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Python pandas を使ってSAP Hybris C4C データをビジュアライズ

CData Python Connector for SAP Hybris C4C を使えば、Python でSAP Hybris C4C をpandas やその他の標準モジュールでで呼び出し、データ分析やビジュアライズが可能になります。

Pythonエコシステムには、多くのモジュールがあり、システム構築を素早く効率的に行うことができます。CData Python Connector for SAP Hybris C4C は、pandas、Matplotlib モジュール、SQLAlchemy ツールキットから使用することで SAP Hybris C4C にデータ連携するPython アプリケーションを構築し、SAP Hybris C4C をビジュアライズできます。本記事では、pandas、SQLAlchemy、およびMatplotlib のビルトイン機能でSAP Hybris C4C にリアルタイムアクセスし、クエリを実行し、結果をビジュアライズする方法を説明します。

CData Python Connector は、ビルトインされた効率的なデータプロセスにより、リアルタイムSAP Hybris C4C データにPython からアクセスし、高いパフォーマンスと接続性を発揮します。SAP Hybris C4C に複雑なクエリを投げる際に、ドライバーはフィルタリング、集計などがサポートされている場合、SQL 処理を直接SAP Hybris C4C 側に行わせ、サポートされていないSQL 処理については、組み込まれたSQL エンジンによりクライアント側で処理を行います(特にJOIN やSQL 関数など)。

SAP Hybris C4C データへの接続

SAP Hybris C4C への連携は、RDB ソースへのアクセスと同感覚で行うことができます。必要な接続プロパティを使って接続文字列を作成します。本記事では、接続文字列をcreate_engine 関数のパラメータとして送ります。

AP Hybris Cloud for Customer はBasic 認証を使用します。Url およびTenant をインスタンスに適切な値に設定し、User およびPassword をログインクレデンシャルに設定します。

以下の手順に従い、必要なモジュールをインストールし、Python オブジェクト経由でSAP Hybris C4C にアクセスします。

必要なモジュールのインストール

pip で、pandas & Matplotlib モジュールおよび、SQLAlchemy ツールキットをインストールします:

pip install pandas
pip install matplotlib
pip install sqlalchemy

以下のようにモジュールをインポートします:

import pandas
import matplotlib.pyplot as plt
from sqlalchemy import create_engine

Python でSAP Hybris C4C データをビジュアライズ

次は、接続文字列で接続を確立します。create_engine 関数を使って、SAP Hybris C4C に連携するEngne を作成します。.

engine = create_engine("saphybrisc4c:///?User=user&Password=password")

SAP Hybris C4C にアクセスするSQL を実行

pandas のread_sql 関数を使って好きなSQL を発行して、DataFrame にデータを格納します。

df = pandas.read_sql("""SELECT ObjectID, AccountName FROM AccountCollection WHERE AccountName = 'MyAccount'""", engine)

SAP Hybris C4C データをビジュアライズ

DataFrame に格納されたクエリ結果に対して、plot 関数をつかって、SAP Hybris C4C data をグラフで表現してみます。show メソッドはグラフを新しいウィンドウに表示します。

df.plot(kind="bar", x="ObjectID", y="AccountName")
plt.show()

製品の無償トライアル情報

SAP Hybris C4C Python Connector の30日の無償トライアル をぜひダウンロードして、SAP Hybris C4C への接続をPython アプリやスクリプトから簡単に作成しましょう。



ソースコードe

import pandas
import matplotlib.pyplot as plt
from sqlalchemy import create_engin

engine = create_engine("saphybrisc4c:///?User=user&Password=password")
df = pandas.read_sql("""SELECT ObjectID, AccountName FROM AccountCollection WHERE AccountName = 'MyAccount'""", engine)

df.plot(kind="bar", x="ObjectID", y="AccountName")
plt.show()
 
 
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