます。本記事では、Spark シェルに接続してSAP Fieldglass をクエリする方法について解説します。

CData JDBC Driver は、最適化されたデータ処理がドライバーに組み込まれているため、リアルタイムSAP Fieldglass と対話するための高いパフォーマンスを提供します。SAP Fieldglass に複雑なSQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計など、サポートされているSQL操作を直接SAP Fieldglass にプッシュし、組込みSQL エンジンを使用してサポートされていない操作（SQL 関数やJOIN 操作）をクライアント側で処理します。組み込みの動的メタデータクエリを使用すると、ネイティブデータ型を使用してSAP Fieldglass を操作して分析できます。

CData JDBC Driver for SAPFieldglass をインストール

まずは、本記事右側のサイドバーからSAPFieldglass JDBC Driver の無償トライアルをダウンロード・インストールしてください。30日間無償で、製品版の全機能が使用できます。

Spark Shell を起動してSAP Fieldglass のデータに接続

1. ターミナルを開き、Spark shell でCData JDBC Driver for SAPFieldglass JAR file をjars パラメータに設定します: $ spark-shell --jars /CData/CData JDBC Driver for SAPFieldglass/lib/cdata.jdbc.sapfieldglass.jar
2. Shell でJDBC URL を使ってSAP Fieldglass に接続し、SQL Context load() function でテーブルを読み込みます。

   接続には、Username、Password、APIKey、EnvironmentURL の接続プロパティが必要です。

   APIKey は、SAP API Business Hub にログインして、「GET API Key」をクリックします。

   組み込みの接続文字列デザイナー

   JDBC 接続文字列URL の作成には、SAP Fieldglass JDBC Driver にビルトインされたデザイナを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインでJAR ファイルを実行するとデザイナが開きます。

   java -jar cdata.jdbc.sapfieldglass.jar

   接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

   scala> val sapfieldglass_df = spark.sqlContext.read.format("jdbc").option("url", "jdbc:sapfieldglass:EnvironmentURL='https://myinstance.com';Username=myuser;Password=mypassword;APIKey=xxxxxxxx-xxxx-xxxx-xxxx-xxxxxxxxxxxx;").option("dbtable","AuditTrails").option("driver","cdata.jdbc.sapfieldglass.SAPFieldglassDriver").load()
3. 接続が完了し、データがロードされたら、テーブルスキーマが表示されます。

4. SAP Fieldglass をテンポラリーテーブルとして登録します:

   scala> sapfieldglass_df.registerTable("audittrails")

5. データに対して、次のようなカスタムSQL クエリを実行します。

   scala> sapfieldglass_df.sqlContext.sql("SELECT Id, Category FROM AuditTrails WHERE Company = CData").collect.foreach(println)

   コンソールで、次のようなSAP Fieldglass のデータを取得できました！これでSAP Fieldglass との連携は完了です。

CData JDBC Driver for SAPFieldglass をApache Spark で使って、SAP Fieldglass に対して、複雑かつハイパフォーマンスなクエリを実行できます。30日の無償評価版 をダウンロードしてぜひお試しください。